Java課程是為了數位化的現在，Python課程是為了未來的人工智慧: 全球

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2019年1月21日星期一

SEO優化串起網路行銷專家和前端工程師的合作之路

網路行銷中的SEO優化之所以有趣是因為執行過程中會與不同產業的人合作,不可或缺的就是科技業的前端工程師!

HTML 5 的語意標記，對前端工程師/前端設計師來說，是不知不可的網路行銷課程網頁設計基礎，決定了網頁配置的邏輯；對於 SEO優化從業人員來說，雖然 HTML 5 的作用不是讓網頁可以被搜尋引擎自動擷取資料，但是卻可以讓搜尋引擎理解網頁每個部份 (Section，在此有人翻成區塊) 的排列邏輯、以及每個部份的作用等等，例如透過<header>告知搜尋引擎哪裡是頁頭、<nav> 告知搜尋引擎哪裡會列出導覽內容等等，還可以用來搭配 Schema 語意標記，協助搜尋引擎正確完成索引。

常見的 HTML 語意標記如下表所示：

標籤名稱	說明
<section> 區塊	<section>主要是告知搜尋引擎「這是一個段落」，包覆的對象不以文章為限。裡面含標題<h1>-<h6>與內容<p>，主要用途是告知搜尋引擎一個區塊的主要內容 (內容就是這個<section>的標題)
<article> 文章區塊	<article>跟<section>性質相近，都有含標題<h1>-<h6>與內容。但是相較於<section>，更強調所包覆的對象是「文章」
<header> 表頭	以前用<div>架構會像這樣寫<div class="header">、<div class="footer">， HTML5 則可以分別使用<header>與<footer>標籤來取代。在任何區塊下的架構，如果需要詳細區分表頭表尾時，就可使用<header>以及<footer>來架構，用於<body>標籤下是最普遍的，因為<body>的架構較大，需要清楚區分表頭與表尾。
<footer> 表尾
<aside> 側邊欄位	邏輯上跟<header>以及<footer>的使用方式一樣，只是位置是強調在「側邊」。多用於WordPress、部落格、新聞網站常見的右邊側邊欄，顯示最新文章、文章排行榜、其他連結、廣告、推薦文章等等的訊息區塊，就很適合用<aside>來做佈局。 <aside>的語意算是跟本文無關的區塊，也就是額外資訊，通常放的是跟主要文本無關的其他額外資訊
<main> 主要區塊	在 HTML5 中用來放置這個頁面主要的資訊，有點像以前的<div class="content"> 。且每個頁面中只能有一個<main>標籤，且不能被置於在<nav><article><aside><footer><header>之中。但是<article><aside><section>則可以可安被置於<main>當中。
<nav> 主要區塊	網站內的導航區塊，都適合使用<nav>來做架構，像是主選單、表尾選單等。

排版範例:
如同以下的範例，<header>的內容就會出現在網頁的頁頭；<nav>則是導覽項目；<main>則是網頁的主要區塊，包含了<article>和<aside>，<article>內又分成不同的區塊(<sector>)；<footer>則出現在頁尾。

<header></header>
<nav></nav>
<main>
<article></article>
<sector></sector>
<sector></sector>
<aside></aside>
</main>
<footer>
Updated on <time></time>
</footer>

既然語意標籤和過去的<div>有相同的排版特性，那為什麼要使用語意標籤呢？最大的目的，是讓搜尋引擎或是其他軟體工具，可以更清楚的了解網頁中每個區塊的設計目的，讓網頁更容易被搜尋引擎"了解"，因此有增強網頁SEO優化的效果。

