2020年10月29日 星期四

人工智慧釀酒大受歡迎(下)

 

人工智慧釀出的啤酒超受歡迎,這一系列的精釀有四款,是為不同世代的人所打造的專屬滋味!

人工智慧釀造屬於不同世代的專屬啤酒,讓人品出”人生”的滋味

本系列文章為【人工智慧釀酒「人生釀造 craft」20、30、40、50 世代都有不同的專屬啤酒 】的下篇,上篇請點此閱讀了解「20 代」酒款。

 

2. 「30’s BLUE」:

▲ 象徵從 1981 年至今的「30 代」酒款。圖片來自:Coedo 官網

象徵「30 代」的酒款,是要獻給「從昭和跨越到平成、具有不同於以往價值觀的千禧世代」。

藍色大膽的酒體非常能吸引眾人的眼光,喝起來有著檸檬皮的宜人酸味以及啤酒花的淡淡苦味,兩者激盪出了看起來矛盾、實際上卻相當和諧的清爽感。而且這種酸苦雜陳的味道,也如同踏入 30 歲後的人生,也如同甩脫舊世代價值觀的千禧世代一般,有著自己獨特的風貌。

3. 「40’s YELLOW」:

▲ 象徵從 1971 年至今的「40 代」酒款。圖片來自:Coedo 官網

為打造出 40 代那種「經歷了生命中許多動盪」的感受,Coedo 融合了酵母與酚類的複雜香氣,呈現出這款乍看與市面上多數啤酒無異、但實際飲用後便會發現其輕盈、順口的美妙口感的酒款。

就如同在經歷了嬰兒潮、就業冰河時代等風風雨雨之後,以輕鬆姿態笑看人生深沉的 40 代模樣。

4. 「50’s RED」:

▲ 象徵從 1961 年至今的「50 代」酒款。圖片來自:Coedo 官網

為了要呈現那活力滿溢的泡沫世代,也是為了替經歷過泡沫經濟年代快樂高峰的50代人們釀造出象徵酒款,這款象徵「50 代」的人工智慧啤酒使用了特殊的麥芽,並以略高的酒精含量讓人體會到飄飄欲仙的微醺感,濃厚豐富的滋味中亦有著香氣十足的芳醇尾韻。

即便今日的社會環境已不如往昔,卻也留下了不少快樂回憶。以豔紅、飽滿的色澤象徵他們所經歷過的精彩的一生。

AI 釀酒的背後 依然得有人的努力

 將時光歲月濃縮、精釀成酒,這個概念聽起來十分浪漫,乃是因現在有了人工智慧技術能夠整合歸納出每個世代的精華,再轉換化為各種元素,最後釀造成酒。

不過,即使號稱是「AI 釀的酒」,最後依然得靠釀酒職人的專業、以這些元素為基礎,創作出色香味俱全的佳釀。而且,其實過往的流行文化、藝術美學以及歷史資料,也都是來自人類。除了科技不斷的進步,也是因有人們過往的歷史沉澱,才能在 人工智慧的幫助下讓這一切變得可能。

也許在不久的將來,我們每個人都可以透過人工智慧分析自己,並以此訂做屬於自己的一款酒。俗話說的好:「人生是時間釀的酒」,也許 人工智慧釀酒師也能讓我們體驗不同世代的人生喔!

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2020年10月28日 星期三

人工智慧釀酒大受歡迎(上)

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人工智慧釀出的啤酒超受歡迎,這一系列的精釀有四款,是為不同世代的人所打造的專屬滋味!


繼之前瑞典酒廠任用人工智慧擔任調酒師,調出打敗真人釀的競品威士忌「AI:01 Intelligens」,勇奪兩項美國蒸餾酒協會的大獎之後,日本的啤酒公司 Coedo 也想出「AI 釀酒」的奇招:請來人工智慧將「人生」釀造成酒!象徵人生不同階段的 4 種酒款與極富設計感的包裝,讓這款名為「人生釀造 craft」精釀啤酒大受歡迎,熱銷一空。

推薦閱讀: 人工智慧釀酒超越人類,全球首支 AI 威士忌勇奪金牌。

人工智慧又是怎麼找出不同世代的風味,把初戀的悸動、成長的壓力、歷經風雨後的成熟這些人生階段都釀成杯中物呢?

