Python三大用途!學了決不會後悔!

為了Python的三大用途,就給它撩落去學啦!

如果你想要學Python課程 ，或者你才剛學習Python課程 ，你也許會問：“我能用Python 做什麼?”這個問題並不容易回答，因為Python 用途太多了，以至於小編不知道該如何回答，但是我可以告訴大家的是幾個主要用途，Python主要有以下三大主要應用：

 

一、網頁開發

 

網頁框架可以幫助你用Python編寫伺服器端程式碼(後端程式碼)。這是在你的網頁伺服器上運行的程式碼，而不是運行在用戶設備和瀏覽器的程式碼(前端程式碼)。

 

為什麼需要網頁框架？

 

因為用網頁框架可以更容易地構建通用後端邏輯。這包括將不同的URL映射到Python程式碼塊，處理資料庫以及生成用戶在瀏覽器中看到的HTML文件。

 

二、資料科學

 

資料科學，這裡包括機器學習，資料分析和資料視覺化。機器學習是什麼?假設你想開發一個能夠自動檢測圖片內容的程式，你希望程式識別這是一隻狗或者希望程式能識別這是一張桌子。

 

Python就可以做到，比如你可以寫一些程式碼。例如，如果圖片中有很多淺棕色像素，那麼可以識別是狗。或者可以檢測圖片中的邊緣，如果有很多直的邊緣，那麼就是桌子。但這種方法很快就不好用了。如果圖片中的狗不是棕色毛的怎麼辦?如果圖片只顯示桌子的圓形部分怎麼辦?

 

這裡就需要用到機器學習了。

 

機器學習通過實現算法，該算法能夠自動檢測輸入中的模式。例如，你將1000張狗的圖片和1000張桌子的圖片輸入給機器學習算法，讓它掌握狗和桌子間的區別。那麼當你給出新的圖片讓它識別是狗還是桌子時，它就能夠進行判斷。

 

這有點類似孩子學習新事物的方式。孩子是如何學習認知狗或桌子的呢?就是通過大量的例子。你不會明確告訴孩子：“如果某個毛茸茸的東西有淺棕色的毛髮，那麼就可能是狗。”你會說，“這是狗，這也是狗。而這是桌子，那個也是桌子。“

 

如何用Python學習資料分析/視覺化？

 

你首先應該了解資料分析和視覺化的基礎知識。在學習了資料分析和視覺化的基礎知識之後，學習統計學基礎知識也將會很有幫助。

 

三、腳本

 

什麼是腳本?腳本通常是指編寫能夠自動執行簡單任務的小程式。

 

我曾經在日本的一家小型創業公司工作，公司有郵件支持系統，這用來回复客戶通過郵件發送給我們的問題。

 

在那裡工作時，我的任務是計算包含關鍵字的郵件數量，以便分析我們收到的電子郵件。這可以手動完成，但我寫了一個簡單的腳本來自動執行此任務。當時我們使用了Ruby，但對於這類任務Python也是不錯的選擇。 Python適合這類任務，因為它語法簡單，易於編寫，而且進行測試也很快

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快速學習Python的24個建議

如何自學Python程式語言?有些人學Python程式語言3個月累到吐血都還沒入門，是哪裡出了問題?他到底有哪些事情沒有做對?本篇有24個建議送給Python初學者，或許是這些出問題!

