2019年2月25日 星期一

你我幾乎天天都在訓練AI人工智慧,你意識到了嗎?

竟然默默當了這麼久的AI人工智慧訓練師~傻眼貓咪!

竟然默默當了這麼久的AI人工智慧訓練師~傻眼貓咪!
竟然默默當了這麼久的AI人工智慧訓練師~傻眼貓咪!


身為 AI 人工智慧的領導廠商之一,FB 有大量讓 AI 做機器學習的資料庫。這些訓練 AI 的「教材」包含數十億的 IG 相片 ── 沒錯,也包含你在 IG 上傳的照片。
2012 年,Facebook 花 10 億美元收購當時擁有 3 千萬使用者的 Instagram。6 年後的今天,現在的 IG 平均每月都有超過 8 億的活躍使用者。
目前有超過 35 億張用戶貼在 IG 上的圖片,被 FB 拿來做 人工智慧 學習「如何自行分類圖片」的演算法教材。這個演算法也牽涉到超過 17000 個被拿來標註照片的 Hashtag (主題標籤)。

Facebook : 我們破天荒用 35 億張圖片來訓練AI

Facebook 的首席技術長 Mike 日前在F8上表示:FB 使用 35 億張已被標註過的圖片來訓練AI ── 在不浪費人力的狀況下。
Facebook 的首席技術長 Mike 日前在F8上表示:FB 使用 35 億張已被標註過的圖片來訓練AI ── 在不浪費人力的狀況下。

Facebook 的首席技術長 Mike Schroepfer 日前在一年一度的 F8 2018 Facebook 開發者大會上表示:
「會限制電腦視覺領域以及 AI 人工智慧領域發展的主要因素,是因為我們幾乎都倚賴人力標註、人為操作而得來的資料庫(來訓練)
但要是人們不標註圖片上的指定事物,則就算是最先進的電腦,也無法在運作的時候,辨別這些事物。因為它從未在訓練時看過這些東西。因此我們創造了突破性的技術 ── 大規模地取用「可公開的」並已經有 Hashtag 標註的照片。目前已有 35 億張圖片來用做訓練 ── 在這組公開的圖片庫中,完全沒有任何的人力行為。

海量圖片.高準確度,打破 IBM 的紀錄

這組圖片庫規模龐大,超過了 Google 訓練 AI 演算法的圖片庫,高達十倍以上。Facebook 的工程師總監 Srinivas Narayanan 說:「我們已經創造了全球最棒的電腦視覺系統,它的準確率在 ImageNet 上達到 84.5%。」(註: ImageNet 是一套廣泛被用於「基準化分析法」的資料庫)
值得一提的是,2017 年八月美國 AI 人工智慧為主的媒體「AI News」報導 IBM 的人工智慧 ,其電腦視覺辨識準確度高達 33.8%。且訓練的圖片也只有 750 萬張,遠低於這是 Facebook 所創造的紀錄 – 35 億張圖片、84.5% 的準確度。

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2019年2月22日 星期五

貓咪可愛!AI人工智慧也可愛!未來將有更豐富的"愛"(AI)!

趕快來看看可愛的浪貓如何使用AI人工智慧的貓庇護所!趕快來看看可愛的浪貓如何使用AI人工智慧的貓庇護所!

這次看了Python課程的老師分享了這篇圖文豐富的新聞: 百度一名工程師推出AI流浪貓庇護所,裡面除了提供貓玩具、水與食物外,還有AI自動恆溫系統(image source:technode.com)

AI 人工智慧貓窩的草圖(image source:technode.com)

以為設計這些高科技的東西會很困難,原來這些東西,學過Python課程都能做得出來耶!

其實根據據動物組織估計,大陸每年約有4000多萬隻流浪貓,但能成功度過冬季冰雪、而倖存到翌年春天的流浪貓,只有其中的40%,也就是4000多萬隻當中只剩下約 1600 萬隻存活。 2400 多隻浪貓們撐不過嚴寒。


近日超級寒流襲擊北半球,北京也下雪急凍。一名擁有「貓奴」身分的百度工程師「晚兮」日前發現 1 隻小流浪貓縮在車子的輪圈旁取暖時,意識到牠們的生存困境。啟發了「晚兮」聯合其他愛貓志工創建了「 AI 人工智慧貓咪庇護所」的想法。


百度工程師創造的AI 人工智慧貓窩擁有貓臉辨識功能,可掃描貓臉以避免其他動物進入 (image source:botnik.org)

這個「AI 人工智慧貓窩」應用了「晚兮」自身服役的公司-百度的 AI 模型定制化訓練及服務平台 EasyDL,建立了可掃描貓臉而開門、恆溫通風的AI 人工智慧貓窩,可提供浪貓所需的食物、水,還可透過 AI 人工智慧的技術偵測出貓咪是否絕育或生病、受傷,以便即時給予協助。目前已有一批流浪貓入住。

