人工智慧進入司法領域判決究竟公不公正?(上)

 人工智慧真能不帶情感並保持中立嗎?它的判決究竟公不公正呢?

掌握原告被告生殺大權 法官也將被人工智慧取代!?？

從經典的《王牌大律師》到近期當紅的《Legal V 勝訴女王》；從《無照律師》到律政相關從業者也大推《金權遊戲》，律政司法的題材似乎是收視率長青樹，為了勝訴據理力爭、言之鑿鑿的犀利律師，而法官要不徇私情、明察秋毫。雙方在法庭上交鋒，被告的人生也彷彿操之在他們手中。

司法題材會成為備受觀眾喜愛的類型，想必看法官如何審理案情是一大原因。但敲下法槌的，從有血有肉的人突然變成「人工智慧」，你能接受它的判刑嗎？

人工智慧當法官？愛沙尼亞計畫啟用！

愛沙尼亞，是一個對台灣人來說相對陌生的遙遠國度。總人口只有台北市的一半、土地是波羅的海三小國中最小的國家，被英國《經濟學人》雜誌稱為「科技領導者」，除了 IT 產業蓬勃發展，更是常由政府帶頭，將最新科技應用在日常生活中。

如台灣有年輕的「數位政委」唐鳳，以數位化政府聞名的愛沙尼亞也有一位 28 歲的首席資訊長（Chief Data Officer）──Ott Velsberg。

Velsberg 致力將人工智慧技術引入政府機構，為公民們提供更好的服務。該國司法部也請 Velsberg 帶領團隊設計 AI 法官，協助清理積存已久的小型訴訟案。

▲ 愛沙尼亞首席資訊長 Ott Velsberg。圖為其參加 2019 年多倫多大數據年度會議。(圖片來源：CNW Group/Corp Agency)

愛沙尼亞司法部對「AI 法官」的期望是：裁定低於 7,000 歐元（約 24 萬台幣）的小額錢債糾紛案。雙方各自上傳證明文件和其他必要資料，交由 人工智慧進行分析與做出裁斷。

引入 AI 法官的最終目的是提升人類法官的審理效率、替法官和法院書記人員清除積壓的案件，讓他們能專注在更加棘手的大案件上；另一原因是，目前大約有 22 ％的愛沙尼亞人民從事公務員或為政府工作，但愛沙尼亞政府擔憂公務員人數過多，希望導入 人工智慧 至各公部門領域，希望用 AI 取代人力、減輕部分人事負擔。

對此 Velsberg 表示：「有些人擔心未來若國家減少了公務人員人數，大眾得到的服務品質就會受到影響，而 AI 可以幫助我們解決這個問題。」

由 AI 法官做成的任何裁決都具有法律約束力，但當事人若不滿意判決，可以向人類法 人工智慧、大數據、VR等2020最搶手職業榜出爐！值得你現在開始準備

官提出上訴。此系統尚在實驗建置中，預計完成後，先給法官、律師適用，再依據他們的意見加以調整。

雖然愛沙尼亞不是第一個結合人工智慧與法律的國家，卻是第一個賦予 AI 法律決策權的國家。

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全球最年輕的人工智慧專家簡直就是神人!

 

這位人工智慧專家五歲時就嶄露了他的天賦!至今他還為了這領域做了那些貢獻呢?

全球最年輕人工智慧專家 14 歲的巴克西

Tanmay Bakshi (以下簡稱巴克西) 已經撰寫過無數個 APP、出版過一本書、主持過 TEDx Talk、他今年 14 歲，是全球最年輕的人工智慧專家。在全球包含芬蘭、紐西蘭、丹麥、澳洲等國的 IBM 人工智慧超級電腦 「Watson」高峰會上暢所欲言。

▲ 現任職 IBM 軟體開發的巴克西，年僅 14 歲，是全球最年輕的人工智慧專家。

 

5 歲開始寫程式、7 歲開 YT 頻道教人寫程式

巴克西 11 歲就已經獲得 IBM 技術高層的注意。但是早在他 5 歲時，就受到身為程式設計師的父親影響，開始對程式語言深深著迷。現年 14 歲的巴克西解受美國新聞頻道 CNBC 的訪問，回憶說：「電腦讓我著迷，因為它真的能『作一些事情』。我想了解它背後的運作，並且學著操作它。」巴克西的父親教他如何撰寫程式，巴克西自己也會主動找書學。

