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愛沙尼亞即將任用 AI 法官！人工智慧走入司法領域就一定公正嗎？

2020年9月28日星期一

人工智慧臉部辨識有漏洞!? (下)

人工智慧臉部辨識能力其實不如你我所想的那般強大!?

本系列文章為【為了被 AI 認出，你願意戴上「白面具」嗎？臉部辨識的隱憂】的下篇，上篇請點此。

為什麼人工智慧不擅長辨識黑人女性？

▲ 科學期刊《自然》所刊之專文指出，被偏倚資料組訓練出來的演算法，通常僅會將左圖辨識成「新娘」。(圖片來自：Left：iStock/Getty；Right：Prakash Singh/AFP/Getty)

究竟為什麼人工智慧不擅長辨識黑人與女性呢？我們就從波拉維尼的故事說起：

在 MIT 實驗室的某日，波拉維尼拿自己的臉部照片測試了微軟、IBM 等公司的臉部辨識服務，可是發現這些將宣稱的非常先進的技術，有的將她誤認為男性、有的對她的照片沒有任何反應，完完全全辨識不出東西，錯誤率高得令她吃驚。

一直到她戴上白人面具，AI 彷彿恢復正常般，又可以辨識了。難道是她的臉部長相太特別、剛好是 AI 辨識不出來的特例？還是……這些辨識服務本身就有漏洞？

於是，波拉維尼決定進行更廣泛的測試。她輸入了超過 1000 張照片，包括不同種族、不同性別。結果發現一個明顯的趨勢：膚色愈白，辨識確率就越高；另一方面男性的正確率遠比女性高。讓她明白為何人工智慧臉部辨識幾乎無法認出她——因為她是一位具有「雙重弱勢」黑人女性，她這類人的辨識正確度，遠遠低於白人男性。

真相其實很簡單，歸根究柢就是因為在訓練演算法時，開發團隊沒有提供多元的種族和性別資料給 AI 所導致。換句話說，AI 在「成長過程」中，認知到的世界就多由白人、男性所構成。

即使並沒有人刻意將人工智慧訓練成這樣，但它可能引發的後續問題，或許比存有種族偏見的街頭警察更加嚴重……

還沒有完善就直接上陣的演算法

這個問題多花點時間就可以修正，只要提供多元組成的資料給 AI 即可，但這些科技公司依然選擇讓不完全的臉部辨識服務上線。

而臉部辨識服務也不是唯一一個，將存有偏見疑慮的 AI 服務投入實用的案例：

2018 年紐西蘭移民署（Immigration New Zealand）實行一項實驗計畫（pilot programme），藉由國家簽證申請程序蒐集移民的年齡、性別、種族、犯罪紀錄、醫療費用欠繳紀錄等等資料，預測這些居留者如果續留，有無犯罪的可能或是否帶來更多醫療支出。一旦 AI 認為，某些移民有治安或醫療方面的疑慮，他們將無法重新申請簽證，甚至會直接被驅逐出境。

消息一出立刻引發強烈抨擊，不少民眾與人權團體質疑這套演算法帶有偏見、背後隱藏著種族歧視，並且也鬧過荒謬的烏龍──一位印度裔移民的家屬被拒絕居留，只因移民署的 AI 認為他的母親過去曾經患有乳癌，但實際上他母親不曾患過任何關於乳房組織的疾病。

科技巨頭急煞車　將道德倫理納入考量

波拉維尼的研究成果公開後，IBM 於 2018 年投入解決 AI 歧視的問題、2020 年甚至直接宣布「不再開發、提供授權或研究臉部識別技術」；微軟則採納報告以改善誤差，並表示未來開發演算法時會納入道德倫理的考量。

▲ 波拉維尼之研究成果

2018 年微軟在官方網站上公布人工智慧開發應考量的六大倫理原則：公平性、可信賴性與安全性、隱私與安全、包容性、透明以及課責。並透露微軟已成立「人工智慧與工程及研究倫理委員會」，負責研究人工智慧產品研發對人類和社會的影響。

IBM 2020 年 4 月新上任的執行長 Arvind Krishna 撰寫一封公開信致函美國國會：「IBM 堅決反對且不會容許任何技術（包括其他業者的人臉辨識技術）用於大規模監控、種族歧視、違反基本人權與自由，或不符合我們價值觀與《信任與透明度準則》的行為。」

