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2022年3月28日 星期一

人工智慧預判糖尿病患者失明可能性超準確!

 有了人工智慧就能早一步預防糖尿病患者失明的可能!

 

有了人工智慧就能早一步預防糖尿病患者失明的可能!

隨著醫療科技的日新月異與人工智慧的興起,相關的產業也面臨轉型、進入「智慧醫療」時代,吸引許多新興技術投入。科技大廠宏碁日前便宣布與台大醫院、醫藥公司台灣諾華合作,打造「AI 眼科輔助診斷軟體」,運用人工智慧診斷糖尿病引起的視網膜病變、預防患者的失明風險。

該 AI 診斷軟體也榮獲衛福部食品藥物管理署認證,取得全台首張由食藥署核發的眼科智慧醫材許可證。

高血糖易引起視網膜病變 糖友失明風險高

也許會讓許多人感到意外,但「糖尿病引起的視網膜病變」是目前使成年人失明的主要原因之一,糖尿病患者失明率比一般人高出 25 倍之多。

因長期的高血糖容易引起視網膜血管病變,有一專有名詞為「糖尿病視網膜病變」(diabetic retinopathy);並且因許多糖尿病患者大多著重在血糖控制,容易忽略身體其他狀況,往往在視力出現明顯問題後才求診,但此時視網膜已病變或玻璃體出血。

糖尿病視網膜病變屬於微血管的病變,病變的產生與糖尿病的時間有很重大的相關性,患病的時間愈久,視網膜病變的機會大、也愈嚴重。良好的血糖控制,可以延後視網膜產生病變或惡化的時間,但依然不能完全避免其風險。最重要的是要能早期發現、早期治療,就有很大的機會避免視力受損。

根據國家衛生研究院「2019 台灣糖尿病年鑑」統計,全台灣的糖尿病患者超過 220 萬人次,為了讓廣大的糖友都能篩檢、及早治療,知名科技大廠宏碁與台大醫院聯手,開發出人工智慧眼科輔助診斷軟體。

準確度與眼科醫師相同 AI 幫助降低失明風險

Photo by Kalea Jerielle on Unsplash

台大醫院眼科部主治醫師謝易庭指出,糖尿病患者患病 10 年後,視網膜病變發病率上升至 60%,20 年內病變發病率更攀升至 90%。罹患糖尿病的時間越久發生視網膜病變的風險愈高。

然而根據 2019 年國內糖尿病病患接受眼底檢查的人數統計,只有 45.54 %的糖友接受篩檢,屬於低篩檢率。除了因病患檢測所需花費的時間成本較高、醫療資源可近性不足之外,也因視網膜專科醫師人力不足以負荷逐年增加的病患人數。

為了解決這種人力、物力都有所不足的情況,宏碁應用先進的人工智慧技術與豐富的實務經驗,結合臺大醫院的醫療專業,以及台灣諾華在臨床試驗設計上的顧問諮詢,打造出可有效輔助醫師,篩檢出潛在的視網膜病變患者的 人工智慧 AI 輔助診斷軟體。

這套 人工智慧 AI 診斷軟體,也取得台灣首張由衛福部食品藥物管理署(TFDA)核發的眼科智慧醫材許可,認證為第二級醫療器材軟體。根據臨床試驗結果,人工智慧的準確度達 95%以上,已接近視網膜科醫師判讀的準確度。

三方跨界合作 造就台灣智慧醫療里程碑

這次的人工智慧診斷軟體的開發得益於跨界合作。

宏碁使用深度學習技術訓練 AI 模型,透過蒐集國外 EyePACS 平台臨床、國內臺大醫院臨床共數萬名糖尿病視網膜病變患者的「眼底資料」──彩色眼底檢查影像及診斷結果等資料數據,來訓練 AI。之後結合硬體整合成邊緣裝置(edge device),使 AI 無須網路即可進行篩檢判讀,在速度、資料安全性和隱私性方面益處良多。

訓練好的 AI,則與醫療製藥公司「台灣諾華」共同設計、委由臺大醫院執行臨床試驗,並在試驗結果上取得敏銳度達 95%的佳績,已接近視網膜專科醫師的判讀準確度。

另外,在開發與試驗期間,食藥署提供專案輔導長達一年,提供專業法規意見、深入溝通並嚴格審查,最後才交出這張台灣第一張醫療器材軟體認證,顯示出政府對於台灣醫療環境及智慧醫材的重視。這次的認證更是打破傳統模式,從台灣本土出發,就地取材。