7 歲時，巴克西已在 Youtube 上教大家撰寫程式、網站開發，獲得上千粉絲的迴響，可說是一位小「網紅」。巴克西也不吝惜分享所知，回答來自全球粉絲關於寫程式的種種問題。此時巴克西察覺到，網路上關於撰寫程式與機器學習 (Machine Learning) 的資訊很有限，於是他就以「幫助 10 萬個兒童/初學者學習撰寫程式」為使命，來經營他的 Youtube 頻道。至今，它的 Youtube 頻道早已超過 33 萬訂閱次數。

11 歲找到 bug 獲 IBM 高層注目

隨著時間流逝，巴克西對於撰寫程式的熱情也跟著消退。「當時我覺得，科技實在是非常有限。我總是覺得：當下你輸入某些東西進去，但最後，這些東西都會過氣。」好在 11 歲時，巴克希在他的科技專家生涯中，出現新的轉機：有一次他在上傳 YouTube 影片時，無意間注意到一份關於 IBM 的 AI 超級電腦「華生 (Watson)」 ，使用驚人的問答機制來挑戰 「Jeopardy」益智遊戲節目的紀錄片。這才開啟了巴克西的人工智慧專家之路。

巴克西開始對人工智慧產生濃厚的興趣。巴克西說：「當時的我，只想盡力趕快跟 IBM 的 Watson 搭上線！」於是巴克西在短短的一個禮拜之內，完成了他的第一套 APP，取名為「詢問 Tanmay 」。這套 APP 會協助「華生」針對問題過濾出最佳答案。

不久後，巴克西也察覺到 IBM 的一項從 PDF 轉換成 HTML 的轉檔服務有 bug。於是他便把這個發現公開在程式設計的網站與 Twitter。這些貼文引起 IBM 的技術單位關注，並主動與巴克西聯絡。

巴克西獲得 IBM 技術部門的大量關注，IBM 非常積極地與這位天才聯絡。其中兩位關鍵人物也成為巴克西的導師，並大力支持巴克西與 IBM 合作。很快的，這位科技巨頭 IBM 開始讓巴克西在 IBM 主持的會議上嶄露頭角，擁有許多發言的機會。在一場 IBM 的 Interconnect 會議上，巴克西還在 25000 人面前擔任主講人呢！另一場在印度孟買的 IBM 開發者會議中，巴克西也在一萬人面前演講。

儘管巴克西當時還不是不是 IBM 的員工，但是已經與 IBM 合作多個案子，他的智慧聰明讓 IBM 的高層專家們感到驚艷。值得注意的是，巴克西現在的導師就是 IBM 的人工智慧超級電腦華生 (Watson) 的首席技術長 Rob High 。

與 IBM 的 AI 首席技術長一起主持「AI 世界」

Rob High 稱讚他「吸收新知像海綿一樣快，尤其在學習『深度學習』與『人工智慧』時，更是主動。」Rob 更與巴克西主持了 Facebook 直播會議及其他的演說會。在最近一次的會議直播，是在波士頓的 AI 世界 (AI World)這場會議中，他們討論了社群媒體分析中所應用的人工智慧。

巴克西非常樂於分享關於人工智慧的資訊。在 2017 年杜拜的知識高峰會演講後，阿拉伯聯合大公國的總理所創辦的基金會，更頒發「知識大使獎」給巴克西。除了在人工智慧領域成就非凡外，巴克希同時也是 IBM Cloud (IBM 雲端平台) 的推廣者與榮譽顧問。

但在世界各地奔波演講，只是巴克西在 人工智慧領域所貢獻的一部分。他的最終目標是想把人工智慧應用在改善他人的生活上。想進一步了解這位早慧又早熟的青少年，可以點此連結進入巴克西個人的 Linkedin 進一步了解。

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人工智慧臉部辨識有漏洞!? (下)

 

人工智慧臉部辨識能力其實不如你我所想的那般強大!?