貓臉門禁系統 汪星人及其他動物不得入住

AI 人工智慧貓窩配備貓臉辨識攝影機,會自動掃描動物的面部,確認是貓,門禁系統才會開啟。 (image source:botnik.org)
為配合貓咪晚上活動的習性,AI 智慧貓窩設置雙重自動門,在門口配備具紅外線夜視功能的攝影鏡頭,偵測流浪貓的動靜,只要有貓靠近,第一道門先開啟,所以就算在烏漆墨黑的晚上,門禁系統也能也能照常為流浪貓們開門。
為了照顧相較於敏感情緒及安全感不足的流浪貓們,在貓咪進入第一道門後,第二道門就會自動開啟,直到貓咪完全進入室內,第二道門才會關上。讓貓咪能心無掛慮的入住。透過百度大腦開放的動物識別技術,貓臉門禁系統可識別 174 種不同種類的貓,有效阻止流浪狗及其他動物進入,保護流浪貓不受其他動物侵入騷擾。

AI人工智慧「病貓識別系統」與「絕育(結紮貓)識別系統」

「AI病貓識別系統」是利用百度「EasyDL」訓練定製化的「病貓識別模型」,可在 0.3 秒內分辨貓口炎、貓鼻氣管炎、貓皮膚病與貓咪是否有外傷等4種常見流浪貓疾病。


「絕育(結紮貓)識別系統」是利用百度「EasyDL」,基於流浪貓耳朵圖片訓練「絕育識別模型」,可在 0.3 秒內辨識貓咪是否結紮。
鏡頭掃瞄貓臉開門的同時,也會啟動 AI 系統:檢測 4 種常見的貓咪疾病(口炎、俗稱「貓感冒」的傳染性貓鼻氣管炎、皮膚病、外傷),也可透過流浪貓耳朵上的標籤,300毫秒內判斷這隻貓是否已經絕育;如果發現進入庇護所的新貓咪沒有絕育或有傷病時,系統會主動發布通知管理的志工帶這隻流浪貓看獸醫。

溫濕度調控

AI 人工智慧貓窩內裝有溫濕度傳感器,並可藉由行動裝置來控制。當貓窩內溫濕平衡出現異常時,AI智能恆溫系統會自動調節至平衡。


新風調節系統

貓窩是一個相對密閉、狹小的空間,而這個智能新風系統會對貓窩氧氣、二氧化碳等濃度進行實時監測和分析,並適時地給貓窩換氣,以保持貓窩室內的空氣清新。


恆溫系統

流浪貓在寒冷的冬天,會因為碗裡的水結凍而無法喝水。因此整個貓窩的溫度,均保持在27度左右,為貓咪體感溫度的最佳狀態。




就像晚兮在影片中說的那樣,「熱愛的事情不應該只是隨便說說,能用我寫的代碼為我身邊的人和事物帶來一些改變,這已經足夠讓人興奮了。」看著兩個充滿愛心又那麼有能力的年輕人,一個為動物救援專家、另一為本文的主角-百度AI工程師晚兮,為了照顧流浪喵星人、讓牠們在寒冬中得以存活、溫飽,而將自身的能力奉獻出來。這真的實現了「科技始終來自於人性!」。如果你也想利用高科技幫助一些弱勢團體,不妨多看看,多學學一些Python課程的相關知識吧!

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2019年2月21日 星期四

你有科技腦嗎?到底AR/VR還有物聯網及大數據在夯什麼?

求職者認為職缺很少? 大老闆認為人才零落?
只要你懂AI.VR.物聯網及大數據的專業技術,你就是亮點!!!

求職者認為職缺很少? 大老闆認為人才零落?  只要你懂AI.VR.物聯網及大數據的專業技術,你就是亮點!!!

十年前雲端科技浪潮剛興起時,很多新的領域與職缺也油然而生。下一個十年,又有新的科技催生新的科技人才職缺。根據 104 人力銀行分析 2019 年最夯的議題與職缺,前五名依序為AI人工智慧、長照/銀髮、物聯網、大數據,以及 VR/AR/MR (虛擬實境/擴增實境)。


新科技催生新職缺 專業人才身價
這前五名最被看好的領域,其中的 AI人工智慧、物聯網、大數據、 VR/AR/MR 全跟新興科技有關係。而這些領域的職缺:如 AI人工智慧的 Python 工程師、物聯網所需要的 Web 前端工程師、後端工程師、Java大數據分析師、 VR開發工程師等職缺數量更是大增四倍,相關人才行情水漲船高。


