學習UI設計開創斜槓新人生

 UI 設計課程讓非本科又是二度就業的她,再度開創事業第二春!

▲ 現職 PM 兼接案 UI 設計師的陳小姐，看不出已是 41 歲的二度就業婦女。

現職是 PM 的陳小姐，看不出來是 41 歲的凍齡美女！激勵人心的是：她是二度就業婦女，而且是去年才以 40 歲的年紀學習 UI 介面設計！現在的她，可以非常有自信地告訴周圍的人「我也是設計師」。她的見證，證明了只要肯努力，人生隨時可以重新開始！以下是她的自白：

非本科系只要用對學習方法 也能成為專業

我本身「非」 UI 設計相關背景出身，也只有在工作上遇到製作文宣的場合時，勉強說跟設計沾上邊。後來在 2019 年轉職之際，發現自己其實對 UI 設計領域有興趣，就下定決心要學習相關知識與 UI 專業技能。

透過網路搜尋，我發現達內教育有開設 UI 課程。經過幾次線上詢問後， 達內教育 的線上諮詢人員與業務都以親切卻又不失專業的態度，一一回答我的疑慮。最後我決定要在 達內教育 學習 UI 技能。

其實從一開始的網路諮詢，到線上學習階段，在到最後結業的整個過程，老師們跟小幫手們都以熱心、專業的態度，精準對應我的問題並回答，可說是完全沒有線上學習的隔閡感！

工作結合興趣 讓我上下班都快樂

我已經結業了。現在公司很多行銷方面的需要，我都有能力操刀；除此之外，我自己也開始接平面設計的案子，正式開啟我的 PM/UI 斜槓人生，多一分業外收入！

達內教育的教學系統給了我很大的幫助，讓我從一個毫無UI相關背景的門外漢，也能在短期內成為能獨立接案的設計師！很感謝達內教師群以及小幫手的協助，讓我可以將興趣與工作結合。

有夢最美~踏實築夢，永不嫌晚！

我今年已經 41 了，其實我從去年才開始真正學習 UI 相關專業知識及技能。一開始，我也擔心：我是否能跟那些專業本科系出身的年輕人並駕齊驅？我能像他們一樣，創意與靈活兼具嗎？

結果證實，只要我願意朝著明確目標努力，有達成的決心與意志，就算是有再多的爭競對手，也能走出自己的一片天。堪稱是中年二度就業婦女行列的我，也能很自信的說：「我是設計師」！

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新冠肺炎全球蔓延，拉開了人與人之間的距離，但是也有不少新興行業應運而生，或是早已看準時代潮流，提前推出符合產業發展與當代互動模式的產品，如各種主打科技教育的線上課程的公司。其中「達內教育」打出「結業即就業」招牌，以精實的AI人工智慧、大數據等課程，力求讓完全沒有基礎的學員，也能在6個月後當上工程師。

大膽宣稱能將零基礎學員培訓到面試就業、風格在業界獨樹一格的 達內教育 ，除教學外還做免費的就業媒合服務，吸引許多零基礎、零經驗的待業者與轉職者報名。達內教育教學總監呂紹榮說，「結業即就業」正是 達內教育 的品牌使命，課程絕非短短幾十個小時的速成班，而是依照科別差異，總授課時數約在300~400小時之間，平均約半年可學完。

達內教育教學總監呂紹榮老師

呂老師指出，相較於實體授課，線上課程的特色就是時間比較彈性，但達內教育的授課時數又特別長，完全是職訓班規模。而且達內的特色就是結合線上與實體兩種介面的優勢，除了有線上課程可看，在中心還有真人輔導老師隨時待命、隨時回答學員提問。在中心也提供大型教室，如果學員遇到困難，甚至還可預約老師一對一教學，保證教到會。線上與實體搭配，構築「隨時隨地隨看隨問」的完整課程。 

目前達內教育最熱門的課程是應用層面很廣，可做機器學習、大數據分析、網路爬蟲等等的 Python 。呂老師說， Python 在達內的培訓方式很紮實，遠非坊間補習班或學院內的入門培訓可比，學完可以直接到業界工作。此外Java也是達內教育的熱門課程，可讓零基礎學員，半年後擁有獨立架設電商購物網站能力。 

除了Java、Python 之外，包括網站前端開發、Unity 遊戲設計、UI/UX 介面設計以及網路數位行銷，也都是達內教室精心設計的招牌課程。數位行銷又分成兩塊：Google 關鍵字廣告以及 SEO 搜尋引擎最佳化課程。比如就算沒有一技之長，只是喜愛玩遊戲，也可以在學 Unity 遊戲設計課程後，於結業時可以獨立做出完整的 RPG 手機遊戲。 