本系列文章為【為了被 AI 認出，你願意戴上「白面具」嗎？臉部辨識的隱憂】的下篇，上篇請點此。

為什麼人工智慧不擅長辨識黑人女性？

▲ 科學期刊《自然》所刊之專文指出，被偏倚資料組訓練出來的演算法，通常僅會將左圖辨識成「新娘」。(圖片來自：Left：iStock/Getty；Right：Prakash Singh/AFP/Getty)

究竟為什麼 人工智慧 不擅長辨識黑人與女性呢？我們就從波拉維尼的故事說起：

在 MIT 實驗室的某日，波拉維尼拿自己的臉部照片測試了微軟、IBM 等公司的臉部辨識 服務，可是發現這些將宣稱的非常先進的技術，有的將她誤認為男性、有的對她的照片沒有任何反應，完完全全辨識不出東西，錯誤率高得令她吃驚。

一直到她戴上白人面具，AI 彷彿恢復正常般，又可以辨識了。難道是她的臉部長相太特別、剛好是 AI 辨識不出來的特例？還是……這些辨識服務本身就有漏洞？

於是，波拉維尼決定進行更廣泛的測試。她輸入了超過 1000 張照片，包括不同種族、不同性別。結果發現一個明顯的趨勢：膚色愈白，辨識確率就越高；另一方面男性的正確率遠比女性高。讓她明白為何人工智慧臉部辨識幾乎無法認出她——因為她是一位具有「雙重弱勢」黑人女性，她這類人的辨識正確度，遠遠低於白人男性。

真相其實很簡單，歸根究柢就是因為在訓練演算法時，開發團隊沒有提供多元的種族和性別資料給 AI 所導致。換句話說，AI 在「成長過程」中，認知到的世界就多由白人、男性所構成。

即使並沒有人刻意將人工智慧訓練成這樣，但它可能引發的後續問題，或許比存有種族偏見的街頭警察更加嚴重……

還沒有完善就直接上陣的演算法

這個問題多花點時間就可以修正，只要提供多元組成的資料給 AI 即可，但這些科技公司依然選擇讓不完全的臉部辨識服務上線。

而臉部辨識服務也不是唯一一個，將存有偏見疑慮的 AI 服務投入實用的案例：

2018 年紐西蘭移民署（Immigration New Zealand）實行一項實驗計畫（pilot programme），藉由國家簽證申請程序蒐集移民的年齡、性別、種族、犯罪紀錄、醫療費用欠繳紀錄等等資料，預測這些居留者如果續留，有無犯罪的可能或是否帶來更多醫療支出。一旦 AI 認為，某些移民有治安或醫療方面的疑慮，他們將無法重新申請簽證，甚至會直接被驅逐出境。

消息一出立刻引發強烈抨擊，不少民眾與人權團體質疑這套演算法帶有偏見、背後隱藏著種族歧視，並且也鬧過荒謬的烏龍──一位印度裔移民的家屬被拒絕居留，只因移民署的 AI 認為他的母親過去曾經患有乳癌，但實際上他母親不曾患過任何關於乳房組織的疾病。

科技巨頭急煞車　將道德倫理納入考量

波拉維尼的研究成果公開後，IBM 於 2018 年投入解決 AI 歧視的問題、2020 年甚至直接宣布「不再開發、提供授權或研究臉部識別技術」；微軟則採納報告以改善誤差，並表示未來開發演算法時會納入道德倫理的考量。

▲ 波拉維尼之研究成果

2018 年微軟在官方網站上公布人工智慧開發應考量的六大倫理原則：公平性、可信賴性與安全性、隱私與安全、包容性、透明以及課責。並透露微軟已成立「人工智慧與工程及研究倫理委員會」，負責研究人工智慧產品研發對人類和社會的影響。

IBM 2020 年 4 月新上任的執行長 Arvind Krishna 撰寫一封公開信致函美國國會：「IBM 堅決反對且不會容許任何技術（包括其他業者的人臉辨識技術）用於大規模監控、種族歧視、違反基本人權與自由，或不符合我們價值觀與《信任與透明度準則》的行為。」

反觀亞馬遜，一開始不斷否認自家臉部識別平台 Rekognition 存有缺陷，甚至指波拉維尼的研究為「詆毀」，直到 2020 年年中因非裔男子喬治‧弗洛伊德之死，讓美國種族膚色衝突白熱化，亞馬遜才宣布將暫停讓美國執法部門使用 Rekognition 一年，以避免更嚴重的爭議。

臉部辨識技術雖然為人們的生活增添許多便利，但同時公共安全與個人隱私之間的取捨、種族性別的偏見爭議，都為這個自發展初期即飽受爭議的 AI 技術，更蒙上一層陰影。

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人工智慧臉部辨識有漏洞!? (上)

 

 人工智慧臉部辨識能力其實不如你我所想的那般強大!?