如何自學Python程式語言

1.不要看到別人的回复第一句話就說：給個代碼吧!你應該想想為什麼。當你自己想出來再參考別人的提示，你就知道自己和別人思路的差異。

2.初學者請不要看太多太多的書那會誤人子弟的，先找本系統的學，很多人用了很久都是只對部分功能熟悉而已，不繫統還是不夠的。

3.看幫助,不要因為很難而自己是初學者所以就不看;幫助永遠是最好的參考手冊，雖然幫助的文字有時候很難看懂，總覺得不夠直觀。

4.不要被對象、屬性、方法等詞彙所迷惑;最根本的是先了解最基礎知識。

5.不要放過任何一個看上去很簡單的小問題–他們往往並不那麼簡單，或者可以引伸出很多知識點;不會舉一反三你就永遠學不會。

6.知道一點東西，並不能說明你會寫腳本，腳本是需要經驗積累的。

7.學腳本並不難，JSP、ASP、PHP等等也不過如此–難的是長期堅持實踐和不遺餘力的博覽群書。

8.看再多的書是學不全腳本的，要多實踐。

9.把時髦的技術掛在嘴邊，還不如把過時的技術記在心裡。

10.學習腳本最好的方法之一就是多練習。

11.在任何時刻都不要認為自己手中的書已經足夠了。

12.看得懂的書，請仔細看;看不懂的書，請硬著頭皮看。

13.別指望看第一遍書就能記住和掌握什麼——請看第二遍、第三遍。

14.請把書上的例子親手到電腦上實踐，即使配套光盤中有源文件。

15.把在書中看到的有意義的例子擴充;並將其切實的運用到自己的工作中。

16.不要漏掉書中任何一個練習——請全部做完並記錄下思路。

17.當你用腳本到一半卻發現自己用的方法很拙劣時，請不要馬上停手;請盡快將餘下的部分粗略的完成以保證這個代碼的完整性，然後分析自己的錯誤並重新編寫和工作。

18.別心急，寫腳本確實不容易;水平是在不斷的實踐中完善和發展的。

19.每學到一個腳本難點的時候，嘗試著對別人講解這個知識點並讓他理解—-你能講清楚才說明你真的理解了。

20.記錄下在和別人交流時發現的自己忽視或不理解的知識點。

21.保存好你做過的所有的源文件—-那是你最好的積累之一。

22.對於網絡，還是希望大家能多利用一下，很多問題不是非要到論壇來問的，首先你要學會自己找答案，google、百度等都是很好的搜索引擎，你只要輸入關鍵字就能找到很多相關資料，別老是等待別人給你希望，看出你平時一定也很懶!

23，到一個論壇，你學會去看以前的帖子，不要什麼都不看就發帖子問，也許你的問題早就有人問過了，你再問，別人已經不想再重複了，做為初學者，誰也不希望自己的帖子沒人回的。

24，雖然不是打擊初學者，但是這句話還是要說：論壇論壇，就是大家討論的地方，如果你總期望有高手總無償指點你，除非他是你親戚!討論者，起碼是水平相當的才有討論的說法，如果水平真差距太遠了，連基本操作都需要別人給解答，誰還跟你討論呢。

能找到很多相關資料，別老是等待別人給你希望，看的出你平時一定也很懶!

浮躁的人容易問：我到底該學什麼?別問，學就對了;

浮躁的人容易問：學腳本有錢途嗎?建議你去搶銀行;

浮躁的人容易說：我要中文版!我英文不行?不行?學呀!

浮躁的人分兩種：只觀望而不學的人;只學而不堅持的人， 浮躁的人永遠不是一個高手。

如果你想入行Python，最好還是有老師帶領學習，少走彎路，快速找到工作!

達內教育的Python全新升級為5個月課程，緊跟企業實際招聘需求，從夯實基礎知識開始，到網站開發、人工智慧項目實踐，幫助0基礎學員快速達到一線工程師標準。達內教育的很多學員未畢業已經被企業搶定，這就是實力的見證。

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零基礎學習Python開講

零基礎想快速掌握Python語言有方法

完全沒基礎學習 Python 程式語言，如何才能快速掌握Python知識，甚至找工作領薪資的水平呢?今天就和大家分享零基礎學習 Python 程式語言的進階之路，希望對你有所幫助!