目前達內教育的學員人數不斷成長當中，在新冠疫情期間，還有學員因不想到補習班人擠人，特地諮詢報名達內的課程，而輔導老師在該段期間，也曾透過遠端連線學員的家中電腦，親自操作解題。

達內教育的即時解題老師群

呂老師認為，線上課程一定是趨勢，若觀察坊間的各大補習班、學校等教育機構，會發現線上課程一直都在蓬勃發展，加上受到疫情的關係，各大專院校、中小學都開始採用視訊教學。而由於達內進行視訊教學已有一段時日，疫情來襲時，很快能掌握線上課程會面臨哪些情況，就能維持原本的服務，並新增了電話解題的服務，學員一有疑問，可立即通電話。

達內教育的教學輔導團隊

以職訓為導向的達內，會訓練所有學員在結業時獨立完成專案作品，輔導老師甚至會協助檢視履歷、模擬面試、就業媒合，務求讓學員結業即就業，而負責就業媒合服務的人員也有就業輔導員證照。此外，達內還有定期舉辦高階技術研討會、總監日、實作班等面授活動，比如當紅的「口罩地圖」是如何製作，就曾在總監日互動研討。 

目前達內教育所有的學員中，有3成是全力投入學習的待業者，有4成是在職中精進豐富所學，還有3成學員純粹出於興趣。這家每半年到一年就更新一次教材、與業界最新技術同步的線上課程公司，提供創業轉職或純粹追求自我的一種進修選擇。 

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Python三大用途!學了決不會後悔!

為了Python的三大用途,就給它撩落去學啦!

如果你想要學Python課程 ，或者你才剛學習Python課程 ，你也許會問：“我能用Python 做什麼?”這個問題並不容易回答，因為Python 用途太多了，以至於小編不知道該如何回答，但是我可以告訴大家的是幾個主要用途，Python主要有以下三大主要應用：

 

一、網頁開發

 

網頁框架可以幫助你用Python編寫伺服器端程式碼(後端程式碼)。這是在你的網頁伺服器上運行的程式碼，而不是運行在用戶設備和瀏覽器的程式碼(前端程式碼)。

 

為什麼需要網頁框架？

 

因為用網頁框架可以更容易地構建通用後端邏輯。這包括將不同的URL映射到Python程式碼塊，處理資料庫以及生成用戶在瀏覽器中看到的HTML文件。

 

二、資料科學

 

資料科學，這裡包括機器學習，資料分析和資料視覺化。機器學習是什麼?假設你想開發一個能夠自動檢測圖片內容的程式，你希望程式識別這是一隻狗或者希望程式能識別這是一張桌子。

 

Python就可以做到，比如你可以寫一些程式碼。例如，如果圖片中有很多淺棕色像素，那麼可以識別是狗。或者可以檢測圖片中的邊緣，如果有很多直的邊緣，那麼就是桌子。但這種方法很快就不好用了。如果圖片中的狗不是棕色毛的怎麼辦?如果圖片只顯示桌子的圓形部分怎麼辦?

 

這裡就需要用到機器學習了。

 

機器學習通過實現算法，該算法能夠自動檢測輸入中的模式。例如，你將1000張狗的圖片和1000張桌子的圖片輸入給機器學習算法，讓它掌握狗和桌子間的區別。那麼當你給出新的圖片讓它識別是狗還是桌子時，它就能夠進行判斷。

 

這有點類似孩子學習新事物的方式。孩子是如何學習認知狗或桌子的呢?就是通過大量的例子。你不會明確告訴孩子：“如果某個毛茸茸的東西有淺棕色的毛髮，那麼就可能是狗。”你會說，“這是狗，這也是狗。而這是桌子，那個也是桌子。“

 

如何用Python學習資料分析/視覺化？

 

你首先應該了解資料分析和視覺化的基礎知識。在學習了資料分析和視覺化的基礎知識之後，學習統計學基礎知識也將會很有幫助。

 

三、腳本

 

什麼是腳本?腳本通常是指編寫能夠自動執行簡單任務的小程式。

 

我曾經在日本的一家小型創業公司工作，公司有郵件支持系統，這用來回复客戶通過郵件發送給我們的問題。

 

在那裡工作時，我的任務是計算包含關鍵字的郵件數量，以便分析我們收到的電子郵件。這可以手動完成，但我寫了一個簡單的腳本來自動執行此任務。當時我們使用了Ruby，但對於這類任務Python也是不錯的選擇。 Python適合這類任務，因為它語法簡單，易於編寫，而且進行測試也很快

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快速學習Python給自學者的24個建議

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快速學習Python的24個建議

如何自學Python程式語言?有些人學Python程式語言3個月累到吐血都還沒入門，是哪裡出了問題?他到底有哪些事情沒有做對?本篇有24個建議送給Python初學者，或許是這些出問題!