104 人資學院資深副總經理花梓馨分析:無論是 AI人工智慧,還是 IoT 物聯網、或是大數據分析、 或是 AR/VR/MR ,這些新興的科技領域都是互相有連帶關係的。花梓馨說:AR (擴增實境) / VR (虛擬實境) 屬於前端的應用,使用完後端的資料與數據要如何再運用,就必需要有大數據的分析師,進而到更高一個層次,利用 AI人工智慧去協助機器處理更多的資料與數據,一切都越來越息息相通。


花梓馨認為這些新興科技領域這樣熱門的原因,是因為大家都在尋找下一個生態鏈。他以蘋果手機 iPhone 為例,每一個新推出的功能、服務,都需要多項技術的結合應用。加上過去台灣在 IT 產業多是以代工製造為主,像是晶片製造、無限通訊設備 OEM/ODM 等,屬於基礎建設。當大家都想分食這塊大餅、競爭激烈的情況下,產業就會試圖尋求轉型至新興科技領域。


市場需求高,人才供給卻稀缺
花梓馨指出,台灣在 IT 基礎建設相關產業的人才供需已達到平衡,但在這些新科技的產生後,職缺需求量變多、但人才供給卻還是相去無幾的情況下,供需就失衡了;若是往上去看高端產業,專業的工程師、大數據分析師本來就很缺乏,而且入行門檻本身就比較高,所以在一家公司裡面,要組成一個團隊、部門更加不容易。


為何鬧人才荒? 學校所學無法接軌業界
只有 2358 多萬人口的台灣,但卻有 160 餘所大專院校,密度之高應該是全球之冠。各個大專院校每年培育大批的電腦工程相關科系學生,人才供給端看似綽綽有餘。但是這些高等教育出來的學生,質量上則和業界需要的人才有頗大落差,這些本科系畢業生們不見得能夠融會貫通業界所需知識,造成企業端用人和學校人才培育無法銜接,進而造成供需失衡的狀況。
對企業來說,能立即上手、解決企業實際問題才是最重要的。但這些碩、博士生在校時多以分工合作的模式完成問題,缺乏獨當一面的經驗;再加上學術界教學多以理論、或是考證照為主,學生實則缺乏實務經驗,所以任職後沒有能力馬上上手,導致企業還要花蠻長的一些時間培育這些畢業生。


因應台灣產學無法接軌的問題,補教業有電腦課程由百度、IBM、Adobe 等業界的 IT 主管或資深工程師等菁英們直接授課,將業界真正需要的技能傳授給學員,以幫助想進入這些領域、卻不知從何下手的學生、社會人士或待業者們,能夠以有密集且系統化的學習方式,通過測試後即能順利踏進前景看好的產業: AI人工智慧、物聯網、大數據、 VR/AR/MR。

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2019年2月19日 星期二

2018百度商業盛會暨品牌數字資產榜單出爐,達內教育再度入圍

達內教育再度入圍2018百度商業盛會暨品牌數字資產榜, 榮獲最有價值品牌.
達內教育再度入圍2018百度商業盛會暨品牌數字資產榜, 榮獲最有價值品牌.
達內教育再度入圍2018百度商業盛會暨品牌數字資產榜, 榮獲最有價值品牌.


2019 年 1 月 25 日,有「中國的富比士榜」之稱的「2018 年度百度商業盛會暨品牌數字資產榜頒獎典禮」在北京舉辦,共選出 30 個在各行各業中表現優異的品牌,作為品牌經營的典範。達內教育評價憑著大量的網友好口碑上升,品牌知名度脫穎而出。
2018年百度品牌數字資產榜,達內教育榮獲最有價值品牌,由達內教育副總裁代表領獎(右四)
2018年百度品牌數字資產榜,達內教育榮獲最有價值品牌,由達內教育副總裁代表領獎(右四)
達內教育集團成立於 2002 年 9 月,並於 2014 年 4 月成功在美國納斯達克上市,是目前全中國最領先的職業培訓機構。達內教育評價有「中國矽谷」之稱,高科技企業雲集的北京中關村為基地,目前已在 70 個城市成立了超過 300 家學習中心。達內教育集團憑藉自身實力:堅強的研發能力、紮實的教學內容、以及與各大科技公司接軌的就業服務體系,讓達內教育評價先後獲得行業協會、主流媒體、著名廠商認可,自成立後十多年間,陸續共獲得 300 多個獎項。