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2019年1月16日星期三

原來CSS是HTML的化妝師啊-CSS語法基礎篇

學生大多很意外,雖然上HTML5教學,但是老師一開始著重在CSS語法並教學生如何將兩者融會貫通!
前端工程師常把 CSS 想像成是 HTML5教學標記的「化妝師」，透過 CSS 格式的設定，可讓網頁的排版更美觀。新版的 CSS 加入了動態的功能，透過適當的應用，還可在網頁上做出動態的效果。
在 HTML 檔案中，除非前端工程師做的是整體網頁的設計，不然每一個 CSS 片段都是依附在一個標記、id 或是 class 之下。
標準的 CSS 語法如下：
tag1,tag2,..., tagn {
attribute 1: value;
attribute 2: value;
…
attribute n:value;
}
語法解析：
tag1,tag2,..., tagn：最前方以要設定的標記名稱 ( 如本例為「tag1」) 為開始。如有超過一個以上的標記，就使用逗號隔開。
{ }：以大括號來包含該標記的所有的設定
attribute 1: value;："attribute "為要設定的屬性名稱，"value"為屬性值，屬性名稱與值以冒號來做隔開。如有超過一個以上的屬性設定，就使用分號隔開。
以上例子為所有的標記名稱 (tag1,tag2,..., tagn) 均設定同樣的屬性，但這些標記各自獨立，無依屬關係。如有依屬關係則為以下所示：
tag1 tag2 {
attribute 1: value;
attribute 2: value;
…
attribute n:value;
}
此例中，tag1 與 tag2 中間無任何的逗號，而 tag2 在 tag1 的後方，意思為「tag2 是 tag1 裡面的標記」，也就是我們要設定的屬性值是「tag1 裡面的 tag2 所屬的內容」，而不是把 tag1 和 tag2 設定成同一組屬性值。
至於如何把所設定的 CSS 值在網站中生效? 有兩種方法：

使用<style>標記，直接把css 代碼放在 HTML 檔案的最前面：

把 css 代碼放在檔案的最前面，如下表示：
<style type=“text/css”>
h1, h2, h3,...h6, p {
font family: 微軟正黑體;
}
</style>
許多筆者常用此方法來定義網頁中的中文字形，把 h1-h6 以及 p 的字型都設定為微軟正黑體。只要瀏覽器有此自行就會採用。

以外部的檔案存檔

相較於第一種方法是直接在 HTML 檔定義 css 樣式，此種方法則先把上述的 css 內容以「.css」的檔案名稱存在網站主機上。此例為「style.css」，然後在其對應的 HTML 檔案中使用「<link>」標記引入，如下所示：
<link rel=stylesheet type=“text/css” href=“style.css”>
此種方式一定要確定檔案「style.css」可以在網站中存取才行。這是適合於要設定許多 CSS 樣式的時候使用。

HTML行內設定

第三種HTML5教學，則是在 HTML 的同一行中設定專門屬於單一特定 HTML 標記的格式設定，如下所示：
<p style=“font-family:微軟正黑體; font-size:12pt; line-height:120%”></p>
這例子只有針對此格式的設定 (此例為 <p>) 有效，出了 <p> 就無效了，但因為它是最內層，所以擁有比第一種與第二種有更高優先順序的設定；也就是說，如果這三種一起設定的話，則以最接近 (就是行內設定) 的值為準。
以上這三種身為前端工程師不可不知的方式可以自由搭配使用，如果對於同一種屬性，有不同的值的設定的話，則以最後一格設定的為準。若不確定最後一個落在甚麼地方，則可以檢視原始碼。
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2019年1月11日星期五

還在學習Python課程的你其實有能力訓練AI呢!

每一個厲害的AI背後，都有一群年輕的藍領訓練它們。(image source:motherboard.vice.com)

擔憂Python課程上完還是無法進入IT產業嗎?目前產業缺人做AI機器學習,尚未修業完畢的你快加入訓練師團隊吧!

AI訓練師的工作室的創辦者是對表兄弟，分別是19歲的周先生(左)與26歲的張先生(右)(image source:motherboard.vice.com)

根據維基百科所述，中國河南省民權縣屬於「國家級貧困縣」，人均 GDP 為 3605.5 元，低於全國平均水平。其河流「東沙河」貫穿全縣，區分新、舊城邑。在東沙河的一角是郊區，有間不到三層樓的民宅一處，坐了好幾位訓練 AI 人工智慧「老師」們。其創辦人周先生與他的親戚陳先生年齡分別為 19 歲與 26 歲。他們都不曾學習過Python課程!