為了人工智慧辨識，你願意戴「白面具」嗎？臉部辨識的隱憂

人工智慧臉部辨識技術更加成熟，人工智慧能辨別出「你是誰」已經是基本款中的基本款了！越來越多 人工智慧 辨識技術宣稱能夠「從臉部辨識出智商、性取向、政治傾向甚至是犯罪可能」。

看上去這麼強大的 人工智慧 ，卻遭披露「其實只擅長辨認白人」，讓臉部辨識的隱憂浮出水面。

AI 臉部辨識技術已被廣泛使用，也實際應用於執法：根據紀錄，從 2011 年起美國聯邦調查局（FBI）偵辦案件時就開始使用臉部辨識技術，至今累計了超過 39 萬次的臉部辨識搜索紀錄，是近年美國執法部門應用成長速度最快的系統工具。

但隨之而來的是被大力敲響的警鐘：一位麻省理工媒體實驗室的資料科學家喬伊‧波拉維尼（Joy Buolamwini）指出，臉部辨識技術其實十分容易誤認有色人種。

只擅辨識「中年白人男性」的 AI

▲ (圖片來自：圖片來自：AP Photo/Steven Senne)

AI 臉部辨識技術已經成熟了嗎？或許真的該打上個大問號。

來自 MIT 實驗室的迦納裔資料科學家喬伊‧波拉維尼表示，根據她於 2018 到 2019 年間做的兩項研究，證實眾多科技公司開發的 AI 都無法如辨識白人男性臉孔般、準確的辨識出膚色較深的女性臉孔。

其中，尤以 IBM 系統失誤率最高，竟高達 34 ％；而亞馬遜的 Rekognition 會將 19 ％的女性誤認為男性，若分析對象為膚色較深的女性，誤判機會更是高達 31 ％，同時該系統在分析膚色較白的人種時，錯誤率幾乎為零。

波拉維尼發現，這些由科技巨頭如微軟、亞馬遜與 IBM 等公司研發出的臉部辨識 AI 演算法，對於判讀白人、黑人與女性竟然出現了差別待遇：「判讀白人的正確度比較高，判讀黑人與女性的正確性則較低。」

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AI 人工智慧竟是中美貿易戰的關鍵!(下)

AI人工智慧才是中美貿易戰的戰略要地!

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目錄

1. 郭台銘：中美貿易戰背後是AI的戰爭
2. 林百里：未來 30 年AI 財賺不完
3. 華為任正非把AI對美武器

 

面對中美貿易戰，華為任正非：AI人工智慧才是戰略要地

面對中美貿易戰，華為任正非:人工智慧才是華為發展的戰略要地

美國根據新浪科技報導，中國華為創辦人任正非表示過去被他們過度重視的 5G ,雖然提供了高頻寬和低時延，可是真正在支撐的其實是 AI 人工智慧，因此人工智慧才是華為發展的戰略要地。

任正非指出AI 人工智慧提供了改變資訊社會格局的機會，但需要運算速度超快的超級電腦,超大容量的資料儲存和超速聯接的支撐才能實現。美國雖然具有前兩者的條件，但是並沒有超速聯接。因為美國光纖網不充分，也不是使用最先進的 5G，因此其在 AI 人工智慧上可能會落後一步。

任正非亦強調，華為有信心全面補好「爛飛機」上的「洞」，承受美國的打擊，且經歷全球最強大的國家機器瘋狂打壓，還沒有死「活下去就是勝利」。雖然改變不了外界環境，但華為可以改變適應外部環境的勝利方式；所以，要靈活機動地改變研發方式，使華為公司適應未來條件並能生存下來；任正非信心滿滿，說相信華為一定會勝利。