Photo by Online Marketing on Unsplash

在成果效益上,這套人工智慧診斷軟體可有效輔助醫師找出潛在的糖尿病視網膜病變患者,及早發現並進行治療,協助控制病情,更降低病人等候報告的時間。

而宏碁也已與台灣諾華簽訂合作備忘錄,未來將運用人工智慧技術、共同攜手耕耘智慧醫療領域,整合雙方專業人才與軟硬體技術,朝提升醫療效率、精準率的目標邁進。宏碁表示,將會瞄準黃斑部退化、糖尿病視網膜病變及心血管疾病等領域,打造合適的 AI 輔助工具,讓台灣醫療產業升級轉型。

醫療產業轉型 人工智慧醫療商機不斷

全球醫療照護產業正在面臨轉型,如何將醫療場域數位化、智慧化都將是一大挑戰;如何透過科技技術,將傳統醫療「疾病發展後治療」的思維轉換成「注重預防、防治結合」,也是未來須面對的難題。

要攻克這些問題,需要創新、洞察與有效的行動方案,才能創造出「高效互通的資料」與「開放和安全的平台」,最後打造出「以消費者為導向的醫療照護」環境。

台灣的全民健保制度不但保費低、給付多、管理成本低,大幅減輕民眾看病求醫的障礙,讓台灣累積起了大量健保數據資料,這一優勢加上台灣高度發展的資通訊高科技產業,更是擁有發展 AI 智慧醫療產業的優勢。相信若個資規範、各種資料使用有完整的定義與管制後,將能帶動各項研究更快速、促進台灣智慧醫療照護產業的蓬勃發展。

 

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2022年2月22日 星期二

人工智慧與機器人一小時高速製作披薩!

 人工智慧管理機器人超高速做披薩!一小時能做50!

人工智慧管理機器人超高速做披薩!一小時能做50片!

民以食為天。人工智慧運用在飲食上一直不斷突破發展!先前有 AI 釀造的威士忌,打敗多種真人釀的酒並勇奪金牌、還有超越真人廚師的 AI 研發食譜,現在位於以色列的科技公司「Hyper Food Robotics」還推出了全自動機器人餐廳,所有的機器人都在人工智慧攝影機的把關之下,迅速做出一片片披薩,堪稱是全自動的必勝客!

全自動機器人廚房的推手「Hyper Food Robotics」,其 CEO Udi Shamai 竟也是以色列區必勝客的老闆!以下影片是國際新聞媒體 i24NEWS 訪問 Udi Shamai 的內容:

人工智慧把關下,機器人一小時完成 50 片披薩!

這間披薩餐廳廚房長 12 公尺,與一般的廚房一樣配有烤箱、冰箱等,但是這間廚房內完全不需要員工,且每小時可以製作出 50 個披薩!

Hyper Robotics 在廚房中能夠完全獨立作業,在沒有人類的幫助下完成備料、烹飪和清潔等廚房內的日常工作。Hyper Robotics 聯合創辦人兼執行長 Udi Shamai 表示,生產一個這樣的廚房需要一個月的時間,而公司的目標是每個月製造十間。

這樣的廚房可以放在任何地方,就像一台巨大的自動販賣機,且每個廚房裡都設有自動冰櫃、烤箱和清潔系統。冷凍食品存放在廚房的冰櫃,由人工智慧 機器人取出、解凍並為顧客烹飪。

機器人會將冷凍的披薩麵糰取出,並依次加上醬料、起司和各種配料。放入烤箱烤至金黃後,最後再由自動切割機將披薩切片裝進盒中。

Udi Shamai 也表示,這間廚房不僅能防彈,昆蟲也進不來。另外,這間廚房每 40 分鐘系統就會噴灑臭氧水清潔廚房,連細菌也都沒有機會存活,而這也是建造廚房最具有挑戰性的部分。