AI訓練師經常熬夜加班訓練AI人工智慧辨識業主所指定的事物(image source:motherboard.vice.com)

這些「老師」們被稱作為「標註員」，每天有超過八個小時坐在電腦前用滑鼠點擊大量的圖片。有時甚至會加班到 14 個小時。他們替照片標註前景、背景以及依照從事 AI 人工智慧產業的業主們，點擊指定的目標物。有些人替醫療掃描照片做標註、有些在風景照片中標註出樹木、也有人替 AI 人工智慧自動駕駛的車輛做路名的標註。這些標註的動作，都是在教 AI 如何「看」與辨識各種物體，協助 AI 人工智慧做機器學習。也因此該單位鼓勵還在上Python課程的青年加入工作。

要成功訓練AI人工智慧精準辨識某一樣物體，AI訓練師需要使用成千上萬的圖片(image source:motherboard.vice.com)

AI 人工智慧仰賴大量的圖文、音檔資料來做機器學習。例如要 AI 精準辨識出一顆蘋果，需要數千到上百萬張有蘋果的圖片。另外，它們也很容易被愚弄。曾經就有研究人員拿一張形狀扭曲的「校車」照片給 AI 辨識，它們竟然辨識不出來。

AI 的許多演算法和「機器學習」，都倚賴這樣日復一日的「標註」工作 - 這是一項門檻低、勞力密集度高的工作，因此員工多是年輕人或是兼差者。中國的百度、騰訊等科技公司，能在AI 人工智慧的發展上，佔如此領先的地位，這些藍領階級可說是功不可沒。沒有他們每天密集度高的訓練，AI 是不可能像今天我們看到的如此聰明、有辨識力。

至於薪水方面，根據美國科技媒體 Motherboard 的記者訪談，一位女員工標記一組 20 張照片的酬勞約 20 元人民幣。她一天可完成約 80 張到 160 張的圖片。他們的平均月薪約 2,000 人民幣（9,000 新台幣）至 4,000 人民幣（18,000 新台幣）不等。

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2019年1月10日星期四

為推廣Python課程盡力,Windows10支援語言開發工具

Python課程學習者皆經歷挑選Python版本與下載,如今Windows為方便用戶,在APP商店提供最新版本!

有上過Python課程的人都知道：Python教學是通用型的高階程式語言，以簡潔便於閱讀的程式碼為名.但過去Python安裝的系統並不像Unix或其他的系統被Windows支援，而在上個月Python軟體基金會破天荒打造了可直接自Windows10程式商店下載的Python版本

Terry Myerson，微軟 Windows 10 團隊的前任副總裁曾誇口說要讓 Windows 改頭換面，成為「地球上他X最好的程式開發寶盒(the best damn dev box on the planet)」，在他的領導下，團隊也為 Windows 10 加入越來越多的開發者工具。他們讓 Windows 10 演變成讓一般消費者、商務人士與程式開發者都同樣方便使用的工具。

Python課程簡潔直接的語法造福了許多開發者，但唯一的遺憾是無法被Windows支援。過去幾年CPython（Python官方實作直譯器）團隊都必須替不同的版本額外編譯 Windows 安裝程序，且 Windows 用戶必須透過 Python官網，才能下載 Python 程式語言。

日前，Python 軟體基金會破天荒打造了可以直接從 Windows 10 的應用程式商店下載的簡易 Python 安裝版，主要作為互動Python教學用途：可以用來執行各個腳本、套件、或是使用 IDLE 與其它開發環境，當然也提供許多啟用 Python 或其工具的命令。安裝該版本的 Python，也不會傷害到其他程式。Python軟體基金會說明，Windows 有很多不同的 Python 安裝版本，各有其優缺點，例如有鑑於微軟對該程式的限制，Python 腳本可能不具備對TEMP 或登錄檔等共享位置，擁有完整的寫入權限 - 它只能寫入私人的副本。因此該版本的 Python 適用學生學習 Python課程時使用或對老師而言僅供Python教學使用。若要將Python應用在正式的專案中，最好的選擇仍是安裝含有所有元件的 Python 完整版。

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2019年1月8日星期二

科技始終來自於人性,Python課程告訴你如何不被機器取代

學習Python課程中總聽到AI科技終將取代人類,也許如何讓自己無法被取代是每個人要探討的課題!

