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心理治療師會被人工智慧取代嗎？安啦！

看到這裡，讓人擔心連心理治療被 人工智慧 AI 取代了嗎？不用擔心！網路上有使用過 Woebot 的試用者，使用心得大致如下：

一、人工智慧還是不了解你！狀況外的 Woebot

很多時候，使用者只能從 Woebot 列出的選項按鈕中，選一個與自己的答案最契合的。

以 Woebot 目前自然語言處理能力，還是比不上真人的心理師。Woebot 的回應，會讓使用者明顯的感受到自己面對的是機器人。很多時候，使用者只能從 Woebot 列出的選項按鈕中，選一個與自己的答案最契合的，就算是「聊」到最後進入到用文字輸入的階段，也感覺它的回應是「自己說自己的」。

二、隱私變成大數據的隱憂

做心理治療時，因為需要當事人的自我揭露，所以這一塊領域的從業者，保密原則是非常重要的。然而透過 AI 聊天機器人時，使用者所傳的每個文字內容都儲存在網路的數據庫中，誰有權使用這些資料、這些人是否能盡到保密原則等，都是未知數。

AI即時諮商：彌補心理治療資源不足，連專家都看好

根據 NAMI 美國精神健康聯盟調查：平均每五人就有一人患有精神疾病

儘管如此，但是 人工智慧 還是能彌補現有心理治療資源的不足。根據 NAMI 美國精神健康聯盟調查：平均每五人就有一人患有精神疾病（數據如上圖圖表）。但心理治療花費高，加上部分患者不會主動尋求治療，因此有超過三分之二的病人尚無接受任何治療，此時 Woebot 就可派上用場了！

吳恩達在 Twitter 上發文，公開自己加入 Woebot 的團隊呢

Woebot 並非為了取代傳統心理諮商而生，但可讓即時需要的患者，多一項立即可用的醫療資源，在某些狀況下（如夜深人靜時患者需要幫助，但是生命線卻無法撥通）甚至可以救人一命！難怪連 Andrew Ng （中文名字為吳恩達，是前 Google Brain 電腦科學家、也是人工智慧領域的權威）都在 Medium 上宣布加入 Woebot 的團隊呢！

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想不開嗎？人工智慧「Woebot」心理治療App隨時待命！

有一名男子才和自己即將分手的女友吵完架，在察覺到自己情緒快失控時，隨即拿起手機，對聊天機器人 App「Woebot」打出了「I just want to kill myself（我不想活了）」。沒想到，Woebot 竟秒回覆「You can call 911（你可以打911）」。這樣「跳痛」的反應，讓這名男子覺得好笑，瞬間怒氣全消！他回應 Woebot「我在中國呢！」

這個非典型的聊天機器人 App 叫做「Woebot」，由史丹佛大學的臨床心理學家 Alison Darcy 於 2017 年首創。其原理是利用認知行為療法（CBT）來輔助治療使用著的心理症狀。只要你心情不好時，就開啟 App、跟他對話即可。

下方影片為 Woebot 的 CEO 兼創始者 Alison Darcy 在 SuperBot 2018 上講述 Woebot 的發展史以及見解：

讓心理師 AI 與你談心！一問一答的「認知行為療法」

淺談「認知行為療法（CBT）」—當代主流的心理治療方法之一

認知行為療法的說明圖

認知行為療法（Cognitive Behavioral Therapy，CBT）」的理論是基於我們的思想、感受、行為、生理會受到外在環境影響。因此讓人們覺得困擾的不一定是「事情本身」，主要是「對事請產生的想法」。例如你今天跟某人約會，他遲到了，你可能就對他的觀感就不佳；但是，若你的想法是「他可能遇到塞車，真是辛苦了」就不會有不滿的感受產生。

CBT 的目標，就是藉由改變想法，來幫助當事人處理現階段的情緒狀況。典型的 CBT 療法中，治療師除了需要分析、評估案主現階段的想法、情緒、行為如何互相影響之外，也需要與案主共同努力，例如要求案主在日常生活中練習某些技巧、做情緒紀錄等。CBT 目前是主流的心理治療方式之一，執行起來也比精神分析、存在主義等治療方式等更目標導向。

人工智慧如何配合「認知行為療法」？

Woebot 主要透過 人工智慧 AI 與使用者對話之間，辨識使用者所傳遞的內容，並駁斥消極的、非理性的扭曲認知。例如當你傳：「我真的很沒用！」，Woebot 就會反駁這個病態想法，並讓使用者了解這是自我挫敗（self-defeating）行為，會妨礙後天的發展。開發者 Darcy 將這款  人工智慧   AI 的角色設定為兼具同理心與幽默感的機器人，希望透過這款人設引導人們遠離負面情緒。

Darcy 曾找 70 名患有憂鬱症、焦慮症的學生做實驗，並分成兩組：實驗組與 Woebot 聊天；對照組則是讀心理衛生所治療憂鬱症的電子書。兩個星期後，Woebot 組的學生症狀明顯減輕，雖然實驗結果比預期的好，不過 Darcy 也坦言尚未與傳統的心理諮商師治療進行比較。

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人工智慧讓你做好最佳防疫不越界!