應用 AI 攝影、金屬探測器來「監控」機器人

人工智慧攝影機將廚房製作的每一份食物的照片都記錄下來,以檢查機器人是否正確取出麵糰並放上配料。對於無人廚房來說,由於沒有「人」見證這個過程,因此攝影機的設置也就變得更重要了。

當披薩完成所有流程並抵達裝箱區域時,會先經過一個金屬探測器,掃描披薩上是否有任何「不應該出現在披薩上」的成分,最後再交給顧客。

Udi Shamai 表示,Hyper Robotics 六月也將在美國推出另一間自動化的無人廚房,這間廚房將能夠製作八種不同的配菜,包括雞翅、沙拉和起司條等。這也代表一些廚房內部可能會有不同的配置。

目前一週只有三天能買到機器人做的披薩,因為現在仍在開發初期,需要工程師團隊和一群人在周圍看著機器工作,不過 Udi Shamai 預計未來價格還會降低。

Udi Shamai 認為未來食品價格會下降很多,特別是披薩,他認為價格可能會下降 25%。在一些商店租金較低的地區,消費者可能甚至可以看到更好的價格。

無人餐廳普及化,還有哪些技術問題待突破?

如果機器出現故障,這個廚房仍然可以運行,因為幾乎所有設備都有兩台以上的機器人;但是如果廚房突然停電,那麼就完全沒有其他辦法了。

而在這間披薩廚房裡,切披薩的機器只有一台,所以如果這台機器壞了,那就真的會是個大問題,因為派人來解決問題可能會需要花一兩個小時。

不過即使在普通的商店中,也有很多事情可能發生,因此 Udi Shamai 認為這並不會是個問題。

很多人都想改變目前的餐廳模式,但 Udi Shamai 指出這件事並不容易。許多工作上仍然需要人類輔助進行,但機器人會發出巨大的聲響和噪音,因此人們也不會想在機器人旁邊工作,這時就必須倚賴人工智能的應用與技術。至於未來是否能完全做到「無人餐廳」,就拭目以待吧!

 

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2022年2月20日 星期日

人工智慧一分鐘即可診斷糖尿病!

 人工智慧驗糖尿病免扎針還迅速!給它一分鐘就好!

人工智慧驗糖尿病免扎針還迅速!給它一分鐘就好!


加拿大人工智慧新創公司——Scanbo,努力用現成的數據分析和診斷工具取代傳統的侵入性血糖的測量法。

使用 人工智慧 Scanbo 血糖測量儀很簡單,只需打開設備電源,將兩隻手指放在設備上,60 秒內就能生成結果,人工智慧 Scanbo 使用可充電電池,預計電池壽命為 3 年。

台灣糖尿病患者每年以 16 萬名的速度增加

台灣有將近 220 萬名糖尿病患者,每年以 16 萬名的速度增加,且國內確診糖尿病的年輕族群有增加的趨勢,糖友也得定期追蹤,避免併發症狀威脅生命。

糖尿病糖友檢測血糖最常見的方法是「扎手指」,透過細針穿透指尖(或其他部位)取得微血管的血液,然後用血糖儀來量測當下的血糖值,但有些病人會怕血、怕痛,導致許多患者會因排斥「扎手指」而忽略定期檢查造成健康風險。

推薦閱讀:台大打造人工智慧醫療,診斷視網膜病變準確度達95%

Scanbo 血糖測量機結合了心電測量和 PPG 技術

來自加拿大的人工智慧新創 Scanbo,於 2017 年由有 IT 以及創業背景的 Ashishsh Raichura 所創立。

Scanbo 血糖測量機結合了心電測量和光體積變化描記圖法(英語:Photoplethysmography, PPG) 技術,糖友只要經過 60 秒的測量,血糖數據會輸入到演算法的模型中,再借助卷積神經網路(Convolutional Neural Networks,CNN)和深度神經網絡( Deep Neural Network;DNN)對其展開分析。

Scanbo 表示,該儀器也可以應用在血壓的測量上。目前公司正與三星、LG 接洽尋求合作,並致力拿到北美市場監管部門、美國 FDA 的批准,希望未來能將產品商業化,並在未來 5 年內創造一個蓬勃發展的市場。


原文來自科技報橘(原標題:糖尿病友福音!加拿大新創 Scanbo 血糖測量儀不用扎針,1 分鐘即測出數據),僅反映專家作者意見,不代表本站立場。本文轉載自達內教育科技報之版本

 

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2021年12月20日 星期一

由人工智慧幫助你邁向死亡! (下)

 人工智慧定義你的生存意志!若你想自我了結,未來它將取代醫生助你邁向死亡!