小酒廠的自我堅持 找出現代生存之道

來自日本埼玉縣川越市的 Coedo 啤酒,所在之處水質優良純淨,起初為有機蔬果經銷商,因希望讓更多日本民眾了解精釀啤酒、並擁有更多選擇,直至 1996 年正式成立釀酒廠。

Coedo 並非一開始就懂得如何釀酒,憑藉著熱誠並在德國第四代釀酒師 Christian Mitterbauer 的協助下,Coedo 酒廠花了五年的時間鑽研學習所有釀酒所需的知識。其品牌概念旨在運用在地農作物,釀製屬於日本的啤酒。

公司標語為「Beer Beautiful」,意味著啤酒能讓人美好,也是期許Coedo能將飲用啤酒的體驗昇華到全新的層次。

▲ 「人生釀造 craft」。圖片來自:Coedo 官網

為了達成這個目標,Coedo 絕不墨守成規,努力在百花齊放的啤酒市場中闢出蹊徑──這次就與日本電氣公司 NEC 合作,利用旗下 AI 技術群「NEC the WISE」分析不同世代的人生滋味,從而調配出口感、氣味與顏色都各有千秋的 4 款獨特酒款。

AI 技術X過去回憶 找出時間沉澱後的人生百味

那,沒有生命的 AI 又是如何分析出「人生百味」的呢?

首先,精釀啤酒可以經過「看顏色、聞味道、最後用舌頭品嚐」這 3 個步驟,來評鑑啤酒是否「色香味俱全」。

NEC 採用自家的人工智慧技術「NEC the WISE」,並以日本最大出版社之一的「小学館」過去數十年間出版的雜誌為基礎材料,針對各個世代的不同特色進行詳盡的分析。


人工智慧釀造「人生啤酒」之 SOP 示意圖。圖片來自:NEC 官網

「顏色」方面,會先使用 人工智慧 分析時尚雜誌內的插圖,然後使用生成對抗網絡(Generative Adversarial NetworkGAN)技術生成大量的時裝圖片,並從中觀察整個世代的色彩趨勢,Coedo 的釀酒職人便以此決定啤酒的色澤。

「香氣」來自於雜誌中常出現的字詞,透過人工智慧將文本轉換為香味索引,焦糖、酚、麥芽、酒精等香氣指數,再由酒廠的釀酒師根據這些數值,打造出符合其味道的酒款。

而至於喝起來的「味道」,則由雜誌中提取出圖片,讓 人工智慧從小學館的時尚雜誌編輯那裡學習時尚品味,再將品味轉換為味覺指標,如酸甜苦鹹等,提供給 Coed Brewery 的釀酒工匠們做為釀造時的參考依據。

從青澀時光到知命之年 你最愛哪一款?

在拿到人工智慧分析出色澤、香氣與味道三項元素的資料後,Coedo 推出了四款啤酒,分別代表了 20 歲、30 歲、40 歲、50 歲等四個世代人,各自呈現出獨特的色調與氣味:

1. 「20’s PINK」:

▲ 象徵從 1991 年至今的「20 代」酒款。圖片來自:Coedo 官網

為了表現出年輕世代的柔軟與純真,這款象徵「20 代」的啤酒有著美國啤酒花特有的淡淡柑橘香氣、扶桑花的酸味與豐富的果香,酒液則是輕柔淡雅的橘紅色澤。

此外,這支啤酒也是本系列中苦味值和酒精含量都最低的酒款,酸酸甜甜的口感適合任何人輕鬆享用。

別跳出!下一篇文章即將介紹「30 代」、「40 代」與「50 代」酒款。請點此接續看下去!

