Java課程是為了數位化的現在，Python課程是為了未來的人工智慧: GitHub

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2020年8月5日星期三

Python超越Java成為熱門語言程式排行榜亞軍!

熱門語言程式排行榜亞軍 Python首度擠下Jav ,成功將它踢出前兩名!

RedMonk 發佈 2020 年第 3 季的熱門語言程式排名，2012 年以來 Java 總是落在冠軍與亞軍的紀錄。這次 Python 擠掉 Java 成為第 2 名，讓 Java 退到了第3名。

JavaScript 仍蟬聯冠軍寶座，而第 4 名多年來都是 PHP，第5名由 C++ 和 C# 共享、Ruby 與 CSS 同列第 7 名、TypeScript 第 9 名、C 語言第 10 名。

RedMonk 熱門程式語言排行榜是結合 GitHub 及 Stack Overflow 平台而綜合出的排名結果：GitHub 能反映程式語言實際被使用的狀況；而 Stack Overflow 則顯示程式語言的討論熱度。RedMonk 綜合以上兩者，歸納出排行，可作為未來程式語言趨勢的參考。

本季（2020 年第 3 季）的贏家就屬 Python 程式語言了。其實在第一季開始，Python 就與 Java 程式語言並列第二名，也是除了 JavaScript 和 Java 之外，唯一進入過第2名的程式語言。

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Python 算是一種膠水語言（Glue Languange），許多專案都靠著 Python 來黏合。而新興科技如人工智慧、大數據等，都應用到 Python 程式語言。還有網站開發、爬蟲、金融科技 Fintech 等都少不了 Python 語言。官方表示：若越多的開發專案都使用 Python 語言，則 Python 會持續在榜中名列前茅。

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自 2012 年以來，本季是 Java 第一次落於前兩名之外。雖然 Java 也能滿足新的開發專案的需求，目前也被各大企業大量使用。官方提到：未來幾年 Java 仍會是企業的主流，但這次 Java 遭遇到前所未有的競爭。這次排名變動到底是暫時波動、和是會長期下降，仍需在接下來幾個季度持續觀察才能確定。

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2019年11月14日星期四

數學難題免煩惱,人工智慧幫你解決!(下)

人工智慧解題數學正確率到底有多高?

本篇為此篇文章的下集，上集介紹了 AI 人工智慧數學解題神器「 mathAI 」的誕生，以及個流程的原理：1. 圖像預處理、2. 字符識別、3. 數學公式識別

4. 數學公式語意理解

經過字符辨識、字符語法拆解、語義分析等語意理解過程，從這些過程中所得到的資訊，再進一步判斷該如何運算，最後將數學公式的值計算出來。
AI 要能給出正確答案，代表它要看懂這句話的意思，也就是達到了語意理解。

5. 結果輸出

最後，使用 Python 的 Matplotlib 把步驟和答案列印出來。Matplotlib 是 Python 的一個重要模組，主要用於資料視覺化上。

訓練成果發表　深度學習後的ＡＩ答題率是？

AI人工智慧訓練完成之後，作者首先驗證了字元識別的準確率：

▲ 訓練完人工智慧之後，作者首先驗證了字元識別的準確率

緊接著作者對160 項各類型的題目進行了測試，從圖表中可以看到 AI 答對了 127 道題目，平均字符辨識率高達 96.23%，正確率為 79.38%，可以說是相當不錯的成績。

▲ 由圖表可以看出，人工智慧 MathAI 的字符辨識率高達 96.23%，正確率為 79.38%，可說是相當高。

如果想要自己實際操作看看，作者提供兩種使用方式：網頁模式和介面模式，網頁模式比較容易，打開網頁上傳圖片就可以自動給出題目答案；介面模式則要下載專案中 solver 的 Python package，裡面的 solve 方法封裝了整個系統，介面模式的使用方式為輸入圖片的路徑，再輸出題目識別過程和計算結果。

▲ MathAI 程式網頁模式

▲ MathAI 程式介面模式

雖然，目前這個專案只是半開源的，現時上傳的版本只能處理較簡單的一維算術式，如果想要識別更加複雜的公式，就要再參考數學公式識別的論文。但字元識別程序以及整個演算法框架，也是十分值得觀摩的。
除此之外，它也標示出深度學習能創造出人工智慧許多可能，打造出各種不同的「神器」。

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2019年11月13日星期三

數學難題免煩惱,人工智慧幫你解決!(上)

人工智慧數學解題神器,不用再搔破腦袋苦思了!

算數是很多人求學時的噩夢，抓破腦袋也解不出、想不出的時候該怎麼辦呢？現在救星出現了!只要拍照上傳，人工智慧就能算出解答，還附有解題步驟，這個「解題 AI」根本就是同學們的一線生機啊！

再也不用挑燈夜戰了　讓 AI 人工智慧幫你解決數學難題

把人工智慧運用在解數學上能有多神？如果以為只是跟計算機一樣的話就錯了， AI 不只讓你不用再拿紙筆算數，連高等數學都能自動寫出步驟跟答案！
GitHub 上名為 Roujack 的用戶上傳了一項名為「mathAI」的專案，介紹道：「一個拍照做題程序。輸入一張包含數學計算題的圖片，輸出識別出的數學計算式以及計算結果。」
簡單來說，只要把你想解開的數學公式拍照上傳，就算是手寫，AI都能辨識出來並算出解答，連解題步驟都附給你看。

▲ 拍下數學題目圖片並上傳給 mathAI 程式，人工智慧立馬幫你解題。（圖片來自 mathAI GitHub介紹欄）

開發者 Roujack 是來自中國的學霸，現在是研一在讀的他主要研究電腦視覺，他設計的這個程序使用 Python 開發而成，全部流程包括：圖像預處理、字符識別、數學公式識別、數學公式語意理解、結果輸出。

一個 AI 數學解題神器的誕生

簡單介紹 mathAI 在各流程的原理：

1. 圖像預處理

mathAI 使用 OpenCV 作為預處理工具，將原始圖片進行二值化將其變成灰度圖後，再使用高斯濾波平滑圖像，就能避免無關變量影響識別結果。最後對圖片中的字符進行輪廓識別、切割提取出來。圖片預處理大致上就是先將原始材料（照片）變得清楚、使 AI 更容易讀取分析，從而去掉許多導致答案錯誤的可能。

2. 字符識別

材料準備好後就要拿起放大鏡好好檢視了，在字元識別上mathAI選擇的模型是卷積神經網路 LeNet5，因為不需要提取字元特徵值，而且 AI人工智慧在影像識別中甚至可以超越人類辨識的精準度；而訓練網路選用的是國際數學公式辨識比賽數據集（CROHME），它不僅有大量的字符集圖片，而且圖片型別與實際輸入非常相似。
訓練網路，是要讓 AI人工智慧能如同人類、在龐雜無章的資料中自己找出潛在的規則，而不需要人類一項一項親自設定。

3. 數學公式識別

公式的識別，主要是將前面已經識別好的獨立字元，組織成AI能夠理解的數學公式，也就是我們想求解的純字元數學計算題。
訓練人工智慧辨識的過程，其實跟人腦辨識圖像的過程很像，第一層先處理基本的線條，然後慢慢組合出形狀，最後就能判讀出圖形（字符）代表的意義了。本文待續，下集請點此

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2020年8月5日 星期三