由人工智慧定義你的生存意志!若你想自我了結,未來它將取代醫生助你邁向死亡!

 

本文為下篇,上篇請看此連結

 AI自殺艙會帶來哪些影響?技術、倫理、法律界各持不同觀點

尼奇克會將石棺計畫印在自己創辦的非營利組織「解脫國際」(Exit International)發行的刊物中,並且免費提供給讀者,只要讀者年滿 50 歲就可以得到設計圖、自行用 3D 列印出該自殺機器,如此輕易就可取得「死亡門票」的方式,各界如何看待?

演算法觀察機構:AI 恐削弱人類決定的自主權

讓人工智慧來決定人類的生死,只會削弱、不會增加人類對於 AI 的自主權

對此,關注人工智慧倫理議題的非營利組織「演算法觀察(Algorithmwatch)」政策及倡議團隊負責人穆勒(Angela Müller)指出:科技最終為人類開發,而人工智慧也是倚賴過去所學習的資料累積來做決定,而這兩者隱含的偏見和歧視,無形中都會影響 AI 的決定,「我擔心依賴它(AI)只會削弱、而不是增加我們的自主權」。

對此,尼奇克也只好承認當前的 人工智慧應用 與技術仍存者取多限制,上有無法解決的問題。但是他也沒有放棄,打算在「石棺」剛推行時與瑞士的醫師合作,確保每位石棺的用戶都經過醫界的專業判斷,以避免爭議;待此 AI 人工智慧應用發展完成後,就採用人工智慧與醫師並行的「雙軌制」,消弭外界疑慮之餘也不斷優化 AI 的判斷力。

 

倫理研究所主任:過度美化自殺、恐引發自殺率

「像石棺這樣的機器會美化自殺,並增加心靈較脆弱或是心理疾病患者的自殺率。」美國喬治城大學(Georgetown University)甘迺迪倫理研究所(Kennedy Institute of Ethics)的主任 Daniel Sulmasy 認為如此集結最新人工智慧科技、富有設計感外觀的 AI 自殺機器根本就是「美化自殺」,恐引發自殺風潮。

法律專家們各持不同看法

尼奇克委託的法律顧問——瑞士聖加侖大學(University of St Gallen)的法律教授赫里曼(Daniel Huerlimann)表示:石棺在瑞士並無違法疑慮。

赫里曼教授指出此石棺並不在瑞士法律所定義的「醫療器材」之內,因此並不會受到《瑞士醫療器材法》(Swiss Therapeutic Products Act)的規範。除此之外,它也沒有違反氮氣、危險化學物質或武器等相關法律的嫌疑。面對這樣的結果,尼奇克沾沾自喜地表示:「這樣的結果,讓我們確認沒有遺漏任何法律問題……這表示在瑞士的法律下,無論是安樂死診所想要引入石棺、或瑞士人民想自產自用,都沒有問題。」

畢竟赫里曼是尼奇克所委託的法律顧問,看法可能受制於此。看看第三方的法律、醫學專家如何解釋:

維金格(Kerstin Noelle Vkinger)教授身兼醫師、律師及瑞士蘇黎世大學 (University of Zurich)的法學院教授。她的看法是:「醫療器材會受管制,是因為他們必須要比其他產品更安全⋯⋯一項產品不會因為無異於健康,就可以免於受這些安全要求的規範⋯⋯」

儘管外界的風聲不一,尼奇克仍硬著心,計畫要在瑞士的一間安樂死診所中開始做實驗,且已有 6 位志願者要參與實驗。尼奇克信心滿滿說實驗過程不會有任何意外:「等到我們看到幾個成功案例後,大家就會感到舒服多了。」關於法律問題與爭議的部分,尼奇克則說:等到有人用過石棺並提起訴訟後,這些爭議才可能有解有解。