反觀亞馬遜，一開始不斷否認自家臉部識別平台 Rekognition 存有缺陷，甚至指波拉維尼的研究為「詆毀」，直到 2020 年年中因非裔男子喬治‧弗洛伊德之死，讓美國種族膚色衝突白熱化，亞馬遜才宣布將暫停讓美國執法部門使用 Rekognition 一年，以避免更嚴重的爭議。

臉部辨識技術雖然為人們的生活增添許多便利，但同時公共安全與個人隱私之間的取捨、種族性別的偏見爭議，都為這個自發展初期即飽受爭議的 AI 技術，更蒙上一層陰影。

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2020年9月27日星期日

人工智慧臉部辨識有漏洞!? (上)

人工智慧臉部辨識能力其實不如你我所想的那般強大!?

為了人工智慧辨識，你願意戴「白面具」嗎？臉部辨識的隱憂

人工智慧臉部辨識技術更加成熟，人工智慧能辨別出「你是誰」已經是基本款中的基本款了！越來越多人工智慧辨識技術宣稱能夠「從臉部辨識出智商、性取向、政治傾向甚至是犯罪可能」。

看上去這麼強大的人工智慧，卻遭披露「其實只擅長辨認白人」，讓臉部辨識的隱憂浮出水面。

AI 臉部辨識技術已被廣泛使用，也實際應用於執法：根據紀錄，從 2011 年起美國聯邦調查局（FBI）偵辦案件時就開始使用臉部辨識技術，至今累計了超過 39 萬次的臉部辨識搜索紀錄，是近年美國執法部門應用成長速度最快的系統工具。

但隨之而來的是被大力敲響的警鐘：一位麻省理工媒體實驗室的資料科學家喬伊‧波拉維尼（Joy Buolamwini）指出，臉部辨識技術其實十分容易誤認有色人種。

只擅辨識「中年白人男性」的 AI

▲ (圖片來自：圖片來自：AP Photo/Steven Senne)

AI 臉部辨識技術已經成熟了嗎？或許真的該打上個大問號。

來自 MIT 實驗室的迦納裔資料科學家喬伊‧波拉維尼表示，根據她於 2018 到 2019 年間做的兩項研究，證實眾多科技公司開發的 AI 都無法如辨識白人男性臉孔般、準確的辨識出膚色較深的女性臉孔。

其中，尤以 IBM 系統失誤率最高，竟高達 34 ％；而亞馬遜的 Rekognition 會將 19 ％的女性誤認為男性，若分析對象為膚色較深的女性，誤判機會更是高達 31 ％，同時該系統在分析膚色較白的人種時，錯誤率幾乎為零。

波拉維尼發現，這些由科技巨頭如微軟、亞馬遜與 IBM 等公司研發出的臉部辨識 AI 演算法，對於判讀白人、黑人與女性竟然出現了差別待遇：「判讀白人的正確度比較高，判讀黑人與女性的正確性則較低。」

推薦閱讀：
微軟AI新聞編輯才上線就出包！錯置有色人種配圖，女歌星森77

本系列文章未完，請點此看下一篇

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2020年9月23日星期三

SEO教學開講8-把握KISS原則

SEO優化跟著KISS原則走,使用者的目光才不會溜走!

KISS 原則的 KISS，其實是「Keep It Simple, Stupid.(讓它簡單、笨拙)」的縮寫。SEO 必需努力讓網站文案內容的簡潔、直接。

因為根據調查，大多數美國人的閱讀能力相當於小學 7-8 年級。

台灣人的閱讀能力其實也差不多，畢竟我們平時對話也不會滿口莎士比亞、李白那種文謅謅的撰文模式，再使用搜尋引擎找網站時，也會 key 入白話又直接的敘述。

大多數使用者是用「掃描」而非「閱讀」的方式在瀏覽網頁 ── 除非你的網站是電子書或漫畫內容的網站。若一進站，就看到一脫拉庫很難理解的專有名詞、或是文謅謅的敘述，相信大多數使用者會沒有耐心看下去而秒退網頁。過短的停留時間、過多的跳出率都對 SEO 不利。

這代表網站內容的用字遣詞，也要與搜尋者可能會 key in 的關鍵字相同，才會被搜尋到。所以網站內容的文案也要直接、不拐彎抹角。例如文案描述地點時，說「地點『靠近』火車站」比說「地點『鄰近』火車站」還好閱讀；描述健身運動時，說「拉單槓」比說「引體向上」還容易被理解。