2018百度品牌數字資產榜揭曉,達內教育用數字資產彰顯品牌價值

達內教育集團榮獲百度品牌數字資產榜2018年度教育培訓行業最具價值IT培訓品牌
達內教育集團榮獲百度品牌數字資產榜2018年度教育培訓行業最具價值IT培訓品牌
已舉辦6年的的「百度品牌數字資產榜」,包含各行各業,例如網路科技業、食品業、化工業、汽車業、旅遊業、房地產、金融、教育培訓、網絡遊戲等領域。脫穎而出的 30 個獲獎品牌都可說是各行業的典範。可口可樂、平安保險、海爾以及達內教育都是榜單中的常客,而達內教育集團在此次,已是第三度進入榜單。

華人版的「富比士榜」,彰顯數位時代的品牌價值

百度品牌數字資產榜的檢核標準,一方面來自百度的萬億大數據,其數據包含搜尋引擎的使用者搜尋行為、數百萬的行業關鍵字詞收錄量以及大量的信息庫存;另一方面來自百度科學的模型構建,品牌數字資產榜在大數據的基礎上,通過智能算法、高速計算,建立起全面、客觀的指標體系,通過三個維度、六個詳細指標,以綜合指標的形式,量化評估數位時代下的品牌資產。

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2019年2月18日 星期一

更多提升SEO優化的Schema範例,底加啦!

SEO優化師不能不知道Schema! 以下是更多範例~ 


SEO優化師不能不知道Schema! 以下是更多範例~ 


在這篇中有提到善用 Schema 語意標記,可以幫助 Google 搜尋引擎爬蟲更快理解網頁的內容,以提升網頁的 SEO。這一篇,我們就來列舉一些 Schema 語意標記的範例,幫助所有SEO優化師們、或是需要做 SEO優化 的前端工程師們更快上手!
以下的 Schema 語意標記,雖是取自某些特定網站的範例,但是一樣的方法,也可用於各種網站:

適用於介紹公司/組織的 Schema Markup

這類的 Schema Markup 除了可以幫助 Google 爬蟲可以透過前端工程師製作的網站而抓取貴公司/組織的資訊外,還可以增加在 Google 搜尋結果頁面顯示貴公司的「Google知識圖譜 (Knowledge Graph)」的機率喔!

什麼是知識圖譜?

如下圖的例子所示,當我們在 Google 輸入關鍵字「Adobe」時, Google 右側會出現簡介,包含「Adobe」的標誌、URL、客服專線、總部位置與社群網站的連結。
這是因為 Adobe 的官網有做公司/組織類的結構化資料標記,有助於 Google 搜尋引擎抓取,而在使用者在搜尋相關關鍵字時,資訊會在搜尋結果頁右方顯示其資訊卡。

當我們在搜尋引擎輸入關鍵字後,有時知識圖譜會出現在搜尋結果頁的右方,非常醒目。
以下為此範例的業主「Adobe」在網頁的 HTML 原始碼中,所置入的原始碼:
<script type="application/ld+json">
{
    <!--↓↓↓宣告要使用 schema.org 的 Organization(公司/組織)類來呈現資料↓↓↓-->
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "Organization",
    <!--↓↓↓標記公司網址↓↓↓-->
    "url": "https://www.adobe.com",
    <!--↓↓↓標記公司名稱↓↓↓-->
    "name": "Adobe",
    <!--↓↓↓標記公司登記名稱↓↓↓-->
    "legalName": "Adobe Systems Incorporated",
    <!--↓↓↓標記公司其他的名稱↓↓↓-->
    "alternateName": "Adobe.com",
    <!--↓↓↓標記公司的LOGO↓↓↓-->
    "logo": "https://www.adobe.com/favicon.ico",
    <!--↓↓↓標記公司的其他官方網站或社群,如FB、推特、IG、linkdin等等↓↓↓-->
    "sameAs": [
        "https://www.facebook.com/Adobe/",
"https://twitter.com/Adobe/",
"https://www.linkedin.com/company/adobe/",
"https://www.instagram.com/adobe/"
    ],
    <!--↓↓↓標記公司的聯絡資訊,如電話、連絡類型等等↓↓↓-->
    "contactPoint": [
        {
            "@type": "ContactPoint",
             <!--↓↓↓標記公司的聯絡電話↓↓↓-->
            "telephone": "+1-800-833-6687",
            <!--↓↓↓標記公司的聯絡類型為「客戶服務」↓↓↓-->
            "contactType": "customer service",
            <!--↓↓↓標記公司的聯絡選項為「免付費」↓↓↓-->
            "contactOption": "TollFree",
            <!--↓↓↓標記公司的聯絡地區為「美國」↓↓↓-->
            "areaServed": "US",
            <!--↓↓↓標記公司的服務語言為「美式英文」↓↓↓-->
            "availableLanguage": "US"
        }
    ]
}
</script>