石棺帶領你「優雅邁向理想之地」?答案只有用戶清楚、且幾無反悔機會

尼奇克誇下海口說:用戶可隨著石棺到心目中的理想之地「優雅地邁向死亡」。

但是尼奇克是否能保證:死後真的會去到他口中的「理想之地」?一時的自殺,或許可暫時解脫;但是死後會去哪裡,恐怕才是最大問題。

一時的自殺,或許可暫時解脫;但是死後會去哪裡,恐怕才是最大問題

珍惜生命,自殺不能解決問題,生命一定可以找到出路。若須諮商或相關協助,可撥衛福部專線「1925」、生命線專線「1995」或張老師服務專線「1980」。

 

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由人工智慧幫助你邁向死亡! (上)

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由人工智慧定義你的生存意志!若你想自我了結,未來它將取代醫生助你邁向死亡!

當醫療用人工智慧助人恢復健康時⋯⋯這位醫生卻開發自殺用AI!

到目前為止,很多醫療界與和AI 人工智慧工程師聯手推出各式各樣的人工智慧應用,都是為了要救活病人、降低死亡率,像是日前獲 FDA 批准的內視鏡 AI ,可及早預防與醫治大腸癌、還有 PTT 創辦人杜奕瑾因逝母遺憾,而打造的人工智慧敗血症即時預測 AI

當眾多醫用 AI 在為人類解決問題時⋯⋯有「死亡醫師」之稱的澳洲醫師尼奇克(Philip Nitschke)卻反其道而行,開發了讓人工智能「鑑定」用戶是否該安樂死人工智慧應用,並搭配可自行 3D 列印的輔助自殺(assisted suicides)裝置——「石棺(Sarco)」,介紹如以下影片所示:

瑞士安樂死條件太龜毛?他竟讓 AI 來定義你是否「該死」

AI 自殺裝置「石棺(Sarco)」的樣品 ,首次公開於 2018 年荷蘭的阿姆斯特丹喪葬展上,引發不小爭議。之後經過三年的研發,他打算帶著「進化版」的石棺 AI 人工智慧輔助自殺系統前進瑞士,期待可在第一個通過安樂死合法的國家派上用場。

安樂死原因有哪些?瑞士接受輔助自殺的死者中「25%無罹患絕症」

而瑞士當前的法律僅允許人們在「特定條件」下接受輔助自殺,執行前亦需經過心理狀態評估等程序,才有機會拿到處方箋、並由醫生或醫療單位協助自殺。

當然心理狀態的評估標準見仁見智,在瑞士,每年通過協助自殺而過世的人群當中,有四分之一的人其實並沒有罹患絕症,純粹只是「厭倦了生活」。像是 2014 年通過安樂死而過世的英國退休藝術教師,選擇自殺的原因竟只是「厭倦了充斥著電子郵件、電視、電腦和超市快餐的現代世界」

他讓 AI 取代醫師決定你生死,讓「找死」的過程更民主?

即便如此,尼奇克仍主觀地認為,瑞士有很多醫師不願意開「死亡處方箋」給無病痛的人:例如對活著感到厭倦的長輩等,而他發明的石棺可解決問題,宣稱可「讓死亡的過程更加『民主化』(democratising)⋯⋯」尼奇克說道:「所有理性的成年人都應享有決定要在何時結束生命的權利,不該是被掌握在其他人手上⋯⋯」

只要 AI 說「yes」,你就可一鍵墜入陰間

所以尼奇克在一開始研發人工智慧應用「石棺」時,就沒有打算要讓其他醫護人員參與;他把評估用戶心理狀態的重責大任交給冷冰冰的機器:用戶只要通過人工智慧給的測驗後,就能拿到啟用石棺(自殺)的啟動碼、藉此躺入石棺。

躺入石棺後,用戶可輕易按按鈕、或是比手勢等來啟動自殺程序。啟動後石棺就開始調整艙內氮氣、氧氣比例,用戶就會漸漸失去意識而死亡。他也指出:用戶在啟動石棺後若反悔,可按下緊急停止鈕以獲得重生機會。但是若反悔時,意識已薄弱到失去按下按鈕的力氣呢?

 

下篇請看此連結

 

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2021年7月19日 星期一

AI人工智慧也能判別憂鬱症

 AI 人工智慧現今也能夠快速分析患者有無憂鬱傾向了!