就算是有牽涉到專有名詞的用法，旁邊最好也附加直白的敘述方式。像是醫美業者推冷凍減脂「酷爾塑平」的網頁上，最好加個搜尋者可能會打入的關鍵字，例如「冷凍減脂」、「冷凍溶脂」。如此一來，標題有可能就變成「冷凍減脂-酷爾塑平」、「冷凍溶脂:酷爾塑平」之類。這樣子專業用語與白話並用的說法，可讓專業人士與一般人士都看得懂。

總結以上原則，讓你的網站遵守「KISS "Keep It Simple, Stupid(讓它簡單、笨拙)"」的原則如下：

避免艱深難懂的字詞
句子保持簡短，並有層次分段
避免文言文式的敘述，盡可能直接白話

「2018 後的 SEO 八部曲」系列文章到此告一段落。想要回顧前七集的朋友們，可點擊以下的網址：

2020年9月22日星期二

SEO教學開講7-設定主關鍵字的相關詞

SEO優化設好了主關鍵字,別忘了還有主關鍵字的相關詞喔!

當你想要知道網路行銷所有的做法，在 Google 輸入關鍵字「網路行銷」後找到兩個網頁。這兩個網頁中，所包含的有關「網路行銷」的關鍵字詞，分別列於下方：

第一個網頁的文案只包含了一個相關的關鍵字，就是「網路行銷」本詞。

第二個網頁，文案中除了「網路行銷」這個主關鍵字外，還包含了相關的「數位行銷」、「網路行銷課程」、「SEO」、「關鍵字廣告」、「直播行銷」、「社群行銷」。

你覺得這兩個網頁，哪個會比較符合你當初的搜尋意圖？

相信答案是第二個網頁。因為比起第一個網頁，第二個網頁所含的字詞，包含了網路行銷的具體作法：「SEO」、「關鍵字廣告」、「直播行銷」、「社群行銷」等，這些點到具體作法的關鍵字，就是網路行銷的相關詞。

除了這些相關詞外，它也有「數位行銷」這個網路行銷的同義詞。

不同的單詞，有可能擁有同一種語意，是為「同義詞」；而同一個單詞，出現在不同的地方，意思也有可能不一樣。

所以 Google 搜尋引擎機器人在抓取網頁時，會透過交叉比對並依據網頁上下文的關係，來分析網頁內容，並取合適的關鍵字詞。之後你在搜尋引擎搜尋這些關鍵字時，就會在搜尋結果頁上看到這網頁。

Google 的搜尋引擎的「phrase‐based indexing」意即「以字詞為主的索引系統」，所以 SEO 可以巧妙地在網頁內容中穿插相關詞、同義詞，讓 Google 更容易搜索到這個網頁並抓取合適的關鍵字，提高這個網站的 Google 得分。

SEO 如何找尋主關鍵字之相關詞與同義詞？

方法有三：Google 關鍵字工具、SEO 工具如 Moz 和 Ahrefs 等、LSI Graph 等免費工具。

相信大家對第一項「Google 關鍵字工具」已經不陌生，這裡小編先簡略說明一下「Google 關鍵字工具」的使用方式：

1. 首先你要有一組 Google 帳戶，並進入關鍵字工具

2. 進入關鍵字規劃的舊版頁面

3.在下圖的頁面，點選第一項「按詞組、網站或類別搜尋新關鍵字」

4. 在下圖的頁面，分別填寫你的產品或服務內容(通常這邊可能會是你想打得主關鍵字)，你的網頁 URL 與類別，然後點選左下角的「取得提案」

最後，Google 自動幫你找出一連串的關鍵字提案，您可以從這些提案中找出自己網站的相關詞和同義詞，並且巧妙的置入在你的網頁中。

在完成了 SEO 八部曲中的前七個步驟後，要如何讓每一個透過搜尋引擎吸引到我家網站的使用者，都能再度光顧呢？請不要錯過下一篇SEO教學開講8-把握KISS原則

SEO教學開講6-結構化標記的重要性

SEO優化步驟基礎之一就是善用結構化標記!怎麼做到的呢?繼續看下去吧!