網站連結專用之 Schema Markup

如果你的網站中有「站內搜尋」的功能,你可以針對它做標記,使搜尋框出現在搜尋結果頁中,如下圖所示:
以下為此範例的業主「Apple」在網頁的 HTML 原始碼中,所置入的原始碼:
<script type="application/ld+json">
{
    <!--↓↓↓宣告要使用 schema.org 的 WebSite (網站)類來呈現資料↓↓↓-->
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "WebSite",
    <!--↓↓↓藍色字體可替換為貴公司網址↓↓↓-->
    "url": "https://www.apple.com",
    <!--↓↓↓藍色字體可替換為貴公司名稱↓↓↓-->
    "name": "Apple",
    "potentialAction": {
   "@type": "SearchAction",    
   <!--↓↓↓藍色字體部分為公司站內搜尋頁面,而{search_term_string}的意思為搜尋字串↓↓↓-->
   "target": "https://www.apple.com/us/search?q={search_term_string}",
   "query-input": "required name=search_term_string" }  
}
</script>
若貴公司的網站沒有站內搜尋,則可以以 Google 搜尋引擎的方式取代之如下:
<script type="application/ld+json">
{
    <!--↓↓↓宣告要使用 schema.org 的 WebSite (網站)類來呈現資料↓↓↓-->
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "WebSite",
    <!--↓↓↓藍色字體可替換為貴公司網址↓↓↓-->
    "url": "貴公司的網址",
    <!--↓↓↓藍色字體可替換為貴公司名稱↓↓↓-->
    "name": "貴公司名稱",
    "potentialAction": {
   "@type": "SearchAction",    
   <!--↓↓↓藍色字體部分為公司站內搜尋頁面,而{search_term_string}的意思為搜尋字串↓↓↓-->
   "target": "https://www.google.com/search?q={search_term_string}+site:貴公司的網址",
   "query-input": "required name=search_term_string" }  
}
</script>

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2019年2月15日 星期五

你發現了嗎? AI 人工智慧與你我的生活越來越緊密!

AI 人工智慧越來越靠近你我的生活!
AI 人工智慧越來越靠近你我的生活!現今許多企業運用它們,連教育也是,所以我們不能小看它阿!
美國一家從事資訊科技研究和顧問的公司 - 顧能公司(英語:Gartner,NYSE:IT)近年來在「2019 年資訊長調查」中,訪問了全球超過 89 個國家中各大產業的 3000 多名資訊長,結果發現:採用 AI 人工智慧的企業數量在過去4年間,成長了 270%,預估今年將有 37% 的企業已經或即將部署人工智慧。而這些接受調查的資訊長,其所屬單位營收/公共部門預算總計約15 兆美元,IT 支出金額達 2840 億美元。
顧能表示:過去 1 年間 AI 人工智慧的部署上升到現在的 37%,增長成 3 倍。部署率大幅成長的原因,在於 AI 人工智慧功能已大為成熟,使得企業更願意採用 AI 相關技術;尤其是資訊長已經意識到,永續性的數位轉型和工作自動化是一起前進的,AI 人工智慧已成為所有數位策略不可或缺的一部分,且已有各種多樣化的應用。
顧能指出,隨著越來越多企業採用 AI 人工智慧,其人員部署的挑戰也隨之增加。 54% 的受訪者認為,技術人才短缺,是這些機構面臨的最大挑戰。
隨著 AI 的人才需求越來越大,各國的教育機構也有因應的機制。像是台灣教育部今年的 12 年國教課綱就納入 AI 人工智慧教育課程 (參考:台灣小學今年8月要開始教 AI 了!!),希望能讓 AI 教育向下紮根。而私人教育機構也推出 Python課程,希望無論是上班族或是待業人士,都能夠利用Python課程學得 AI 人工智慧產業最常用的程式語言,以因應即將來臨的 AI 人工智慧熱潮。