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2020年10月27日 星期二

新世代的來臨AR和VR的市場

 ARVR帶來的新世界,對現在的市場影響究竟有多大呢?

AR和VR帶來的新世界,對現在的市場影響究竟有多大呢?

本系列文章為【美軍研發狗用 AR 頭戴裝置 跑多遠都能「看」到長官指令 】的下篇,上篇請點此閱讀。

什麼是 AR?跟 VR 有什麼差別?

AR(Augmented Reality,擴增實境)是從 VR(Virtual Reality,虛擬實境)衍生出來的技術。 

VR 虛擬實境就是用電腦模擬出虛擬世界,讓人們好像身歷其境、沒有限制地觀察虛擬世界內的事物;AR 擴增實境則是將虛擬資訊擴增到現實空間中,它所強調的不是要取代現實空間,而是可以數位資訊與實境結合。

▲ 狗狗專用 AR 頭戴式裝備。|Photo by stephan sorkin on Unsplash

而接著就有結合 VR 與 AR 的混合現實(Mixed Reality,MR),指的是結合真實和虛擬世界,建立出一個符合一般視覺認知的虛擬影像,再搭上虛實互動(interactive)的感測與體感顯示(tactile display)技術,人們可以與這個世界之中的物體互動、並產生即時的回應,展現虛中有實、實中有虛的效果。未來 AR 與 VR 技術將只是 MR 技術的其中一個層面。

不斷創新成長的 AR、VR 和 MR 市場

根據 IDTechEx 的一份市場調查報告《AR、VR和MR的2020-2030》表示,到 2030 年,整個相關產業將增長超過 300 億美元。

這份的報告包括對 AR(Augmented Reality,擴增實境)、VR(Virtual Reality,虛擬實境)和 MR(Mixed Reality,混合實境)領域的市場研究,調查產業內的近 100 家公司和 170 多種不同產品而成,並對 2020 到 2030 年的產業發展做出了預測。

自從 Google Glass 等設備的發布,這些「實境產品」一直吸引著消費者的眼球。之後,相關設備的應用越來越廣泛,從遊戲娛樂、教育功能到企業辦公;硬體技術層面也逐漸變得更小、更快、更便於穿戴。

推薦閱讀:你是我的眼!Google AI 眼鏡助視障朋友「看見」世界

VR、AR 和 MR 的應用讓人備感科技日新月異,其市場也不斷在增長,狗狗專用的 AR 裝備只是眾多項目中的一例罷了。下一個十年,相信會有更多推陳出新的產品,為我們帶來驚奇、觸手可及的魔幻體驗。

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2020年10月26日 星期一

狗狗也能配戴AR遠端聽指令

 配戴AR裝備可不是人類的專利,連狗狗都戴起了AR護目鏡

配戴AR裝備可不是人類的專利,連狗狗都戴起了AR護目鏡

之前在台灣防堵非洲豬瘟嗅聞入境旅客行李的檢疫犬們,因為非常認真執勤防疫有功,被台灣民眾大讚為「護國神犬」,也讓大家看到狗狗敏銳的嗅覺、聽力和觀察能力。

除了檢疫,狗狗在軍隊之中也是大顯身手──從追蹤、警戒、巡邏搜捕、搜查毒品、偵查爆裂物等等,任務繁多。如今,已有大批軍犬與軍人一同服役。


▲ 軍犬是軍人最好的戰友。圖中的狗狗正在適應槍砲聲。

但是軍犬即使再聰明,依然需要仰賴訓犬師的指令,也就是狗狗需要近距離得到手勢、口頭命令、動作引導才能明白自己該如何行動。

為了讓軍犬們能繼續接收指令,美軍正在開發讓狗狗配戴的「AR 遙控穿戴式裝備」,讓訓犬師在遠端也能向軍犬發出命令!