華為於 7 月底舉行「千瘡百孔的爛伊爾 2 飛機」戰旗交接儀式（編按：伊爾 IL-2 是第二次世界大戰時的蘇聯對地攻擊機，不但是著名的坦克殺手，且被打得千瘡百孔還在飛行，有「黑死神」之稱）任正非在儀式上表示，華為終端業務「油箱」被打爆（晶片是發動機，生態是油箱），還來不及建立起生態，將可能會遭遇艱難的「長征」。8 月 9 日，華為在全球開發者大會上向全球發表了自己的作業系統鴻蒙（Harmony OS），這是全世界第一個基於微核心的全場景分散式作業系統。

無論這場美中貿易戰是誰勝出，都會讓 AI 人工智慧領域的發展一飛沖天。對我們來說，最實際的方式還是如同廣達董事長林百里所說的：學好 AI 人工智慧、隨時做好準備，才能因應未來以人工智慧為主流的職場。【延伸閱讀：掌握Python＝掌握AI人工智慧的未來？】

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AI 人工智慧在中美貿易戰中為什麼這麼關鍵!

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目錄

1. 郭台銘：中美貿易戰背後是AI的戰爭
2. 林百里：未來 30 年AI 財賺不完
3. 華為任正非把AI對美武器

 

廣達董事長林百里：未來 30 年「AI 財」賺不完

林百里暢談 AI 人工智慧的發展，引用政壇名言「訂單進來貨出去」

因為美中貿易戰,全球 AI 人工智慧的話題再度炒熱。法人指出 中美貿易戰 的本質就是科技戰，目標就在於爭奪人工智慧主導權。
廣達董事長林百里更預言未來幾十年都會是 AI人工智慧的時代,所以每一個人都應該要好好的學習 AI 人工智慧，而且廣達員工「沒 AI，就不要做了」，還要教下一代關於 AI 人工智慧的知識和觀念。因為他們的時代更是以 AI 人工智慧產業為主流,未來 30 年的「AI 財」將賺不完!
林百里表示，廣達在全球筆電、雲端與人工智慧（AI）的地位都站上第一名。AI 商機龐大，像是智慧城市的案子，30年也做不完，廣達電腦 2019 年目標就是全力拚 AI 人工智慧。
AI 時代的商業模式非常不同，要有很強的研發，很長的應用與建置時間，並且需要很多專業知識才能做，因此，廣達由硬體公司轉型成軟體公司，再進一步成為解決方案的提供者 - 提供 AI 工具的公司，這是非常大的跳躍過程。廣達過去是做 ODM，但現在賣出去的 AI 產品，會有維修與保養等問題，因此，廣達做自有品牌來負責維修，且只做商業對商業（B2B）的品牌，廣達不做消費性品牌，因爲會花去一大筆廣告宣傳的費用。
他說，現在很多企業顧問公司協助企業轉型，都會找廣達，因為廣達可以為這些顧問公司提供很多 AI 人工智慧工具。他已經去美國、日本與歐洲學習，每個國家的國情與環境不同，但都需要 AI 人工智慧。



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目錄

1. 郭台銘：中美貿易戰背後是AI的戰爭
2. 林百里：未來 30 年AI 財賺不完
3. 華為任正非把AI對美武器

 

鴻海創辦人郭台銘：中美貿易戰背後是AI的戰爭

郭台銘今年五月應邀赴台灣區電機電子工業同業公會以「美中貿易對電機電子產業全球供應鏈的機遇與挑戰」為題發表演講，指出川普今年初簽署的行政命令為「維護美國在 AI 人工智慧領導地位」。從其內容可以看出, 中美貿易戰 其實是 5G 與 AI 的戰爭。

針對台灣在 中美貿易戰 中扮演的角色，郭台銘表示：台灣科技業具有優勢，是人工智慧最好的試驗場域。因為台灣有優質的中小產業，其速度快,彈性又高，具有 domain knowledge（領域知識），且台灣幅員小，可以快速配合開發新產品，不論是電動車,還是手提裝置，都是台灣未來的機會。【延伸閱讀：不想輸給中國!川普簽署行政命令以加速美國AI發展】
郭台銘指出，工業製造供應鏈將被迫重新劃分，「大」不再是唯一勝算，產業布局分工要隨時進行結構性的調整。比起過去的10年、20年一次，未來可能3年就要調整一次。而且要積極洞察未來，郭台銘同時強調「這時候政府就該站出來」。