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2019年2月14日 星期四

想培養學生的邏輯嗎?你可以試試AI 人工智慧


教育導入AI 人工智慧,或許可以讓學習不再死板!​
教育結合AI 人工智慧的教學,可以培養學生的邏輯又能增加學生的學習興趣!
為因應今年八月即將上路的 12 年國教新課綱,教育部正在編修的中小學的AI補充教材,預計今年 6 月前會正式完成。
教育部資訊及科技教育司副司長劉文惠去年就指出,引入 AI 教育之目的「不在於考試」,而是在於培養學生的「邏輯與批判思維」,並且利用基本的 AI 認知,引發學生自我學習興趣,因此「並非所有的學生都要強制學習。」所以其教學內容並不強調 AI 技術,而是「AI 科普」。
該教材將以數位的形式放在雲端上,並提供相關補充教材給老師下載,也可能以紙本型式發行,讓想要把 AI 融入課程的學校、老師不需要「從無到有摸索」,在 108 學年的新學期,馬上有現成的課程模組使用。而師資與教學的時間,則可利用新課綱中國高中之必修科目「資訊科技」其中的彈性時數。
根據劉文惠表示,這套以「AI 科普」為出發點的教材,將包含四大原則:一為教材以深入淺出的方式,引發學生的學習興趣;二是解釋原理,讓學生了解操作機器人背後的原理;三為提供淺顯易懂的範例;四為動手操作
專家表示「不會寫程式無法進入 AI 領域」,程式教育才是入門
教育部讓 AI 人工智慧教育向下紮根的立意雖好。但為了要讓學生們迎接即將以 AI 為產業主流的未來,程式教育更是重要的根本。因為光懂 AI 的科普常識,卻不會寫程式,還是沒有辦法從事 AI 相關領域研發與應用。
微軟大中華區人工智慧負責人趙質忠就把「會寫程式」用「會寫字」來比喻;而「 AI 研發」就「寫作文」來妙喻兩者的關係:「不會寫程式就沒有辦法進入 AI 領域,就像不會寫字就沒有辦法寫作文一樣」,因此台灣 AI 教育課綱中也將會涵蓋程式教育。
而根據 Rankred 網站在 2017 年評比出的 7 大最受歡迎的 AI 人工智慧程式語言,語法簡單、功能多元且在Linux、Windows、MacOS 和 UNIX 平台都可使用的 Python 程式語言排名第一,學習Python課程才不會被社會淘汰。
現在看似穩定的產業,未來恐怕被AI取代!社會人士應加強程式語言與AI相關技能
其實早在台灣已先,中國大陸早已將 AI 人工智慧教育向下紮根,導入高中教材。因為根據 2017 年麥肯錫全球研究所對 46 個國家中 800 個職業進行的一項研究發現,到 2030 年,將有8 億人的工作被 AI 自動化所取代。
張忠謀也警告:很多行業從業人員將被AI取代、導致失業率增加。貧富差距 25 年內惡化,只有少數掌握「關鍵技術」的人薪水才能增加。這個「關鍵技術」其中很大一部分,都跟掌握 AI 人工智慧的技術相關。因此專家們也建議,現在正在各行各業工作的社會人士,也應加強 AI 領域所需的技能:如目前最熱門的 AI 人工智慧領域所使用的程式語言Python等,自我進修Python課程是最好的選擇。

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天啊!今天上Python課程發現我最愛的netflex竟然..

2019年2月13日 星期三

當前端工程師之前,你可以先知道的事

原來這就是前端工程師!
前端工程師的介紹-關於這份工作你可以先對它有一些基本的認識,讓你開工後更順利!
最一開始先簡單說明一下兩個名詞,前端工程師負責的是:你看得到的部分,而後端工程師則處理使用所看不到的部分。每一個網頁的構成,包含你看得到的部分以及你看不到的部分。看得到的部分包含文字、圖片等網頁呈現的形式;而看不到的部分為後台的數據、大量的資料庫等維持網站運作的部分。

前端工程師的工作內容與必備能力

簡單來說,前端工程師所負責的工作內容,就是調整使用者在網頁上所有「看得見的部分」,包含網頁的整體排版、圖樣、動畫呈現、字體樣式、圖文排列方式等等。而網頁的呈現方式對於一家公司行號來說,就等同於該公司的門面。所以每家公司都應該重視前端工程師課程的訓練,能增加顧客對自家公司網頁的好感度。

除了網頁的美觀之外,也需兼顧網頁的動線與規劃,讓網頁無論是在桌上型電腦閱覽、或是在手機等行動裝置瀏覽,都能讓使用者能有良好的用戶體驗。所以前端工程師也需有「能體會使用者所體驗的」的同理心,並也有機會與 UI(使用者介面)/UX (使用者體驗)設計師合作。而隨著 Chrome 等網頁瀏覽器的技術推陳出新,進修過前端工程師課程的技術水平也會跟著提高。

前端工程師所需基本技能:

  1. 熟悉 HTML/CSS 與 Javascript,呈現網頁的樣式與功能
  2. 能活用時下熱門的 Javascript 框架,如js、React.js、Vue.js。熟悉 CSS 框架,如 Bootstrap 等
  3. 熟悉 CSS 框架,如 Bootstrap 等
  4. 擁有 RWD (響應式網頁設計) 的能力,讓網站無論是在桌機上、平板上或是手機上都能完善呈現。
  5. 使用版本控制工具如 Git 的能力
  6. 知道如何串接後端的 API
  7. 熟悉各大主流的網頁瀏覽器(如 Chrome)的開發者工具