如何自學Python程式語言

1.不要看到別人的回复第一句話就說：給個代碼吧!你應該想想為什麼。當你自己想出來再參考別人的提示，你就知道自己和別人思路的差異。

2.初學者請不要看太多太多的書那會誤人子弟的，先找本系統的學，很多人用了很久都是只對部分功能熟悉而已，不繫統還是不夠的。

3.看幫助,不要因為很難而自己是初學者所以就不看;幫助永遠是最好的參考手冊，雖然幫助的文字有時候很難看懂，總覺得不夠直觀。

4.不要被對象、屬性、方法等詞彙所迷惑;最根本的是先了解最基礎知識。

5.不要放過任何一個看上去很簡單的小問題–他們往往並不那麼簡單，或者可以引伸出很多知識點;不會舉一反三你就永遠學不會。

6.知道一點東西，並不能說明你會寫腳本，腳本是需要經驗積累的。

7.學腳本並不難，JSP、ASP、PHP等等也不過如此–難的是長期堅持實踐和不遺餘力的博覽群書。

8.看再多的書是學不全腳本的，要多實踐。

9.把時髦的技術掛在嘴邊，還不如把過時的技術記在心裡。

10.學習腳本最好的方法之一就是多練習。

11.在任何時刻都不要認為自己手中的書已經足夠了。

12.看得懂的書，請仔細看;看不懂的書，請硬著頭皮看。

13.別指望看第一遍書就能記住和掌握什麼——請看第二遍、第三遍。

14.請把書上的例子親手到電腦上實踐，即使配套光盤中有源文件。

15.把在書中看到的有意義的例子擴充;並將其切實的運用到自己的工作中。

16.不要漏掉書中任何一個練習——請全部做完並記錄下思路。

17.當你用腳本到一半卻發現自己用的方法很拙劣時，請不要馬上停手;請盡快將餘下的部分粗略的完成以保證這個代碼的完整性，然後分析自己的錯誤並重新編寫和工作。

18.別心急，寫腳本確實不容易;水平是在不斷的實踐中完善和發展的。

19.每學到一個腳本難點的時候，嘗試著對別人講解這個知識點並讓他理解—-你能講清楚才說明你真的理解了。

20.記錄下在和別人交流時發現的自己忽視或不理解的知識點。

21.保存好你做過的所有的源文件—-那是你最好的積累之一。

22.對於網絡，還是希望大家能多利用一下，很多問題不是非要到論壇來問的，首先你要學會自己找答案，google、百度等都是很好的搜索引擎，你只要輸入關鍵字就能找到很多相關資料，別老是等待別人給你希望，看出你平時一定也很懶!

23，到一個論壇，你學會去看以前的帖子，不要什麼都不看就發帖子問，也許你的問題早就有人問過了，你再問，別人已經不想再重複了，做為初學者，誰也不希望自己的帖子沒人回的。

24，雖然不是打擊初學者，但是這句話還是要說：論壇論壇，就是大家討論的地方，如果你總期望有高手總無償指點你，除非他是你親戚!討論者，起碼是水平相當的才有討論的說法，如果水平真差距太遠了，連基本操作都需要別人給解答，誰還跟你討論呢。

能找到很多相關資料，別老是等待別人給你希望，看的出你平時一定也很懶!

浮躁的人容易問：我到底該學什麼?別問，學就對了;

浮躁的人容易問：學腳本有錢途嗎?建議你去搶銀行;

浮躁的人容易說：我要中文版!我英文不行?不行?學呀!

浮躁的人分兩種：只觀望而不學的人;只學而不堅持的人， 浮躁的人永遠不是一個高手。

如果你想入行Python，最好還是有老師帶領學習，少走彎路，快速找到工作!

達內教育的Python全新升級為5個月課程，緊跟企業實際招聘需求，從夯實基礎知識開始，到網站開發、人工智慧項目實踐，幫助0基礎學員快速達到一線工程師標準。達內教育的很多學員未畢業已經被企業搶定，這就是實力的見證。

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零基礎學習Python開講

零基礎想快速掌握Python語言有方法

完全沒基礎學習 Python 程式語言，如何才能快速掌握Python知識，甚至找工作領薪資的水平呢?今天就和大家分享零基礎學習 Python 程式語言的進階之路，希望對你有所幫助!