郭台銘並提出「台灣經濟發展國家隊」藍圖，包括東進、西和、南拓、北接等4大方向；其中首要任務就是「東進」與美國洽談自由貿易協定（FTA），彌補美國的製造業缺口；「西和」則是讓台商融入中國大陸市場產業轉型，創造雙贏。「南拓」則以東南亞、印度、西亞為目標，也希望以FTA開拓台灣「後廠」，成為帶動亞洲經濟成長的樞紐；「北接」則希望與日本合作，由台灣作為中介，協助日本技術開拓大陸市場。

對於台灣發展 AI 人工智慧，郭台銘還提到台灣面臨的目指五缺：缺電、缺水、缺土地、缺人才、缺工人，現在還缺未來轉型的投資，所以應該是「六缺」，且廠商還面臨兩岸關係、法規、租稅環境及一例一休等問題。對此，另一個產業大老林百里則說：企業發展發展人工智慧，缺的還是人才、各領域的新知識，以及新的客戶。

郭台銘表示，為了讓下一代不要輸在起跑點，因此自掏腰包出版「人工智慧導論」

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AI人工智慧成為正義使者打擊網路霸凌!

是什麼讓 Instagram 卯起來，導入 AI 人工智慧來打擊網路霸凌言論？其實 Instagram 當初的初衷原本是倡導素人攝影，但是用戶自有想法，加上族群是滲透性強大的學生居多，讓 IG 淪為校園流言與霸凌的集散地。使用 IG 霸凌的方法,包含:開假帳號張貼散佈對方的醜照、散播惡意圖文與謠言等。

因此 IG 被質疑助長青少年自殺，像是 2018 年，馬來西亞一名 16 歲少女 Davia Emilia 自殺，原因竟是她生前於 Instagram 發起一項投票活動，詢問網友：「這很重要，請幫我選擇死亡還是活下去。」結果，有 69% 的網友投票要她去尋死。少女不久後選擇從3樓跳樓自殺，在當日晚上8時才被人發現。報導稱，少女曾患抑鬱症，生前在臉書貼文表示「我想離開這令人疲累的生活」（WANNA QUIT F**KING LIFE I’ M TIRED），可能因病症發作自殺。
同年在日本熊本，一名女高中生的照片被人盜用開設假帳號，還發了邀請給這名女生的親友們，之後再利用這個假帳號貼上一些猥褻的圖片以及文字，偶爾還會從她本人的 IG 偷圖片以及文字，貼在假帳號上。女高中生雖然屢次向 IG 提出檢舉，但是只要一個假帳號被關掉，就會出現另外一個假帳號。女孩在身心俱疲以及常被人誤會的情況下，選擇用自殺來解決問題。

還有更多大大小小的網路霸凌事件層出不窮，美國 Pew 研究中心去年調查，72% 的美國青少年擁有 Instagram 帳號，其中 59% 曾遭受網路霸凌。為了防止霸凌事件再發生，IG 從去年開始，乾脆導入 AI 人工智慧技術，藉由 機器學習 能自動偵測惡意圖文，並將相關貼文轉送到 IG 官方團隊進行人工審核。

IG 的 AI 會自動偵測疑似霸凌的言論，並在用戶發文前會先再三確認

IG 今年更推出新功能，假如 AI 認定你輸入的內容具有言語暴力的疑慮，系統就會在你發文前詢問「你確定想張貼這則貼文嗎？」，以避免用戶因一時衝動而散發霸凌言論，傷及他人。

讓用戶自己隱藏，讓他的言論消失在你的親友圈中！

雖然 IG 的 AI人工智慧能自動偵測霸凌言論，但是 人工智慧 也是要經過一番「機器學習」的訓練過程才會知道哪些字跟惡意霸凌有關，所以難免有漏網之魚。因次 Instagram 推出的另一項功能，便是讓用戶可自行隱藏掉特定人的言論，且不會被那個人發現。

IG 可讓用戶在霸凌者不知的狀況下，自行隱藏來自霸凌者的所有言論，讓霸凌言論只被霸凌者自己看到

不同於封鎖用戶功能，被隱藏掉的那位特定人士依舊能在你的貼文上留言、進行其他活動等等，但其他人不會看見這位被限制的用戶所留下的內容，只有他自己能看見他留下的言論。另外，這位被限制的用戶也無法看見你的即時動態，更不能知道你是否讀過他的私訊、言論等等。