後端工程師的工作內容與必備能力

要讓一個網站能正常運作,需要後端工程師進行網站內容的數據管理與資料儲存等工作。以一個電商網站來說,這些數據、資料包含使用者的帳戶資訊、購物記錄、點閱紀錄、觸擊率等等。後端工程師負責伺服器的運作、資料庫及演算法,讓網站能以能最快的速度找到使用者所需的資料。因此後端工程師需要有良好的邏輯以及設計、操作資料庫的能力。

前端工程師所需基本技能:

  1. 至少精通一種主要的後端語言,如 Python、PHP、Java 等至少精通一種主要的後端語言,如 Python、PHP、Java 等
  2. 了解網路通訊協定:如 HTTP、TCP 等
  3. 使用資料庫開發工具如 My SQL 處理資料的能力。
  4. 了解 HTML/CSS 與 Javascript 基本的前端語言
  5. 打造 API 的能力
  6. 會使用 AWS、Google Cloud Platform 等平台部署網站、資料庫。
  7. 使用 Linux 的能力
  8. 使用版本控制工具如 Git 的能力
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2019年2月12日 星期二

會AI 人工智慧的它竟然也被公司炒魷魚!

殺咪!學會AI 人工智慧的員工也被炒魷魚了!
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被炒魷魚的竟然是擁有AI 人工智慧的機器人,這其中到底發生了什麼事,真令人好奇!
根據今年一月華爾街日報的報導,日本一家知名連鎖飯店「怪奇旅社 (Henn-na Hotel)」有近半數的「員工」被炒魷魚。有趣的是,這些員工都是機器人。
根據華爾街日報報導:一名旅客反應他在「怪奇旅社」的一夜並沒睡好。因為每隔幾小時,他就會被房間裡的洋娃娃助手機器人「 Churi 」吵醒,不斷地問:「對不起,我沒聽明白。您可以重復一遍您的請求嗎?」...直到凌晨 6 點,他才意識到問題所在:他沉重的鼾聲「吵」到了機器人。他也不知道該如何關掉 Churi。
同款機器人也惹火了另一個客人,他決定打電話給旅社客訴「 Churi 」,卻發現房間裡根本沒有電話。因為按照原本的設定,客人的要求,是全交由這位助手「 Churi 」負責。於是,他只能用自己的手機給酒店主機打電話。
這家「怪奇旅社 (Henn-na Hotel)」是一間以 「AI 人工智慧機器人服務」為噱頭的實驗性旅館,設立於 2015 年。從訂房、櫃檯人員、客房服務、提行李服務道娛樂服務都由 AI 人工智慧一手包辦。因為其 CEO 澤田秀雄的初衷,是為了打造全求營運成本最低的旅館,所以才會僱用「AI」以省下雇用真人的費用。
然而大環境的物價上漲,造成旅社的營運成本正在直線上升。科技產品汰舊換新的速度本身就非常迅速,2015 年買的當時最先進 AI 機器人,因著當代如 Alexa、Google Assistant、Siri 等套用最先進 AI 人工智能技術且可更新的智慧語音助理的出現,導致這家旅社的 AI 服務員 2 年之後就成為老古董,顯得「太慢」、「沒用」,根本無法接軌當代市場的服務需求。
以恐龍造型的 AI Check-in 機器人來說,雖然臨櫃是這隻「恐龍」幫你 check-in, 但是大部分工作都還是真人協助完成。因為這些 AI 機器人沒有 update,並不知道旅館周圍的活動、觀光地點、火車、公車時間等旅遊相關資訊,難怪會輸給 Alexa 等最先進的語音助理,更別說是輸給真人了。
而運送行李的 AI 機器人更是可悲,在超過 100 間房的「怪奇旅社 (Henn-na Hotel)」裡,它最多只能送 24 間房,且還無法應付行李互相碰撞與掉下來的突發狀況,若遇潮濕寒冷的天氣還有故障的危機呢!
截至目前,這家飯店已經有 243 個機器人「退役」了,因為許多機器人在工作中都會幫倒忙。飯店母公司的總裁表示:「Churi 也在被淘汰的機器人之列!」
AI 人工智慧機器人的技術固然是日新月異,但是在它們的智慧與臨場反應趕不上人類工作所需的複雜度。身為人類的我們,不妨進修Python課程,多多充實自身的 AI 技能,好可以因應 AI 人工智慧產業為主的未來,不但可以不用擔心辦 AI 機器人取代的危機,更能因應人類的需求,讓在Python課程中所學的技能發揮幫助人類的效益。
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2019年2月11日 星期一

開車.下棋之外, AI 人工智慧新技能再現!

AI 人工智慧會做的事又多一樣!