善用 Schema 結構化資料標記來強化SEO網站在搜尋結果的摘要片段。當你在搜尋食譜時，是否會在搜尋結果頁看到部分網站顯示秀色可餐的食物圖片? 圖片旁邊還有五星評價呢！圖片下方有顯示食譜的片段資訊...看起來似乎很簡單，於是，你忍不住點擊網站看完整的做法...

上圖顯示：上方的搜尋結果有 Schema 結構化資料標記，顯示了美味的照片與五星評等；下方的搜尋結果則沒有做 Schema 結構化資料標記。

有 Schema 結構化資料標記的搜尋結果，是否比較吸引你點擊？可見經過 Schema 結構化資料標記的網頁，在搜尋結果頁上脫穎而出的機率較高

除了在搜尋結果頁上出現秀色可餐的圖片、星級評等之外，「schema結構化資料標記」還可以依據你網頁的特性，而顯示出對應的資訊...

例如你的網頁是賣書的網頁，你可以使用「schema結構化資料標記」讓搜尋結果頁出現你的書名、ISBN與出版年份等資訊。如下圖：

There's no generic ranking boost for SD usage. That's the same as far as I remember. However, SD can make it easier to understand what the page is about, which can make it easier to show where it's relevant (improves targeting, maybe ranking for the right terms). (not new, imo)
— 🍌 John 🍌 (@JohnMu) April 2, 2018

結論：雖然「Schema 結構化資料標記」不會直接讓網頁在 Google 搜尋頁面中名次變高，但是卻可以藉由在搜尋結果頁中清楚的文圖說明，提高被使用者點擊的機率，而間接增加 Google 的權重分數，達到 SEO 優化的功效。

想了解 SEO 八大基礎的你，也別錯過下一章SEO教學開講7-設定主關鍵字的相關詞

2020年9月21日星期一

SEO教學開講5-圖片也要做SEO優化

SEO優化連圖片都要!?別小看這小細節,這可是能提升使用者體驗呢!

圖片的 SEO 優化

一則消息如以下所示：

「約 810 萬 (3.3%) 的美國人處於視力受損或是色盲的狀態，他們可能依賴 3C 產品的螢幕放大或有聲閱讀功能了解螢幕顯示的內容...」

當有聲閱讀器讀出螢幕的內容時，遇到圖片，要如何閱讀？

這就是需要做圖片 SEO 的原因所在。遇到圖片時，這類螢幕閱讀功能就會讀出這張圖片對應到網頁 HTML 原始碼中，ALT 標籤內的文字。文字內容可能是「一隻貓的圖片」、或是「SEO 流程的示意圖」等等敘述圖片的內容。

可惜許多台灣的 SEO 優化師往往忽略了圖片 SEO 的步驟，都未給圖片 ALT 標籤內給予適當的敘述。

例如今天網站上有一隻暹羅貓的圖片，有兩種「ALT 標籤」如以下所示：

第一種是未經過 SEO 優化的 ALT，直接以圖片的編號撰寫，也是最常遇到的 ALT 標籤撰寫模式：

<img src="/siamese-cat.png" alt="pic_01"/>

第二種是經過 SEO 優化的 ALT，清楚描述圖片的內容撰寫：

<img src="/siamese-cat.png" alt="一隻暹羅貓的圖片"/>

當使用螢幕閱讀功能時，遇到上述第一種 ALT 標籤，該功能就會照字面朗讀出「pic_01」；若遇到上述第二種 ALT 標籤，該功能就會讀出「一隻暹羅貓的圖片」。

由以上例子可以發現，若 SEO 優化師能費些心思，在網站的圖片做 SEO 優化、幫圖片起個精準簡短的 ALT 名稱，是有助於提升使用者體驗的。當使用者體驗越好，自然排序就會越來越高。

這個 ALT 標籤，除了有益於使用者體驗之外，對 Google 搜尋引擎的爬蟲機器人爬取網站內容時也有助益。爬蟲能透過 ALT 標籤中的文字「判斷」圖片的內容，若 ALT 標籤中含特定的關鍵字時，也有助於讓網站在「GOOGLE 圖片搜尋」中的排序結果提升。

SEO 有許多像是圖片 ALT 文字、URL 文字等這些不起眼、但有優化空間的地方。若這些小細節都優化過了，相信網站會有一定的 SEO 優化成效。下一章 SEO教學開講6-結構化標記的重要性，我們將探討 SCHEMA 結構話標記：這也是網頁上看不到、但卻是搜尋引擎爬蟲判斷網站內容的重要依據。