零基礎學習Python程式語言的進階之路

Python比較簡單，非常適合初學者入門，內置了各種庫，還有豐富的大約13萬第三方庫，掌握了語法和程式思維後，可以直接使用這些庫做出自己的產品。

這篇 Python 入門學習指南，針對沒有任何程式經驗、從零開始學習 Python 的小白，不管學習的出發點是出於興趣、工作需要、還是想要轉行。

對於初學者，入門至關重要，這關係到初學者是從入門到精通還是從入門到放棄。以下是結合自身的學習經驗，整理出的一條學習路徑，主要有四個階段。

NO.1 新手入門階段，學習基礎知識

總體來講，找一本靠譜的書，由淺入深，邊看邊練。

網上的學習教程有很多，多到不知道如何選擇。所有教程在基礎知識介紹方面都差不多，區別在於講的是否足夠細(例如運行原理)以及是否有足夠的練習。

目前推薦大家看書《Python程式語言從入門到實踐》，作者是美國教師，內容從基礎知識開始，循序漸進，層層深入，適合零基礎者。課程內容第二部分有三個項目實戰：外星人入侵、資料視覺化、Web應用程序。

不要看很多本，專注於一本，從頭到尾看下去，把裡面的例子和習題都動手練習一遍，搞懂為什麼。程式從一開始就離不開練習，光看是不可能看會的。只有你在電腦上一行一行的敲代碼，才會發現其中沒注意到的細節問題，才能有更深刻的理解。縮進、大小寫、括號、引號、代碼執行的方式等，都是早期學習的坑，切記，不要直接複製代碼，一定要手動去敲代碼、運行代碼。

這個階段最重要的就是：學好基礎知識。掌握了基礎之後，便可以開始做項目練習鍛煉程式思維了。

NO.2 做項目練習階段，鍛煉程式思維

掌握了Python的基礎知識後，你會寫代碼了，但是還無法掌握"程式思維"。因此需要更多的練習，來理解程序的結構設計、算法等，能用1行代碼解決的事情，堅持不用2行代碼;能1秒運算完成堅決不用2秒。

網絡上有很多的的Python入門練手項目，例如知乎《Python的練手項目有哪些值得推薦》，裡面有很多的練手項目。練習項目，可以鍛煉自己的程式思維，同時了解Python的內置庫和第三方庫，開始學習如何使用這些庫。

程式入門最好能找一個已經會Python的人，在遇到問題時進行諮詢，可以少走很多彎路。但是，要學會查看官方文檔和搜索，學會如何更好地提問。沒人願意幫你寫作業或是回答那些“一搜便知”的問題。學會解決問題的方法很重要，這將伴隨你的程式生涯。

以下是部分項目練習：

take a break

破解隱秘信息

Turtle畫藝術感圖案

NO.3 真實的項目實戰階段，實際應用

經過一段時間的學習和練習，寫過一些小的程序之後，往往會陷入瓶頸，這個時候的你會寫代碼會做題，但是對於真實的項目開發依然缺少認識(例如如何開始寫遊戲"外星人入侵")，一旦程序規模較大就無從下手，不知道從哪裡開始。這個時候可以去挑戰具體的項目了，爬蟲、web開發、數據分析、機器學習等廣闊的世界已經向你敞開。

在這個階段，需要有明確的開發目標，並且對目標做一定的設計和功能劃分，然後逐步開發直至完成。這其中會遇到各種問題，在不斷解決問題時，你的開發水平和問題解決能力也將隨之得到提高。

以下是部分實際應用，提供了解決思路和實現過程，不要問我為什麼總是抓美女圖片，技術本無罪(天真的笑臉)：

抓取美女寫真圖片並保存

人臉識別-抓取顏值大於70分的美女圖片

電影票比價網

這些案例基本可以算作完整的個人項目，甚至達到小的商業項目標準。

程式是個理論與實踐相結合的事情，並且實踐更重要。從簡單的程序開始，堅持練習。一定不能著急，欲速則不達。也不用太在意你做的項目本身是不是夠酷炫夠高大上。對學習階段來說，不管好項目壞項目，只要是在寫，都不浪費。當你的代碼行數積累的一定程度時，你會發現自己的程式能力已經和當年不是一個檔次了。