為了狗狗設計的遠端遙控 AR 裝備

目前下指令給軍犬的方式主要為「手勢」與「雷射標記」,但這兩種方式都受限於距離,若狗狗看不到訓犬師,就會跟沒有人類下指令的機器人一樣,無所適從了。

美國軍方曾嘗試解決這個問題,當時使用對講機遠程對軍犬下指令,但成效不佳,狗狗不但無法理解指令,甚至更為困惑。

這次,美國陸軍研究實驗室(Army Research Laboratory)和一家名為「Command Sight」的公司合作,研發狀似「護目鏡」的軍犬用 AR 頭戴式裝備,為狗狗提供視覺提示。護目鏡中的攝影鏡頭也可以即時提供軍犬的即時視野,讓訓犬師能更好下達指示並掌握進度。

這項科技運用了 AR 成像技術,在裝置內部,狗狗可以看到視覺指示器,訓犬師或「戰友」可以在隱蔽處和狗狗溝通,讓他們遵循訓練過的指示、驅使狗狗到指定位置。

裝置上也配載了能傳遞即時影像的鏡頭,讓訓犬師可以觀看狗狗現在所處的位置與情況。

▲ 軍犬專用 AR 頭戴式裝備,可讓狗隻在遠處接收長官命令。|Photo by U.S. Army

為了讓光學設備裝置完美貼合每隻狗兒,每隻軍犬都會經過 3D 掃描體型輪廓,以便量身打造他們專屬的「AR 護目鏡」。

美國陸軍實驗研究室資深科學家 Stephen Lee 在部落格上表示,AR成像為人與狗之間的溝通提供了關鍵技術:「這項新技術為我們提供了一種關鍵工具,可以更好地與軍犬進行溝通」。

「狗狗 AR 護目鏡」最快兩年內亮相

這項科技目前還在原型機階段,由位於西雅圖的一間私人公司 Command Sight 進行開發,美國陸軍研究實驗室負責監督。

Command Sight 的創辦人 AJ Peper 表示,這個項目仍在「初始研究階段」,不過初期結果非常有成功的希望。Peper 也表示,他自己養的羅威納犬馬特(Mater)也參與了 AR 護目鏡的研究。

將 AR 技術應用在軍犬上讓人覺得耳目一新,但也引來不少質疑其實用性的批評。英國防衛智庫皇家聯合研究所(Royal United Services Institute)軍事科學團隊的研究員 Justin Bronk 對此則表示,研發狗狗的 AR 穿戴式裝置雖然聽起來有點「浪費經費」,但實際上可能很有用。

「通過 AR 裝置給軍犬下達視覺提示、指引他們執行任務,這樣人就不需要跟在狗的身邊,這個技術顯然在很多情況下都有必要。」

▲ 美軍在一隻名為 Mater 的羅威納犬上進行 AR 頭戴裝置測試。|Photo by U.S. Army

美國陸軍研究實驗室的 Stephen Lee 表示:「一般人類配戴 AR 設備,能讓使用者和眼前的「現實」進行互動,但軍犬配戴的 AR 設備是用來指揮和引導軍犬的。」

他表示,與應用在人類身上相比、AR 對犬類能發揮不同的作用,美國軍方負責軍犬訓練的部門亦認為這個項目非常具有潛力。

軍犬配戴眼罩並不是新鮮事,過去在惡劣環境下執行任務的軍犬也會配戴護目鏡,但融合 AR 技術的運用則是一個創新的發展。

什麼是 AR?跟 VR 有什麼差別?請點此接續看下去!

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2020年10月20日 星期二

人工智慧眼中的貓,顛覆你我的認知!

人工智慧生成的喵星人竟是長這樣的!?也太與眾不同了吧!看來在人工智慧心目中,貓真的是液態的!

人工智慧生成的人類圖像都超擬真,效果超好!結果換成貓咪竟是這樣的……


 

▲ StyleGAN 合成新臉孔的過程:人工智能根據肖像分析,生成許多擬真度高的虛擬人臉。


繪圖晶片領導廠商 NVIDIA 推出「StyleGAN」生成對抗網路,讓人工智慧透過分析多張的照片,不一樣的臉孔特徵,拼湊成仿真度 100% 的虛擬人臉。這些臉孔有男女老少,擬真度很高,讓人很難相是被 AI 合成的假臉。以前是有圖有真相的時代,現在可不一定!