善於分析未來趨勢、白手起家致富的美國投資理財專家約翰·普利亞諾（John Pugliano），近日撰寫了一系列關於預測AI時代的文章，也出了一本書：《機器人來了：人工智能時代的人類生存法則》(The Robots are Coming: A Human's Survival Guide to Profiting in the Age of Automation)。書中講解了有關機器學習要來的時代，人們該如何生存 (保住自己飯碗)與投資理財。

大部分的人認為：Python課程的風潮，即將取代許多藍領階級重複性高的工作。但 Pugliano 指出這並非完全正確，因為之前的自動化，已經取代了部分勞動密集型的藍領工作；下一輪自動化真正衝擊的將是那些以前未受影響的白領工人。

Pugliano 開出一份即將受到 AI 人工智能威脅的職業清單，其中包括一些至今為止被認為是取代性低的白領職業，例如醫生和律師-這種受過高等教育的專業人士。這一點可能會讓許多人吃驚。但日前他在受 BBC 專訪時，他表示這些職業在 AI 時代並不意味著會消失，但重複性的部分會減少。以下是 Pugliano 認為受到人工智能威脅的幾大職業：

1. 醫生

這聽起來很矯情。因為全球人口老化，加上人們對於看診本身就有剛性需求。因此，普利亞諾說：機器學習隨著疾病診斷自動化的進步，「某些」醫學領域將會受到威脅。然而，人們對急診室醫師及護理人員的需求，仍繼續存在。

2. 律師

普利亞諾表示：未來從事文件處理和日常工作的律師將會大量減少。那些不需要太多經驗和專業知識的法律事務，更可能被AI人工智慧電腦軟體所取代。

3. 建築師

未來簡單的建築設計，可能由AI人工智慧軟體完成。因此，未來只有那些具有創造性和藝術美感的建築師，才有辦法在業界生存。

4. 會計

未來從事簡單稅務處理的工作人員，可能將被AI人工智慧取代。但是那些從事複雜稅務領域的專業會計將不會受到影響。

5. 戰鬥機飛行員

目前已有 UAV 無人駕駛飛行器（無人機)取代了飛行員，在危險的環境中更是明顯。因此未來的戰爭慧更加的自動化，各國都在比較誰的 AI 有較強的戰鬥力。

6. 房仲

因為買方和屋主可直接通過網站進行交易，所以傳統的房地產仲介的一部份工作會被取代。最有可能失去工作的是房仲體系的中層管理人員。

7. 警察/偵探

圖片來源:c.pxhere.com

尖端監視追蹤技術系統，已經取代了警察和普通調查人員的部份工作。雖然警察與偵探的工作不會消失，但對於他們職業的需求將會大大減弱。

普利亞諾說，儘管 AI 人工智慧可能為一些行業，帶來衝擊和威脅，但也可能會創造出一些新的職位和行業。例如，AI 人工智慧系統、軟體的研發人員、電腦開發人員以及熟悉保護和維修系統的工程師等，這些職業將有利於Python課程學習者。同時人們對一些傳統行業的需求將有增無減：水管工人、電工、建築工等。

推薦閱讀:

2019年1月7日星期一

人類與AI人工智慧的對決:Python課程放電影分析給你聽

Python課程上總聽老師說著如何把玩AI智慧,但實際上人類真的可以操控機器嗎?請看以下五部AI和人類衝突的電影!

未來 AI 人工智慧即將成為產業主流，Google、FB 等大企業都在大規模的招募 AI 人才。誰掌握了核心 AI 技術，誰就是未來 IT 界霸主。然而在大家歌頌 AI 可以給人類更方便的生活、給宅男們帶來百依百順的 AI 女友的同時，張忠謀也說：AI 即將取代 90% 的人的工作！貧窮的將會更貧窮、富有的將會更富有！學習Python課程才不會被社會淘汰。文學界與電影界有一個稱為「賽博叛客(Cyberpunk)」的科幻流派，內容為未來科技爆炸時導致的M型化社會「高端科技、低端生活(High Tech, Low Life)」：當高端科技掌控在那些少數高不可攀的權貴手中時，多數在底層生活的人又如何生存? Python課程又一定能隻手掌握AI人工智慧成為贏家嗎AI 人工智慧往往是這類流派的主要元素之一。

1. 艾莉塔：戰鬥天使 (2019)