這些案例基本可以算作完整的個人項目，甚至達到小的商業項目標準，可以進行商業性探索，想想怎麼賺點外快。或者，可以投遞簡歷，找一份滿意的工作。

NO.4 進階提升，學習多線程和選擇方向

這個階段的你，已經可以寫項目了，但是對於底層可能了解的還不夠。例如，同樣的代碼量，如何使得代碼運行的效率更快更節省內存?這些需要不斷的提升，需要學習多線程和多進程。我目前處於這個階段，也處於學習狀態，所以講的可能不完全對，一起探索。

學習程式需要持之以恆，對於初學者需要選個感興趣的領域，選擇一個方向，專注的深入學習，努力成為該領域的專家。當然，大神一般都是個個領域都神通廣大，誰讓我們是菜鳥呢，還是先選個方向踏踏實實的努力吧。

但如果是你是完全沒有程式基礎的小白，那麼跟著老師是最好的學習方式，少走彎路，學習效率高。在 達內教育 畢業前，還將有就業推薦，老師提前指導技術和麵試，不用費勁投簡歷找工作，何樂而不為?

如果你也想入門高薪Python人工智慧行業，歡迎你來到 達內教育 學習。

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Python快速通關19個語法

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 Python程式語言快速通關19個語法

你一定聽到人人都說Python語言既簡單又好學，前景看好薪水高，所以很多人想盡辦法學習Python程式，有方法嗎?有套路嗎?當然有，但想要快速學習Python程式語言Python教學很重要，我覺得這Python教學19個語法是入門!
Python的特點
解釋型語言，無需編譯即可運行
提供了交互式命令行
基於對象的程式思想
跨平台和良好的兼容性，在Windows、Mac、Linux上都可運行
簡單好用而且功能強大
01中文編碼
很多同學在打開數據時會遇上亂碼問題，其原因是字符集的編碼問題。 Linux和Mac默認的編碼集是UTF8，而Windows則是ASCII。如果數據編碼的字符集，和你使用Python進行處理時所用的字符集不同，則會出現亂碼問題。
另外，我個人的習慣是在Python代碼的頭部加入以下內容，其中第二行聲明了使用UTF8字符集。
#!/usr/bin/env python# coding:utf8
02變量
Python中的變量可以看作是一個個容器，裡面存放著我們需要使用到的值。
Python對變量名的要求和其他語言一樣：可以包括英文、數字以及下劃線，但不能以數字開頭，區分大小寫。當然我推薦，變量名用純英文就很好，並且取一些有意義的名稱，便於自己理解每個變量的作用。
Python是一門弱類型的語言，在使用變量時無需聲明其類型。 Python中的變量包括以下幾類：數值、字符串、列表、元組、字典。
03數值
數值包括整型和浮點型，分別對應整數和浮點數，後者精度更高。
#整型a = 1#浮點型b = 2.1print a, b
04字符串
字符串也就是我們經常接觸到的文本，可以往裡面放任意長度的內容，用單引號或雙引號括起來。應當注意，中文以及中文符號只能出現在字符串內，如果在下面第三行中使用了中文輸入法的逗號，Python將報錯。
c = Hello d =你好print c, d
使用+可以拼接兩個字符串。
print c + d
使用len()可以得到字符串的長度。
print len( Hello World )
使用切片可以訪問字符串中的某個字符或某個片段。
#位置下標從0開始c = Hello World #打印結果為H，下標為0表示第一個字符print c[0]
#打印結果為d，下標為負數表示從後往前數#所以- 1表示倒數第一個字符print c[-1]
#使用:返回一個片段，冒號前後分別為開始下標和結束下標#包括開始下標，但不包括結束下標
#因此c[1:5 ]表示，返回下標從1到4的片段，即第二個到第五個字符print c[1:5]
#冒號前後的下標同樣可以使用負數
#或者不提供，表示從最左端開始或一直到最右端print c[1:-1], c[:5], c[3:]
05列表
列表好比一條隊伍，裡面依次存放著多個變量。列表和字符串類似，但字符串中的每個元素都是字符，而列表中的每個元素可以是任意類型的變量。
#使用[]定義一個空列表，使用append()向列表尾部添加一個元素
#如果要添加到首部，就用prepend()好了a = []a.append(1)a.append(2.1)a .append( Hello )print a
使用len()可以獲得列表的長度。