AI 人工智慧除了開車.下棋,它又學會一項新的技巧!而這項新技巧現在正在試驗中,在將來將會問世!
上Python課程最喜歡聽這些小故事了~Python課程與現代科技結合,讓學生們更有方向!荷蘭新創公司 Xomnia 日前利用機器學習的方式,讓 AI 人工智慧藉由一次次的練習,累積經驗,期望在五年內達到自主航行的目標。目前這艘 AI 人工智慧船已投入試航的階段。
為員工福利買下的船「航行困難」,促成員工改造成AI自駕船動機
當時 Xomnia 的老闆為了員工「週五下午想搭船出遊」的緣故,而買下一艘二手船,作為公司福利。但出遊過幾次後發現,想在荷蘭狹窄的水道上自由穿梭,真的不容易,且公司內只有少數經驗豐富的員工才辦得到。因此引發了他們想改造這艘船的靈感:「我們既然是人工智慧公司,為什麼不讓這艘船自駕呢?」
研究團隊就在船身裝五顆鏡頭,並讓一名真人駕駛來開船通過運河。這五顆鏡頭就錄下的影像,並即時回傳 AI 資料庫分析處理,訓練 AI 如何駕船,希望藉由一次次練習、累積經驗,達到自主航行的目標。
其中一位研究人員就表示:「整個系統,包含路線規劃與尋找,都是利用 AI 人工智慧。所以沒有 GPS 指出你在哪裡,AI 只會照著拍下的影像決定走哪條路,以及要怎麼走。」
研發團隊希望五年內就能達到自動駕駛的目標,而該 AI 自駕技術不只可在小船上,還可望應用在商業海運。 Xomnia 研發團隊表示:歐洲內陸的商品,有一大部分都從鹿特丹港進出。若能搭配 AI 自駕技術輔助的話,船員就能在航程中,負責更精細的工作,提升效率也能精簡人力。

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2019年2月1日 星期五

衝衝衝!美國的AI 人工智慧不能輸!

美國能穩坐AI 人工智慧的寶座嗎

美國能獨佔AI 人工智慧的龍頭嗎?每個人都不喜歡輸的感覺,尤其是川普,所以他決定...
中國發展 AI 人工智慧的速度可說是突飛猛進,連 Google 創辦人之一的 Eric Schmidt 都曾經說過:「2030年,中國將主宰世界AI。」不單單許多的矽谷 AI 人才都紛紛被百度、阿里、騰訊、聯想等中國科技巨頭挖角。
講到未來的產業主流-AI人工智慧,雖然到目前為止都是美國與中國居於獨領風騷的地位。不過各國也紛紛加強Python課程的訓練,像台灣也更重視Python課程人才的培養。中國國務院更要求在中小學階段設置AI 人工智慧相關課程、逐步慢慢地推廣編程(寫程式)教育、建設AI 人工智慧學科,培養 AI 人才,將 AI 人工智慧的教育澈底向下紮根。
在地球另一端中國的競爭者,美國也深怕中國迎頭趕上。2019年 2 月 11 日,美國總統川普(Donald Trump)簽署了行政命令:發布「美國 AI 倡議(American AI Initiative)」,要求聯邦政府應以研發 AI 人工智慧的技術為優先,用以維持美國在AI領域的領導地位。
其重點包含:釋出聯邦政府的資料及運算資源給予 AI的研究人員,以支持他們長期研究、將聯邦政府的資源運用在 AI 技術的發展,以確保下一個 AI 界的大躍進是發生在美國、要求主管機關建立 AI 人工智慧開發準則、協助美國民眾增加 AI 人工智慧的相關技能、保護美國人民居於的 AI 產業的優勢等等。
該倡議的五大原則,包含:發展 AI 技術標準、訓練 AI 技術的開發與應用人才、推動民眾對 AI 技術的信賴、美國政府有在不同的領域及產業推動 AI 技術的責任、建立國際上的 AI 聯盟與合作。
根據中國官方新聞網「中國網」在 2018 年 7 月的調查,全球擁有最多 AI 企業的國家是美國,其國境內 AI 企業數量超過兩千家,第二名的即是中國的1,011家,其它位於前十名的排名依序為英國 392 家、加拿大 285 家、印度 152 家、以色列 121 家、法國 120 家、德國 111 家、瑞典 55 家、西班牙 53 家。
雖然目前美國的 AI 技術及發展仍舊被視為全球的領頭羊,但是前兩年已有不少相關學者及官員向川普提出建言,要求川普制定國家級的 AI 戰略,而 MIT Technology Review 則批評,此一倡議雖然抱負遠大,細節卻含糊不清,也未包含 AI 研究所需的龐大基金,能否貫徹該倡議的最大考驗將是政府的執行力。

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