Instagram負責人亞當．莫賽里（Adam Mosseri）在今年 4 月底舉辦的 F8 開發者大會上，就表示目前他們的焦點在於解決霸凌問題上。如今推出的新功能，可說是兌現了當初的承諾。杜絕霸凌是條漫長的過程，這次推出的新功能，不過是這條漫漫長路上的兩小步，未來他們也將繼續投入解決霸凌問題，並會有更多後續更新。


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AI產業必學Python的8大原因(下篇)

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現今在各領域越來越廣泛地應用人工智慧與機器學習，因此各大公司開始在其相關領域進行投資，使 AI人工智慧與 機器學習 的人才需求也隨之增多。 IBM 機器學習部門的 Jean Francois Puget 說 Python 是 AI 和 ML最流行的語言。按照 Francois Puget 所繪出的圖表(如下)，自 2015 年起，Python 已成為 AI人工智慧與 機器學習 的御用程式語言 (類似內容：2018年度AI人工智慧公司Top10排行榜)。為什麼 Python 能在眾多程式語言中脫穎而出，並成為 AI人工智慧領域的新寵呢?原因如下：

取之不盡的大量的現成函式庫 低門檻 靈活度高 平台獨立性 可讀性 良好的視覺化選項 具影響力的網路社群支持 越來越受歡迎

 

原因六、良好的視覺化選項

之前我們已經提到 Python 提供了各種各樣的函式庫，其中一些是很好用的「可視化工具」。然而，對於 AI 開發人員來說，重點是要強調在人工智慧、深度學習和機器學習的領域中，能夠以人類可讀的形式來展現資料。
像 Matplotlib 這樣的函式庫允許數據工程師構建直方圖等圖表，讓數據可視化、更易於理解閱讀。還有其他不同的應用程式介面，更簡化了可視化的過程，使創建圖表更簡易。
Matplotlib的例子如下所示 (資料來源：維基百科)

 

曲線圖

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy as np
>>> a = np.linspace(0,10,100)
>>> b = np.exp(-a)
>>> plt.plot(a,b)
>>> plt.show()

 

直方圖

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from numpy.random import normal,rand
>>> x = normal(size=200)
>>> plt.hist(x,bins=30)
>>> plt.show()

 

散點圖

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from numpy.random import rand
>>> a = rand(100)
>>> b = rand(100)
>>> plt.scatter(a,b)
>>> plt.show()

 

3D 圖

>>> from matplotlib import cm
>>> from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy as np
>>> fig = plt.figure()
>>> ax = fig.gca(projection='3d')
>>> X = np.arange(-5, 5, 0.25)
>>> Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
>>> X, Y = np.meshgrid(X, Y)
>>> R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
>>> Z = np.sin(R)
>>> surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm)
>>> plt.show()

 

原因七、具影響力的網路社群支持

Python 語言有多熱門? 看看如 Django Girls、台灣 Python 社群 Python Taiwan、 PyLadies 等來自各國以 Python 為主的社群紛紛建立，還定期召開「PyCon」、「SciPy」等會議就知道了！台灣自 2012 年還定期舉辦「PyCon TW」呢！ Python是一種完全免費的開源程式語言，無論是初學者還是專業的 Python 都可以享用這一些開放資源。許多 Python 相關的檔案、函式庫等都可以於網路上、社群與論壇中獲得，Python 工程師、AI人工智慧與機器學習開發人員可以討論、解決問題並互相幫助。

原因八、越來越受歡迎

由於上面討論的優點，Python 在 AI人工智慧、大數據分析工程師中越來越受歡迎。根據 StackOverflow 的說法，預計 Python 的熱潮到 2020 年還持續著。
Python 提供了許多應用於 AI人工智慧和機器學習的功能，也是這些領域的最佳程式語言。除此之外，像是旅遊業、Fintech 金融科技、物流業與醫療業等各個行業也都使用 Python 進行預測和機器學習。

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入行AI人工智慧必學Python的8大理由#6-良好的視覺化選項

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暑假快到了！與其讓兒子盲目拚學測，我寧可讓他先選擇人生方向~