print len(a)
列表元素的按下標訪問和賦值等操作，和字符串都是類似的。
print a[1], a[-1]a[1] = 100print a
使用del刪除列表中的某個元素。
del a[0]print a
06元組
元組和列表類似，唯一的不同是元組中的元素在初始化之後不能再更改，因此可以理解成一個只讀的變量。
#使用()定義一個元組a = (1, 2.1, Hello )#嘗試修改元組中的元素會報錯a[0] = 100
07字典
字典是一種極為重要的變量類型，使用一個key來訪問相應的value，即一種鍵值對的數據形式。
#使用{}定義一個字典a = {}#使用key來賦值valuea[ k1 ] = 1a[ k2 ] = 2.1a[ k3 ] = Hello
所以能夠總結出字典和列表的不同。列表中的元素是有序對等的，所以是用下標來賦值和訪問，而字典中的元素是無序的，所以是用key來操作相應value。
#也可以在定義字典和列表的同時進行賦值li = [1, 2.1, Hello ]di = { k1 : 1, k2 : 2.1, k3 : Hello }
使用has_key()判斷字典中是否有某個key。
print di.has_key( k4 )
如果訪問不存在的key，Python將會報錯。在賦值的時候，如果key已經存在，則會用新的value覆蓋已有的value。
08註釋
被註釋的代碼將不會運行，可以看作是寫給自己和其他程序猿閱讀的一些筆記和說明，提高代碼可讀性。
#這裡是單行註釋這裡是很多行註釋
在Sublime中，選中需要註釋的內容，按Ctrl+/即可完成註釋。
09保留字符
在Python中，有一些字符串具有某些特定功能，如import 、 class等。我們在選擇變量名時，應注意避開這些保留字符。
#以下變量賦值將報錯import = 1
10行和縮進
在Python中，代碼塊的邊界不是通過大括號等符號進行顯式劃分，而是通過行的縮進實現的。連續相同縮進水平的代碼處於同一個代碼塊，在使用for 、 while 、 if 、 try等語法時需要注意每行代碼的縮進。
11運算符
運算符的作用是根據已有的變量生成新的變量，主要有以下幾種：
算術運算符：+，-，*，/，%，即加、減、乘、除、取餘
比較運算符：==，!=，>，<，>=，<=，即等於、不等於、大於、小於、大於等於、小於等於
賦值運算符：=，+=，-=，*=，/ =，%=，即賦值、加賦值、減賦值、乘賦值、除賦值、取餘賦值
邏輯運算符：and，or，not，即與、或、非
a = 1b = 2print a + bprint a == b#等價於a = a + 3a += 3print ac = Trued = Falseprint c and d
12條件在寫代碼的時候，往往需要根據某些條件進行判斷，並根據判斷結果執行不同的分支代碼。
a = 1#單個條件if a == 1: print 11111#處理條件不成立的分支if 
a == 2: print 22222else: print 33333#多個條件，加多少個都可以if 
a == 1: print 11111elif a == 2: print 22222else: print 33333
需要注意的是，但凡出現了if和elif ，就需要加上相應的條件判斷，並且注意代碼的縮進。在Sublime中輸入if會出現相應的提示，可以方便地補全代碼，在換行時光標也會自動跳到合適的縮進處。
13循環
如果需要打印從1到100的100個數，肯定不會傻傻地寫100行print代碼，而是會用循環來處理類似的重複性工作。
14 while循環
while循環的思想是，只要某一條件成立，就不斷執行循環體裡的代碼，直到條件不再成立。
flag = 1while flag < 10: print flag    
#一定要記得在循環體裡修改條件變量    
#否則可能導致死循環flag += 1
15 for循環
for循環的循環次數一般是事先預知的，將一個標誌變量從某個起始值迭代到某個終止值後即結束。
# x從0開始，一直到9結束for x in xrange(0, 10): print x
可以用for循環方便地遍歷列表和字典。
li = [1, 2.1, Hello ]dict = { k1 : 1, k2 : 2.1, k3 : Hello }
#遍歷列表，這裡的item只是一個臨時變量，取別的名稱也行for item in li: print item