零基礎學習Python程式語言的進階之路

Python比較簡單，非常適合初學者入門，內置了各種庫，還有豐富的大約13萬第三方庫，掌握了語法和程式思維後，可以直接使用這些庫做出自己的產品。

這篇 Python 入門學習指南，針對沒有任何程式經驗、從零開始學習 Python 的小白，不管學習的出發點是出於興趣、工作需要、還是想要轉行。

對於初學者，入門至關重要，這關係到初學者是從入門到精通還是從入門到放棄。以下是結合自身的學習經驗，整理出的一條學習路徑，主要有四個階段。

NO.1 新手入門階段，學習基礎知識

總體來講，找一本靠譜的書，由淺入深，邊看邊練。

網上的學習教程有很多，多到不知道如何選擇。所有教程在基礎知識介紹方面都差不多，區別在於講的是否足夠細(例如運行原理)以及是否有足夠的練習。

目前推薦大家看書《Python程式語言從入門到實踐》，作者是美國教師，內容從基礎知識開始，循序漸進，層層深入，適合零基礎者。課程內容第二部分有三個項目實戰：外星人入侵、資料視覺化、Web應用程序。

不要看很多本，專注於一本，從頭到尾看下去，把裡面的例子和習題都動手練習一遍，搞懂為什麼。程式從一開始就離不開練習，光看是不可能看會的。只有你在電腦上一行一行的敲代碼，才會發現其中沒注意到的細節問題，才能有更深刻的理解。縮進、大小寫、括號、引號、代碼執行的方式等，都是早期學習的坑，切記，不要直接複製代碼，一定要手動去敲代碼、運行代碼。

這個階段最重要的就是：學好基礎知識。掌握了基礎之後，便可以開始做項目練習鍛煉程式思維了。

NO.2 做項目練習階段，鍛煉程式思維

掌握了Python的基礎知識後，你會寫代碼了，但是還無法掌握"程式思維"。因此需要更多的練習，來理解程序的結構設計、算法等，能用1行代碼解決的事情，堅持不用2行代碼;能1秒運算完成堅決不用2秒。

網絡上有很多的的Python入門練手項目，例如知乎《Python的練手項目有哪些值得推薦》，裡面有很多的練手項目。練習項目，可以鍛煉自己的程式思維，同時了解Python的內置庫和第三方庫，開始學習如何使用這些庫。

程式入門最好能找一個已經會Python的人，在遇到問題時進行諮詢，可以少走很多彎路。但是，要學會查看官方文檔和搜索，學會如何更好地提問。沒人願意幫你寫作業或是回答那些“一搜便知”的問題。學會解決問題的方法很重要，這將伴隨你的程式生涯。

以下是部分項目練習：

take a break

破解隱秘信息

Turtle畫藝術感圖案

NO.3 真實的項目實戰階段，實際應用

經過一段時間的學習和練習，寫過一些小的程序之後，往往會陷入瓶頸，這個時候的你會寫代碼會做題，但是對於真實的項目開發依然缺少認識(例如如何開始寫遊戲"外星人入侵")，一旦程序規模較大就無從下手，不知道從哪裡開始。這個時候可以去挑戰具體的項目了，爬蟲、web開發、數據分析、機器學習等廣闊的世界已經向你敞開。

在這個階段，需要有明確的開發目標，並且對目標做一定的設計和功能劃分，然後逐步開發直至完成。這其中會遇到各種問題，在不斷解決問題時，你的開發水平和問題解決能力也將隨之得到提高。

以下是部分實際應用，提供了解決思路和實現過程，不要問我為什麼總是抓美女圖片，技術本無罪(天真的笑臉)：

抓取美女寫真圖片並保存

人臉識別-抓取顏值大於70分的美女圖片

電影票比價網

這些案例基本可以算作完整的個人項目，甚至達到小的商業項目標準。

程式是個理論與實踐相結合的事情，並且實踐更重要。從簡單的程序開始，堅持練習。一定不能著急，欲速則不達。也不用太在意你做的項目本身是不是夠酷炫夠高大上。對學習階段來說，不管好項目壞項目，只要是在寫，都不浪費。當你的代碼行數積累的一定程度時，你會發現自己的程式能力已經和當年不是一個檔次了。

這些案例基本可以算作完整的個人項目，甚至達到小的商業項目標準，可以進行商業性探索，想想怎麼賺點外快。或者，可以投遞簡歷，找一份滿意的工作。

NO.4 進階提升，學習多線程和選擇方向

這個階段的你，已經可以寫項目了，但是對於底層可能了解的還不夠。例如，同樣的代碼量，如何使得代碼運行的效率更快更節省內存?這些需要不斷的提升，需要學習多線程和多進程。我目前處於這個階段，也處於學習狀態，所以講的可能不完全對，一起探索。

學習程式需要持之以恆，對於初學者需要選個感興趣的領域，選擇一個方向，專注的深入學習，努力成為該領域的專家。當然，大神一般都是個個領域都神通廣大，誰讓我們是菜鳥呢，還是先選個方向踏踏實實的努力吧。

但如果是你是完全沒有程式基礎的小白，那麼跟著老師是最好的學習方式，少走彎路，學習效率高。在 達內教育 畢業前，還將有就業推薦，老師提前指導技術和麵試，不用費勁投簡歷找工作，何樂而不為?

