2019年2月28日 星期四

馬斯克認為人工智慧比北韓危險,恐帶來人類末日!

馬斯克認為人工智慧將帶來世界末日,臉書創辦人祖克柏不以為然

馬斯克認為人工智慧將帶來世界末日,臉書創辦人祖克柏不以為然


祖克柏:人工智慧將大幅改善人類生活,反對AI者「不負責任」特斯拉 (Tesla) CEO 伊隆.馬斯克對 AI 人工智慧感到憂慮又恐懼的程度,眾所皆知。馬斯克曾在 2017 年出席「全美州長協會」時再度重申 AI 的潛在威脅,並呼籲政府進行控管、同年八月也在 Twitter 上表示,AI 人工智慧比北韓更加危險、隨文附上內有「機器終將勝出」字樣的照片。而今年 2019 年二月也在 Twitter 上證實因為對自己創立的 AI 研究團隊Open AI 想做事情「不認同」,而退出 Open AI。可見馬斯克對 AI 誠惶誠恐的態度是眾所皆知的
而 Facebook 創辦人馬克.祖克柏對此相當不以為然,在 2017 年的一次 FB 開直播時談到對 AI 人工智慧的看法時,大大打臉馬斯克的「人工智慧末日論」,說:「我對此有很強烈的意見。我是樂觀派的。」祖克柏不懂為何有人會把 AI 人工智慧視為威脅,嗆聲說:「我真的不了解那些反對者、並試圖激起這些世界末日場景的人。這是非常消極的,而且某種程度上,我真的認為這相當不負責任。」
FB創辦人祖克伯在影片中對特斯拉CEO嗆聲說
祖克柏認為在未來5到10年,AI人工智慧將大幅改善人類的生活品質:「每次我聽到人們說AI 在未來會如何傷害人類時,我就想...科技本來就能被用在好的和壞的事情上,我們必須仔細思考我們如何打造它、正在打造什麼以及這會如何被利用。」對此,馬斯克在 Twitter 上回應:「我已經跟祖克柏說過這些事。他對這議題的理解很有限。」

比爾蓋茲:一開始AI能幫助我們 但十年後恐成威脅

事實上,馬斯克並不孤獨。微軟共同創辦人比爾蓋茲(Bill Gates)同意馬斯克的立場,說:「一開始,機器將能替我們做許多事,但還沒有超級智慧。只要我們管理得當就不會有太多問題...但再過十年,人工智慧會強大到讓我們擔心的地步。我認同馬斯克的立場,也不了解為何有人對此一點也不擔心。」
比爾蓋茲認為,只要身為人類,就該當心未來人工智慧可能對我們生活所造成的威脅。
事實上, AI 人工智慧技術已經於醫療上、動物救助上、養殖魚蝦上有正面的用途,例如:
但若用在這些事情上:如偽造假新聞、合成幾可亂真的假臉等等,則恐怕真的就會變成造成社會動亂的武器,對人類的生活造成威脅,讓如同科幻電影「戰鬥天使:艾利塔」內容中、極端的 M 型化社會成為真實。
Python為最常用於AI人工智慧的程式語言之一,但水能載舟亦能覆舟,學習Python的我們更應該好好注意AI人工智慧的發展~

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2019年2月27日 星期三

人工智慧竟能寫作! 作家的工作也快被AI取代了嗎?


人工智慧又來搶飯碗! AI的作文能力強大到快取代人類?

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繼之前 Nvidia 研發的 AI 可以捏造幾可亂真的人臉圖片後,Tesla 特斯拉的 CEO 馬斯克投資的人工智慧研究團隊「OpenAI」近日也創造了一款可以撰文的文字產生器「GPT-2」,文筆造詣極佳,寫出的文章讓人以為是出自名家手筆。更神奇的是,只要給 GPT-2 少許的文字敘述,它馬上可以接下去,寫出的續集更勝原本的文字敘述!比起 OpenAI,當時寫出哈利波特續集的人工智慧 可是差遠了!(點此看:哈利扯下眼睛丟進森林、妙麗被...AI 寫《哈利波特》續章大獲好評!)令我好奇台灣這麼多人學習的Python也能寫出這麼強大的AI嗎?畢竟Python可是最常用於AI人工智慧的程式語言之一呢!
閱讀超過 800 多萬個網頁,GPT-2 的機器學習可說是非常的紮實。現在只要給一段文字內容 — 無論是短至幾個文字、或是長至幾頁的內容 — 這隻 AI 都可以寫出續集來,且內容流暢、段落分明,且與原本的文字內容、寫作方式契合呼應。
GPT-2 產出的文章品質極佳、幾乎到了無懈可擊的地步,是如此的讓人驚豔。無論是虛構的奇幻、科幻文學內容;或是廣告文案;或是新聞稿的寫作,都難不倒它。