【艾莉塔：戰鬥天使】改編自日本漫畫【銃夢】。【銃夢】與【攻殼機動隊】都是日本經典的賽博叛客漫畫，然而【銃夢】的反烏托邦色彩更明顯：居住在地上的人們，過著低端的生活並受到空中都市沙雷姆統治。沙雷姆掌控著 AI 等高端科技。主角艾莉塔是個被廢棄的合成人，她的頭顱被丟棄在廢鐵鎮。之後被一位好心的博士發現後，在他熱心的照料下，獲得新的生命、樣貌，以及力量。她也漸漸恢復了記憶。原來她曾是一名受過致命武術訓練的戰士，並開始追蹤、消滅重大罪犯的合成人以及對抗世界上的不公義。【艾莉塔：戰鬥天使】擁有許多絕美的畫面：未來的高端科技對比殘破的場景、穿著搖滾、龐克風、Emo風等的路人等等。本部片由阿凡達金獎億萬名導詹姆斯卡麥隆及原班人馬全力打造，充滿史詩般的動作冒險情境，在台灣將於2019年2月5日上映。

2. 成人世界 (2015)

南非首都約翰尼斯堡治安亮紅燈，光是一天就會發有多起血腥案件。南非政府於是從IT公司「特創伏公司」（Tetravaal）購買機器人警察來維持治安。其中一個工程師研發了一個具有人類意識的晶片，並放在其中一個機器人「Chappie」中。之後這位工程師被貧民窟中的反派綁架，被逼與反派合作。而機器人「Chappie」被創造出來時意識就像個小孩子，藉由人工智慧與機器學習，他不斷學習如何當一個「人」。教他的人有工程師，也有一群惡棍，而且也經常面臨電池耗盡的危機，但他還是慢慢的變成一個「成人」。

雖然「Chappie」的外型是個不折不扣的機器人，但是經過機器學習後，他能像孩子般領受到「媽媽(反派的女友，遇到Chappie後馬上流露出母愛)」的教導和愛、領受到工程師的教導而學習藝術、或是領受到反派的教育，變得比反派還會使壞。這部片針對人工智慧加上機器學習的刻畫非常深刻，加入人造意識的 Chappie 擁有豐富情感，它會表達害怕、喜悅、難過甚至是猜忌。Chappie 超脫了一般沒有情感、冷冰冰的機器人。

3. 銀翼殺手2049 (2017)

未來世界 AI人工智慧與生物工程同步大躍進。大量創造出的機器人、複製人可以為人類做許多事。然而，這些複製人進化到最終超越人類時，它們是否會強大到要反抗、取代人類? 為了維護人類眼中的秩序，新型複製人 K 受命於他的長官，從事獵殺同類 - 舊型複製人的任務。孤獨的 K 因為殘害同類，被舊型複製人鄙視著；也因為自己非真人，而又遭受人類的歧視，他的處境難堪猶如腹背受敵。他唯一的慰藉是回家後可與 AI 虛擬投影情人嬌伊 Joi 再一起的快樂時光。

不同於一般的AI人工智慧機器人，K 還經過了以胚胎細胞核、基因等精密工程醫學複製出的仿生人。所以他也有人類的情感，內心嚮往著經過懷孕生育的生命，他渴望擁有自己的童年。為了探索他的過去的真相，K 毫不遲疑走向自我追尋之旅，一步步解開30年前的謎團......

4. 攻殼機動隊 (2017)

AI 不可能變成真正的人類，但是人類有可能變成AI機器人!? 主角「少校」本為人類，之後在一場意外中撿回一命，其身體全被機器強化（又稱義體化），成為一位完美的戰士。她所剩的大腦組織，被一個鈦合金腦殼所保護著；而小腦等負責運動機能的部分則被「電子腦」所取代。她被利用於打擊世上最危險的罪犯。

之後恐怖行動發展到了一個極致：能夠駭進人類大腦意識，控制他們的行為。而此時只有少校擁有的獨特能力能夠阻止。但當她面對一個全新的敵人，少校這才赫然發現她所知道的一切都是謊言：她的人生已經完全被偷走。她將不計代價、竭盡所能，重拾她過去的記憶、揪出偷走她人生的兇手，並且阻止他們再對其他人做出這種事 - 把活生生的人類變成半機器的「生化人」。

5. 駭客任務 (1999)