人工智慧啟動防疫新生活,能夠自動檢測社交距離!

「AI 大神」吳恩達旗下公司 Landing AI 開發的「社交距離檢測工具」，則是另一項與疫情有密切關係的人工智慧 。 

為了幫助疫情期間依然得工作、但因某些原因非得外出的民眾以及為了阻止疾病蔓延，Landing AI 開發了最新 AI 工具確保大家能維持社交距離，該工具透過攝影機拍攝的即時影像，並同步分析檢測在公共空間的人們是否處於安全距離。

 這款 AI 工具會偵測所有經過空間的行人，並在每個人身上畫出一個綠色方框，當有人靠得太近，框框就會變成紅色，在靠得太近的兩人之間畫出紅線，並發出警訊，提醒人們遵守安全距離規定。
 

▲ 影片中可以看到探測器偵測每個行人，距離過近就會被標上紅框   

根據Landing AI 公開的演示， 人工智慧 運作需要經過「校正、檢測、測量」三個步驟。

第一步「校正」為將透視圖轉換為俯視圖。最簡單的標定方法是在透視圖中選擇四個點，將其映射到俯視圖中矩形的角上。

▲左邊為原始透視圖，覆蓋著校正網格；右邊是鳥瞰圖，街道兩邊完全平行於綠色網格。圖片為 Landing AI 官網示意圖。   

第二步「檢測」，為將檢測到的行人應用於透視圖上，在每個行人周圍繪製邊框。為了簡潔化，團隊使用基於 Faster R-CNN 的開源行人檢測網絡。為了清理輸出的邊框，團隊使用最小化後處理，如非極大值抑制（NMS）和各種基於規則的啓發式算法，並選擇基於現實假設的規則，減少過度擬合的風險。

▲ 《武漢肺炎》專輯共九首曲子，是台灣有史以來第一張全部 AI 生成的音樂專輯。。   

第三步「測量」，給定每個人的邊框。由於在「校正」那一步輸出針對地面的變換，需要將所述變換應用到每個區域的底部中心點，從而得到他們在俯視圖中的位置。

▲距離過近的人們除了顯示紅框外，也會多顯示出一條線以強調。   

最後測量出人與人之間的距離，並根據校正估算出的係數縮放距離。用紅色方框標注出安全距離以內的人們，並在兩者之間畫一條線來強調。 

即使 Landing AI 強調使用使用這款工具應該公開透明，必須事先取得被監控人的同意，同時也稱該系統不會辨識個人身分。

但依然有不少評論顯示出對影像監控工具的擔憂。有的評論表示，若是在工作場域，即使員工不同意老闆使用這款工具也很難提出反對。 但 Landing AI 的初衷是為了在疫苗研發出來之前，盡可能透過保持社交距離來抑制疫情的蔓延，而 人工智慧 對影像分析與追蹤技術的發展助益，無疑為未來的公衛領域拓展出新的可能，在考量隱私和個人權利問題時，也要正視科技增進了全體人類的福祉，以免因噎廢食。

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傳奇的人工智慧研發者逝世!

他是人工智慧研發的關鍵人物之一,第一個人工智慧機器人的研發者!

   

▲ 人工智慧先驅-史丹佛大學名譽教授 Nils Nilsson

人工智慧先驅、人工智慧名人堂入選者、多部人工智慧教科書作者、A* 搜尋演算法發明者以及AAAI (美國 AI 協會) 前主席──史丹佛大學電腦科學的第一位名譽教授（Kumagai Professor of Engineering）Nils Nilsson 逝世於美國時間2019 年 4 月 23 日，享年 86 歲。

Nils John Nilsson 名譽教授出生於1933 年 2 月 6 日的美國密西根州，是 人工智慧的研究先驅之一，在「搜尋演算法」、「機器人學 (註：一種跨領域科技，涵蓋機器人的設計、建造、運作、應用等)」以及「知識表示法（註：一種跨領域的表示方法，涵蓋認知科學和 人工智慧 兩個領域。在認知科學裡為人類儲存和處理資料的方式；在 人工智慧 中，主要目標為儲存知識，讓程式能夠處理，達到人類的智慧。）」的貢獻而聞名。