#遍歷字典的全部key，這裡的key也只是一個臨時變量，名稱不重要for key in dict.keys(): print key
#遍歷字典的全部value，這裡的value也只是一個臨時變量，名稱不重要for value in dict.values(): print value#同時遍歷key和valuefor key, value in dict.items(): print key, value
16循環控制
循環控制主要包括三種： pass 、 continue 、 break 。
pass表示什麼也不做，只是佔一行代碼的位置;continue表示立即退出本輪循環，繼續執行後續輪循環;break表示立即推出循環，後續循環也不再執行。
for x in xrange(0, 10): if x == 5: pass else: print xfor x in xrange(0, 10): if x == 5: continue print xfor x in xrange(0, 10): if x == 5: break print x
17時間
在處理數據時，很多地方都會涉及到時間，例如數據產生的時間。先介紹一下時間戳的概念，時間戳指的是從1970年1月1日0時0分0秒開始，到某一時刻所經歷的秒數，可以是整數或者小數，後者的精度更高。
為什麼需要時間戳這樣的一個概念?因為對於同一個時刻，不同人的描述可能不同，畢竟文本的形式千變萬化，而時間戳使得時間的表達得到了統一，每個時刻只能用唯一的整數或浮點數來表示，同時也便於計算時間差這樣的處理。
#來看一下當前時刻的時間戳吧import timet = time.time()print t, type(t)
關於時間戳，最常用的處理便是時間戳和時間文本之間的轉換，例如將2016年10月1日10時0分0秒轉為時間戳。
import time#時間文本轉時間戳，精確到秒a = 2016-10-01 10:00:00 a = int(time.mktime(time.strptime(a, %Y-%m-%d %H:% M:%S )))print a#時間戳轉時間文本b = int(time.time())b = time.strftime( %Y-%m-%d %H:%M:%S , time.localtime (b))print b
其中， %Y 、 %m等都是時間字段，前者表示四位的年份，後者表示兩位的月份。
文件
文件操作包括向文件中寫內容，以及從文件中讀內容，使用open()打開一個文件。
#寫文件#重新寫模式，打開文件時會將文件內容清空fw = open( data.txt , w )#追加寫模式，打開文件後保留原始內容，繼續寫入for x in xrange(0, 10) : #將整數轉成文本再寫入fw.write(str(x)) #也可以每次寫入之後換行，
為轉義字符，表示換行# fw.write(str(x) +  
 )fw.close ()#讀文件fr = open( data.txt , r )#一行一行地讀，line只是個臨時變量，取別的名稱也行for line in fr: print line #如果每行後面有換行，可以將換行符去掉，使內容更緊湊# strip()可以去掉字符串兩端的空白字符# print line.strip()fr.close()
18異常Python代碼中可能會出現一些可以預知的問題。
例如字典訪問的key不存在。如果不加處理，發生問題的時候Python便會報錯並退出，可能之前跑了很久又要重頭再來。因此，我們需要對可能出現的異常進行捕捉和處理。異常的結構由try 、 except 、 else 、 finally四部分組成。
try: #嘗試執行這些代碼print 1 / 0except Exception, e: #如果出現異常就進行處理# e為出現的異常類型print eelse: # try裡的代碼沒有出錯#可以執行後續工作了print沒有出錯finally: #無論是否出錯，都會執行的代碼print一定會執行
19函數
函數的作用是代碼模塊化，將可重用的代碼封裝成一個函數，這樣在需要使用的時候就只需調用寫好的函數即可，而不用重新寫一遍代碼。
函數的使用包括兩個部分，函數的定義和函數的調用。除此之外，函數可以有一個或多個參數，參數之間以逗號分開，為函數的功能提供更多的靈活性。
#定義函數def hello(name1, name2): print Hello + name1 + + name2#調用函數hello( Python ,  JavaScript )