AI人工智慧現今也能夠快速分析患者有無憂鬱傾向了!


傳統的憂鬱檢測量表包含了自我覺察的題目如情緒、感受等,會因每個人不同標準等因素而失真。因此日本就有研究團隊利用人工智慧技術,研發能客觀偵測憂鬱症的 AI。

疫情下憂鬱症增30%!日研發AI快速找出潛在患者

隨著新冠肺炎疫情爆發、擴及全世界,全球各地人們的生活、工作、家庭等方面都有著劇烈的轉變,對疾病的恐懼與居家防疫帶來的孤獨,讓不少人備感焦慮、憂鬱,更出現其他心理壓力過大的狀況。

美國疾病管制與預防中心(CDC) 經調查近萬名的成年人發現,疫情之下有超過 40% 的民眾出現心理、行為健康問題,30% 的人出現憂鬱症的相關症狀、更有 26.3% 的人有疫情有關的創傷和壓力。

憂鬱症的盛行率在全球都有逐年升高的趨勢,然而,由於其本身的疾病特徵,讓許多人即使已經罹病卻仍未有病識感,以致延誤了治療時機。因此,如何快速且有效地找出潛在患者,便成為一件迫在眉睫的事情。

在日本,就有研究團隊嘗試將這項重任交付給 AI 人工智慧來達成──筑波大學道喜將太郎教授,就帶領團隊研發能出偵測憂鬱症傾向的 AI 系統。

心理要怎麼「健康檢查」?

因心理疾病較難有明顯的外觀可供辨識,有許多醫療機構會提供憂鬱症健康檢測量表,協助民眾先瞭解自己的身心狀況。

傳統的憂鬱檢測量表,通常包含了自我覺察類型的題目,像是情緒狀況、壓力感受等。然而,這類主觀感受問題常因每個人不同標準、擔心周遭眼光與評價等因素而失真,無法準確反映實際情況。

而隸屬於筑波大學醫學醫療系的道喜教授,認為 AI 系統也許能做到在沒有這些數據的情況下,評估受試者的心理健康。

道喜教授表示:「我們想看看 AI 是否可以做到只從社會人口統計學、生活方式和睡眠因素等客觀條件檢測出人們的心理困擾,而無關於人們對自己情緒的主觀認定。」

為了實踐這個想法,研究人員完成了一項關於社會人口統計學的調查,擬定出不同於傳統的新測量標準──包括年齡、婚姻狀態、家庭社經情況等變項,以及生活習慣和睡眠狀況等。

接著,團隊開發了一個 AI 模型,並讓 AI 學習這套新測量模式,並招募志願者提供資料讓 AI對其的心理狀態進行評估。

和真人醫生表現的一樣出色

最後,團隊總共蒐集了 7251 名參與者的資料,除了由 AI 模型評估外,也請 6 名精神科醫師進行分析,再將兩邊的結果交互比對。

令人驚訝的是,AI 人工智慧與專家團隊的評估結果非常接近,在心理困擾嚴重者的評估上,AI 甚至比人類醫師更為準確。

「結果令人驚訝,」道喜教授表示:「我們發現,即使沒有關於情緒的資料,AI 也能做出和專家團隊同樣的評估。」

道喜教授亦表示,有 AI 評估系統的幫助,未來在進行相關疾病的判別時,能夠避免較不準確的主觀情緒資料,也減少了因刻板印象或社會眼光帶來的額外壓力。

同時,這也有助於快速、大規模地找出有憂鬱傾向或相關困擾的人,減輕專業醫療人力的需求,更能降低社會經濟的負擔。

及早發現,及早治療

研究團隊接下來的目標,是提升 AI 判斷系統的準確率,以及在不同國家的文化脈絡、經濟環境等因素下的表現,發展出一套適用多國的心理檢測系統。

憂鬱症等疾患在現代社會並不算罕見,其成因包含了生理和心理因素。若評估後發現自己可能有憂鬱症傾向或相關心理困擾,也不用太過緊張。

而不需要面對真人的「AI 醫師」,或許也能減低許多人對於就醫的恐懼,讓更多人可以透過早期發現,接受適當的療程,有效地改善相關症狀,重拾健康。

 

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