研發世界第一個人工智慧機器人「Shakey」

 

▲ Shakey 是世界上第一個體現人工智慧的機器人

Nils Nilsson 教授在史丹佛國際研究院（SRI International）的人工智慧中心任職 23 年，致力於將統計學和神經網路的方法應用到圖形辨識中。1966年開始，他與該中心的創始人 Charles Rosen 及著名的 AI 學者 Bertram Raphael 共同主導機器人 SHAKEY 的研發工作。Shakey 是世界上第一個體現人工智慧的機器人。

發明網路遊戲中常用的「A* 最佳路徑演算法」

▲ 算出最佳路徑的「A* 搜尋演算法」演示圖

1968 年，Nilsson 教授與電腦科學家 Peter E. Hart 和前段所述的中心創辦人 Bertram Raphael 共同發明了「A*（讀作『A-Star』） 搜尋演算法」，為人工智慧領域帶來了重大影響。

A* 搜尋演算法（A* search algorithm），是一種在有多個節點路徑的圖形平面上，求出最低通過成本的演算法。今天 A* 搜尋演算法常用於遊戲中的 NPC 的移動計算，或網路遊戲 BOT 的移動計算上等。

 

▲ 用 Python 實現 A* 演算法的教學影片

之後，Nilsson 教授又創立了自動即時規畫（Automated Temporal Planning）領域，並於 1971 年與 Richard Earl Fikes 共同發明 STRIPS（史丹佛研究所問題求解系統）規劃系統。

1985年，Nilsson 教授回到母校史丹佛大學任教，擔任電腦科學系主任直到 1990 年。這段期間，Nilsson 教授人工智慧與機器學習的課程；同時也主導 「機器人如何應對動態的世界、如何同時規劃動作並從中學習」的研究工作。

五本人工智慧教科書，皆出自 Nilsson 教授

Nils Nilsson 教授出版了五本人工智慧的教科書，分別為：

          《人工智慧的問題解決方法》Problem-Solving Methods in Artificial Intelligence,1971

          《人工智慧的原則》Principles of Artificial Intelligence,1980

          《人工智慧：新的合成》Artificial Intelligence: A New Synthesis,1998

          《人工智慧的的追求：思想和成就的歷史》The Quest for Artificial Intelligence: A History   of Ideas and Achievements,2010

          《理解信念：人工智能的科學理解》Understanding Beliefs,2014

其中，《理解信念：人工智能的科學理解》有被翻譯成中文。

除此之外，Nilsson 教授也是 《人工智慧》（Artificial Intelligence）、《人工智慧研究期刊》（Journal of Artificial Intelligence Research）的編輯委員會成員以及 《美國電腦學會雜誌》 的編輯。

2011 年入選「人工智慧名人堂」

同時，Nilsson 教授還擔任 AAAI (美國人工智慧協會) 的主席、AAAS (美國科學促進會) 的成員、國家工程院院士以及瑞典皇家工程科學院外籍院士，曾獲 IEEE「神經網路先驅」獎、IJCAI「卓越研究獎」及 AAAI「傑出服務獎」等，並於 2011 年因「人工智慧和智能系統領域的重大貢獻」入選「人工智慧名人堂(IEEE Intelligent Systems)」。

1990 年 8 月開始，Nils Nilsson 開始擔任史丹佛大學的 Kumagai Professor of Engineering（名譽工程教授），直到 2019 年離世為止。深度學習三巨頭之一以及 2019 年圖靈獎得主 Yann LeCun、史丹佛人工智慧實驗室的主任吳恩達教授等很多 AI 人工智慧界的重要人士也通過社群媒體發表了他們的悼念。

RIP to my friend, colleague, and AI visionary Nils Nilsson. Your work on the A* algorithm has improved countless lives (this is how we find the shortest path from A to B). I will always remember your work, but even more importantly your kindness. https://t.co/ftfijmQgeW

— Andrew Ng (@AndrewYNg) April 23, 2019

Nils Nilsson passed away.

He is best known for the invention of the A* algorithm for path finding, and for his leading role in the Shakey project at SRI, one of the first mobile robots with visual perception and trajectory planning.... https://t.co/tXlRzWXJUy

— Yann LeCun (@ylecun) April 23, 2019

包含 Nils Nilsson 在內的諸位人工智慧先驅們的貢獻，史丹佛在 AI 領域出了不少人才與劃時代的研發。日前研發了甩尾比人類還精準的人工智慧自駕車，有興趣可以點擊以下影片與連結看看 AI 甩尾的神乎其技！

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▲ 史丹佛大學在人工智慧領域有需多劃時代的成就，如 AI 自駕車的甩尾角度無人能及。

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