如果你也想入門高薪Python人工智慧行業，歡迎你來到 達內教育 學習。

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還在為轉職煩惱嗎?達內教育教你這一招做出判斷

達內教育教你用”積木法”判斷該不該離職!

爆竹一聲除舊歲，許多人除了享受家人團聚的新春佳節外，也在規劃是否選擇年後轉職。其中有兩大原因:一方面,領完了年終；另一方面,農曆後的轉職潮也代表著更多工作機會將會釋出。 達內教育 根據求職網日前公布的調查發現：有高達八成以上的上班族年後有轉職念頭，比例創下 7 年來新高；企業在徵才方面平均提供月薪條件落在 34477 元，雖低於前季但仍創下 7 年來同期新高。
但也有不少人十分兩難：轉職是否一定比較好？是否其實該繼續留任？會不會最後反而得不償失……有沒有個人職涯測量表，可以評估該不該換工作？
其實你可以使用「積木法」，做出專屬你的職涯檢測表！

按部就班　幫你釐清問題的「積木法」
就像是搭積木般，把核心問題分成一個個小問題，先對個別小問題進行思考，最後進行統整，就能用小積木拼出一個完整的金字塔。
優點是能夠清晰、整齊以及更具邏輯地思考，以便隨時釐清與回顧思考過程，從而幫助我們認識自我：什麼對我來說是最重要的？什麼是我絕對不能忍的？

第一步：找出積木、設定出完美金字塔

理想工作積木圖| 達內 教育
▲ 理想工作積木圖

第一步，可以先想想你「心中最完美的工作」長什麼樣子、有哪些元素？上圖舉例了可能的條件，而重要、不可或缺的條件是放在越下層的基底，往上則是錦上添花的亮點。
每一個人需求與定義都不同，推薦可以只用紙筆、或利用線上圖表生成網站，列出屬於你的需求金字塔，可自己增減調配，描繪出你的理想工作要具備什麼條件。
接著可以想想小積木各自的具體內容：例如你可能有買房的理想，那目標的薪水數字就必須設定好；如果未來想成為自己接案的自由工作者，那如果公司給你的很大的發揮空間，常有案子可以讓你獨立完成，那「累積作品」這塊積木就很堅實。

第二步：「跳槽會更好」的判斷基準：積木穩不穩
每個要素就如同一塊積木，如果金字塔倒下來了，那或許就該離職跳槽了。那要怎麼樣判斷呢？ 達內 教育建議，這時可以拿著積木圖表，對每一塊積木滿意度評分。

理想工作積木評分圖|達內教育
▲ 理想工作積木評分圖

以圖為例、滿分 5 分（你可以自設任何評分標準），「薪水福利」這塊積木，滿意度只有 1 ，雖然上面的積木滿意度皆較高，但最重要的地基不穩，就容易倒塌，如果你的現職與理想積木塔相去甚遠，或許可以認真考慮轉職；而相對，如果你的評分項目基本符合積木塔的形狀，則可以針對不滿意的項目設法改善。
如果出現難以判斷的情況，可以給自己一定期限改變，同時考慮換環境或調整工作內容等。

轉職不是最後退路　而該是邁向理想的一步
4U 人際教育學院創辦人江緯辰曾說：「年輕人判斷工作適不適合自己有3個條件：你有興趣、這份工作是有前景且能夠符合你的願景、有個真材實料的領導人願意提攜你。」說明工作最怕遇到無趣、報酬不高、沒有未來又被糟糕的人管理。
積木法只是提供一個方法方便你檢視自己的狀況，我的能力跟我的理想有符合嗎？這工作是不是不能讓你變成一個更理想的自己？ 換一家公司，真的就能解決問題嗎？不要讓自己落到頻繁轉職、沒有選定在一個領域做好基礎累積，最後影響了可能雇主的評價。
若你轉職的心意已決，只是礙於專業能力，也不需莽換跑道， 達內教育 建議您：可以選擇先去進修相關課程，也是明智的一個選擇喔！

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