在這影片的前傳 (補完動畫) 中提到：人類製造的 AI 機器人背叛了人類，反過來開始統治人類。在此片中，在機器母體 (Matrix) 空間制造的虛擬世界是模擬 1999 年的人類世界（現實世界其實已踏入 2199 年左右），人類像奴隸一樣在母體內工作、生活著。母體透過內建的各種程式，藉由和人體大腦神經的連接器，使五感與心理（六根）等訊號傳遞到人類大腦時，都彷彿是真實的，甚至在「死亡」時，真實的身體也會因逼真的感受而死。母體創造這個趨近真實的虛擬世界，目的在欺騙被機器囚禁的人類，讓人類以為自己是真正的「活著」並能繁衍下去，而死後的人體則被拿來提取能源以繼續供應母體。

而其母體 (Matrix) 就是由許多演算法構成、模擬人類經驗的虛構世界。連接上母體的人類之所以不會察覺異狀，關鍵就在於他們以為自己掌握了對人生的選擇權，也就是「自由意志」；殊不知這自由意志也是演算法模擬出來的。而莫菲斯等人是較早被解放、而得以脫離母體的一群。所有人對真實的世界全然不知。

莫菲斯曾被先知預言說將在有生之年找到救世主，而前代救世主死前，她也曾經預言他會再次來到人間拯救所有被機器所囚的人類。莫菲斯於是拼命尋找救世主。當聯絡到尼歐後，他預感尼歐就是轉世的救世主（尼歐其實是第六代救世主）。但尼歐卻對此身份有所懷疑。
來到真實世界後，尼歐通過與莫菲斯的電腦程式訓練，發現只要有信念，相信在電腦程式中的一切都不是真的，就可以在母體中突破所有模擬真實世界的各種物理現象 (如萬有引力、摩擦力等)，可以一拳把人打飛至十多米遠、跳躍至半空停留七、八秒才落地等。尼歐經過訓練後，和莫菲斯等人再次透過連接器進入母體，他們在返回真實世界的途中，母體派出多個以史密斯（Agent Smith）為首的特工程式追殺......

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2019年1月4日星期五

上Python課程教你認識自己DNA

達內Python課程指出近年許多AI多和醫療產業結合,像TaiGenomics能探測癌症基因,預防勝於治療!

台灣微軟攜手台灣人工智慧實驗室發表AI基因分析平台TaiGenomics，預計將為基因醫學及研究開創新篇章。(image source:台灣微軟新聞中心)

根據台灣微軟新聞中心報導，2018年12月27日台灣微軟攜手「PTT創世神」杜奕瑾領軍的台灣人工智慧實驗室 (AI Labs)，共同發表基因研究導入AI 人工智慧的成果「基因分析平台TaiGenomics」。結合微軟 Azure 雲端運算資源開發，透過 AI 人工智慧閱讀巨量的醫學文獻、進行基因定序、分析與診斷的效能，進而協助醫學專家快速預測基因變異產生的潛在疾病，雙方合作，不僅將引領台灣建立世界級精準醫療生態圈，同時也將為國內精準醫療發展立下全新的里程碑。

現階段AI在台灣醫學上的應用也越來越廣泛且倍受重視，從血液判讀、影像分析、即時預警，到結合IoT達成智慧長照、以語意分析進行腦中風等疾病後的口語復健等，AI儼然已成為醫學界不可或缺的得力助手，更多的相關應用也蓄勢待發。

台灣微軟和台灣人工智慧實驗室深度合作，結合微軟Azure強大的雲端運算資源、動態儲存空間、安全性、基因即服務（Genomics as a Service, GaaS）四大優勢所開發出的基因分析平台TaiGenomics，將基因檢測所需的龐大數據比對、分析、診斷的工作交由AI處理，大幅降低時間成本，減少錯誤率並協助醫學專家快速預測潛在疾病。

量時間及鉅額費用，且大多只能分析部分基因，難以達成人體超過兩萬個基因的「全

精準醫療與傳統醫療最大的差異在於，除了透過傳統方法由病患描述症狀及傳統常規檢查以外，還要再加上基因檢測等生物醫學檢測，以達到為病患量身打造的精準治療。而許多潛藏在基因序列中的遺傳疾病及變異仍需仰賴基因檢測才能預測診斷。

過往在沒有AI 人工智慧協助時，第一線醫療人員或基因研究人員最大的挑戰在於：用醫學專家等級的人力進行基因定序、分析、比對基因變異與疾病表徵等過程將花費大基因體分析」。

進修Python課程後能走的路越來越廣了，科技日新月異，紮實地學好Python課程將來才不會被機器人取代。

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