若讓人工智慧分析各張不同貓照片,是否也能生成高擬真的喵星人呢?

人工智慧生成的貓都「變液體」了!

使用 StyleGEN 生成喵星人,效果是否跟生成虛擬人類一樣的好呢?結果這些被 AI 創造出來的貓,大多數只有臉部的部分,還勉強能辨識出是貓。身體的部分則是歪七扭曲,完全顛覆了一隻貓原有的形狀,讓人不禁想起貓奴常說的「貓是液體」。

▲ 人工智慧根據多張貓照片的分析,生成的虛擬貓咪。

人工智慧 對貓的理解,是來自 LSUN (大規模場景識別) 數據集的「貓」類別圖片。NVIDIA 還釋出StyleGAN 開源碼 ,尚有更多貓咪的照片。如果以上這些照片還不能滿足您對於「貓是液體」的想像,在「These Cats Do Not Exist」網站上,每一次更新網頁,StyleGAN 就能合成更多的貓咪。

▲ 「These Cats Do Not Exist」網站:在 AWS SageMaker 上使用 StyleGAN 生成虛擬貓咪。

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2020年10月19日 星期一

Python教學小祕方-控制結構4運算子優先順序

 想學好Python?”Python教學小祕方讓你了解運算子的優先順序!

想學好Python?”Python教學小祕方”讓你了解運算子的優先順序!

Python教學運算子的優先順序(operator precedence), Python 和其他的程式語言全部是Python教學重要的概念。它是數學運算順序(如先乘除後加減)概念的延伸,也包括了其他運算子,如布林運算子等。 下面表中會列出Python 運算子的優先順序從高到低如下:

** 指數 (最高優先順序),範例:2**3 = 8
~< 補數
+ - 正數 負數
* / // % 乘 除 地板除法(只取整數的除法) 餘數
+ - 加法 減法
>> << 右移 左移
&
^ XOR
| OR
in not in is is not > < >= <= != == 比較運算子
not x 布林值:不(NOT)
and 布林值:和(AND)
or 布林值:或(OR)
Python 的運算子的優先順序,可由以下例子練習:
16 - 2 * 5 // 3 + 1
結果如下:
14
解析:上例首先計算 2 * 5 得到 10,然後是 10 // 3 得到值 3 (此為忽略餘數的地板除法,所以無小數點),然後計算 16 - 3 + 1 得到 14。 又如下例,結果會如何?
x = 4
y = 2
if not 1 + 1 == y or x == 4 and 7 == 8:
  print("Yes")
elif x > y:
print("No")
結果顯示如下:
No

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送藥機器人 免除人力運送風險


除了智慧藥櫃外,還有專職「送藥」的機器人輔助醫療人員,針對如化療藥物調劑室等受嚴格管制的特殊區域,其位置通常會和施打一般藥劑的地點有一段距離。

機器人搭載視覺感測器與 SLAM 技術,可以自由的在這些區域穿梭,取藥人員通過人臉識別之後,將調劑好的化療藥劑鎖入內嵌 RFID(無線射頻識別系統)的感應門鎖;送達化療病房後,責任護理師同樣需經過臉部辨識認證,才能取出藥物進行投藥。

採用人工智慧送藥機器人,一方面可以避免人力運送時可能發生的傾倒,同時確保了化療藥劑領取時的人員管控,藥物取放的時間點、實時位置與人員身分都同步連線至院內系統,確保整個化療用藥流程的絕對安全。