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Python程式語言必修六個標準的數據類型

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Python教學想和大家分享的是關於Python自學的知識-Python的數據類型有哪些？自學Python知識的朋友們一起來看看吧，希望對大家有所幫助！ Python中主要有8種數據類型：number（數字）、string（字符串）、list（列表）、tuple（元組）、dict（字典）、set（集合）、Boolean（布爾值）、None（空值）。其中Python有六個標準的數據類型，下面我們一起來看一看Python教學吧！

1、字符串
字符串的聲明有三種方式：單引號、雙引號和三引號（包括三個單引號或三個雙引號）
>>> str1 = 'hello world'
>>> str2 = "hello world"
>>> str3 = '''hello world'''
>>> str4 = """hello world"""
>>> print str1
hello world
>>> print str2
hello world
>>> print str3
hello world
>>> print str4
hello world

2、數字Python3支持三種不同的數值類型：
整型(int)： 通常被稱為是整型或整數，是正或負整數，不帶小數點。 Python3整型是沒有限制大小的，可以當作Long類型使用，所以Python3沒有Python2的Long類型。浮點型(float): 浮點型由整數部分與小數部分組成，浮點型也可以使用科學計數法表示 。複數( (complex)) : 複數由實數部分和虛數部分構成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 複數的實部a和虛部b都是浮點型。

3、列表
列表是一種可修改的集合類型，其元素可以是數字、string等基本類型，也可以是列表、元組、字典等集合對象，甚至可以是自定義的類型。其定義方式如下：
>>> nums = [1,2,3,4]
>>> type(nums)
<type 'list'>
>>> print nums
[1, 2, 3, 4]
>>> strs = ["hello","world"]
>>> print strs
['hello', 'world']
>>> lst = [1,"hello",False,nums,strs]
>>> type(lst)
<type 'list'>
>>> print lst
[1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]

4、元組
元組類型和列表一樣，也是一種序列，與列表不同的是，元組是不可修改的。元組的聲明如下：
lst = (0,1,2,2,2)
lst1=("hello",)
lst2 = ("hello")
print type(lst1) #<type 'tuple'>只有一個元素的情況下後面要加逗號 否則就是str類型
print type(lst2) #<type 'str'>

5、字典
字典是另一種可變容器模型，且可存儲任意類型對象。字典的每個鍵值key=>value對用冒號:分割，每個鍵值對之間用逗號,分割，整個字典包括在花括號{}中,格式如下所示：
>>>dict = {'a': 1, 'b': 2, 'b': '3'}
>>> dict['b']
'3'
>>> dict
{'a': 1, 'b': '3'}

6、集合
集合（set）是一個無序的不重複元素序列。可以使用大括號{ }或者set()函數創建集合。注意：創建一個空集合必須用set()而不是{ }，因為{ }是用來創建一個空字典。創建格式：
a={'a','b','c','d'}
b=set('abcdefabcd')
c=set({'a':1,'b':2})
d=set(['a','b','c','a'])
print(a,type(a))
print(b,type(b))
print(c,type(c))
print(d,type(d))
#運行結果
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以上就是小編今天為大家分享的關於Python自學知識，希望本篇文章能夠對正在自學Python的朋友們有所幫助。想要了解更多Python相關知識記得關注達內教育官網 Python 課程，最後祝朋友們學習成功！

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