醫療 4.0 AI 變革醫療產業



隨著「工業 4.0」等概念的提出,醫療產業也提出「醫療 4.0」,對數位化、自動化、智慧化模式的需求日益成長。

藥品供應型態透過人工智慧轉型,醫療機構能減少醫師、藥師、護理師以及其他醫療人員的人力負擔,提高給藥正確性、縮短藥品供應流程、提升病人照護品質、有效管理庫存藥品,

相信未來不只藥品,其他方面也能透過人工智慧奠定醫療型態轉型,為日益增加的醫療需求做準備,落實「以病人為中心」的醫療照護體制。

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2020年10月14日 星期三

人工智慧藥櫃讓用藥更精確,更安全! (上)

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防範給錯藥的意外 台引進人工智慧把關流程

生病吃藥是人一生中沒辦法去避免的事,在台灣健保制度普及,民眾用藥的頻率非常高,「藥物錯誤事件」是醫療意外事件排行之冠……為了在防止送錯藥的事件再發生,台灣近年積極引進「智慧藥櫃」,用人工智慧精密控管整個給藥流程,為全民健康把關!

藥物錯誤事件(Medication Errors)一直是各種醫療錯誤事件的大宗,原因是病人在服藥治療之前還有多重步驟:如醫囑之開立、處方書寫或轉謄、藥師調劑藥品、給藥、依指示服用藥品等,每個步驟都有發生疏失的風險

只要有任何一關未做好把關,就可能造成遺憾的發生,再加上依病人病情之需可能之多重用藥(polypharmacy),更是提高發生錯誤之機會。

為了確保用藥安全、更好地照顧病人,近年來國內如台大醫院、北醫醫院、台中榮總與中國醫附醫等醫院,積極導入智慧藥櫃,不但減少人力成本,由人工智慧協助把關,亦能降低潛藏的用藥風險

傳統藥品供應的困境


「一名婦人就醫後,發生藥師交付調劑藥物時,因藥名相似,發生給錯藥的事件,幸運的是此位婦人機警,及時發現該藥名稱、包裝和平常服用的藥物不同,否則發生服錯藥物的後果可不堪設想。此外,衛生局也接到市民反映由醫院帶回的門診藥品,上面的使用者不是自己的烏龍給錯藥案件……」

如此的新聞層出不窮,表示藥物錯誤事件至今在各國醫療不良事件中仍居高不下,如:處方開立錯誤、藥名或藥品外型相似、注射給藥事件等,都屬於藥物錯誤事件的一環。

藥師是傳統給藥過程中最重要的把關者,不但需協助醫師檢視調劑藥物之間是否會造成病患不良反應,更需要遵從「三讀」、「五對」原則:

  • 「三讀」
  1. 從藥櫃取藥時一讀
  2. 拿藥時二讀
  3. 將藥放回藥櫃再看一次三讀,確認沒有拿錯藥
  • 「五對」
  1. 確認病人對
  2. 藥物對
  3. 時間對
  4. 劑量對
  5. 途徑對

但在繁忙的臨床作業中,完全依靠人力去核對確認,很難避免百密一疏、完全消除用藥風險。已台大醫院為例,108 年平均一天就有 15,689 筆單一劑量藥車配藥單,護理師要在大量藥品中備藥、找藥,不只耗費大量人流及物流成本,有緊急狀況需催找急藥時,也難以靈機應變,往往造成醫師、藥師、護理師以及其他醫療人員的額外辛勞。

人工智慧藥櫃如何把關用藥風險?

人工智慧藥櫃具體可以怎麼幫助醫療人員呢?

在領藥取藥方面,利用醫事人員卡或是人臉辨識,與院內值班系統同步比對,對於取藥身分做最嚴格的把關;取藥當下則可以透過秤重的方式、測量藥盒的內容物是否有正確減少。

例如:當醫療人員點選要領取這筆處方,智慧藥櫃會先確認藥師是否已經具有該權限,審核通過後藥櫃才會解鎖,所在的藥盒會亮燈提示,接著 人工智慧會計算該藥盒內容物的重量減少多寡,秤重判斷取藥的正確性。

如果發生錯誤取用的情況,即刻提醒醫療人員,若時間內未修正,藥櫃將異常情況通知傳送給該處的主管人員,杜絕取藥錯誤的可能。


而在藥品辨識方面,可以利用 人工智慧 影像辨識技術,快速識別從藥櫃中取出的藥物名稱、外型和數量,一併顯示出藥品資料庫裡藥性、藥物副作用等相關資訊;在藥局調劑藥品時,也能更快辨認是否與處方籤相符,減少取藥錯誤。

AI 藥物辨識技術目前大致可分成兩種──1:1 和 1:N。前者多應用在醫療中心藥劑部調劑時,驗證管制藥物或高貴藥物;後者則應用在預防取用多種藥品時的錯誤。

現階段 1:N 的難度較 1:1 要高,因 1:N 的藥物辨識更容易受藥物類型、拍攝角度、拍攝方向、拍攝距離、環境光等因素,影響辨識準確度。

人工智慧藥櫃可以根據不同醫院用藥習慣,彈性組合藥物放置空間;取藥時利用 AI 比對藥名與數量,確保取藥或醫師調劑處方正確無誤;最後連動醫院或診所的藥品系統,時時覆核,確保全院的用藥情形安全無虞。

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本系列文章為【人工智慧寫「不想消滅人類」登《衛報》……記者將被 AI 取代?】的下篇,上篇請點此閱讀。

GPT-3 的強大與隱憂

GPT-3 是人工智慧研究組織 OpenAI 於今年 5 月發表自然語言處理語言模型,是目前世界最強大的 NLP 模型。它可以分析單字、單詞和文本,生成和主題相符而且連貫的文章。

只需要給主題或提示,GPT-3 就可以自動產生一段甚至文章,適用所有用文字表達的工作:從評論文章、散文、詩歌到翻譯語言,無一不包。

儘管 GPT-3 的強大確實令人刮目相看,但此類創新技術對整個人類社會來說,還有很多需要考慮的地方──儘管這篇刊登在《衛報》上、由人工智慧生成的文章宣稱沒有什麼好擔憂的。

並且,也不是所有人都認同《衛報》的做法。

科技新聞網站 The Next Web 就指《衛報》的作法只是在炒作 人工智慧 。因《衛報》未將 人工智慧 寫的原始文章公布,也沒有公開編輯們是如何後製、修飾、拼接這些文章的,並且引述 Mozilla 研究員的說法,稱其為「笑話一場」;同為科技新聞網站的 Tech Talks 也指《衛報》使用了聳動的標題博取眼球:「主流媒體仍然無法很好地展示人工智慧的發展……《衛報》誤導了很多讀者。」

延伸閱讀:自家的人工智慧太會寫假新聞!「鋼鐵人」馬斯克嚇到離開 OpenAI

《衛報》:如果沒有人工輸入和編輯,AI 其實毫無用處

文章:《A human wrote this article. You shouldn’t be scared of GPT-3》(人類寫了這篇文章。您不需害怕GPT-3)

一反先前對人工智慧撰文的信心與肯定,這篇文章以批判的角度:「這些機器人沒有自主意志、沒有獨創性。實際上,『機器人創作』專欄文章自始至終都是人類的事。是人類設定好了作品的提示,如後記所述,GPT-3 接收指示,它被告知人們對此有何想法、人類擔心什麼、想要什麼。」

「GPT-3 產生了 8 篇獨立的文章,是人類去蕪存菁、幾乎丟棄了 GPT-3 產生的 90 % 內容。」

「沒有這些人為的努力,就不會產生任何成果。GPT-3 對創作原創內容沒有任何貢獻,因為它沒有自己的想法。取而代之的是,它幫助人類作者使一部分的寫作過程自動化。」

我們使用新的 AI 技術讓生活變得更輕鬆,但若沒有人類的創造力和獨創性,AI 也無法做出如撰寫文章這般需要「靈魂」的工作。

AI 目前還無法取代我們,但在鬆一口氣時,依然需警惕像 GPT-3 這樣的人工智慧為人類未來所帶來的變化與衝擊。

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