架空奇幻故事、真實新聞內容,GPT-2 通通一把罩

GPT-2 能力強大,可以模擬任何的寫作風格、形式,古典名作、新銳文學,基本上給他看什麼,他就寫出什麼風格的續集。兩個例子如下:

例一、經典文學:一次研究團隊給 GPT-2 看一段喬治·歐威爾 (註:英國左翼作家,新聞記者和社會評論家。代表作有「動物農莊」和「一九八四」等) 的名作「一九八四」中的一段敘述:「四月間,天氣寒冷晴朗,鐘敲了十三下。」
這隻 AI 就接續寫出:「我正開著我的車去西雅圖,做我的新工作。我把油加滿,插上鑰匙,然後發動它。我想像著這將會是怎麼樣的一天。」

例二、科普文章:研究團隊們又給 AI 一段看似科普的文字敘述:「...科學家在安地斯山脈中的一個未開發的村莊中,發現到一群獨角獸。讓人驚訝的是這群獨角獸會說英文...」
於是人工智慧接續:「這群科學家就給這群動物命名為 Ovid's 獨角獸。這群頭上有四個角、銀白色的獨角獸之前從未在科學界被發現過...科學家猜測這群動物的起源,是在人類有文明之前...」等敘述,文字量超過原文的八倍。
由以上例子可知,GPT-2 的寫作能力極強,且文章「看似」可信度很高...即使所陳述的大多不是真實的事情 — 這就是 GPT-2 危險的地方。因此 OpenAI 決定不釋出其訓練好的模型,只公開一小部份模型和範例。



由以上例子可知,GPT-2 的寫作能力極強,且文章「看似」可信度很高...即使所陳述的大多不是真實的事情 — 這就是 GPT-2 危險的地方。因此 OpenAI 決定不釋出其訓練好的模型,只公開一小部份模型和範例。

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2019年2月26日 星期二

真實版鋼鐵人馬斯克竟然宣布退出自己的人工智慧團隊-OpenAI

SpaceX.特斯拉的難題讓馬斯克忙不過來,只好退出人工智慧團隊OpenAI

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SpaceX.特斯拉的難題讓馬斯克忙不過來,只好退出人工智慧團隊OpenAI

馬斯克宣布退出一手打造的AI團隊「OpenAI」

Python是最常被用於AI人工智慧的程式語言之一,科技帶來便利也可能帶來危害,這些是我們學習Python都應該要知道的。
AI 人工智慧研究團隊「 OpenAI 」由特斯拉 (Tesla) 的總裁馬斯克(Elon Musk)與美國著名加速器企業 Y Combinator 總裁 Sam Altman 於 2015 年所創立。但是近日馬斯克卻在推特上證實:由於想要更專注於解決旗下特斯拉和 SpaceX 所面臨的許多工程與製造的難題,加上與 Open AI 團隊意見不同,因此決定退出 Open AI 。


電競血洗真人一級玩家、文字產生AI寫作能力強大...OpenAI在AI領域簍創佳績

馬斯克創立的「OpenAI」研究團隊,自 2015 年誕生開始,就在短短的時間內,於人工智慧領域創下許多豐功偉業。例如所開發的 AI 軟體「OpenAI Five」於 Dota2 電競比賽中與頂尖的真人玩家較量,最後人類玩家慘敗、或是最近研發的文字產生 AI「GPT-2」,可以依據我們所提供的片段文字,產生完整的續集文章,無論是在寫作風格與內容邏輯上,都能與原文相呼應、零違和(點此看:只要給幾個字,AI馬上生出完整文章!風格有奇幻科普還有..假新聞?

特斯拉CEO馬斯克創立的AI研究團隊所研發的 5 個 AI 於電競上血洗 5 個真人職業級玩家。
可但這款文字產生 AI「GPT-2」也被質疑會淪為捏造假新聞的武器,因此爭議重重。今年二月16日,推特的創始投資人之一的 George Zachary 在推特上表達他對「馬斯克金援的 AI 公司」的 GPT-2 文字器感到憂慮,PO 文形容它「太危險而不能發表」。馬斯克對此回應:「沒有參與 OpenAI 已超過一年」,引來其他人的關注。

SpaceX、特斯拉的難題讓馬斯克忙不過來 只好「好聚好散」

「馬斯克除了證實自己已經超過一年沒有參與 OpenAI 之外,也在推特說:「我需要專注在解決 SpaceX 和特斯拉 (尤其是特斯拉) 所面臨到的許多工程與製造上的難題,另外特斯拉也正在和 OpenAI 競爭同一批 (招募的) 人才;對於一些 OpemAI 想做的事情,我也不認同。總而言之,最後還是好聚好散。」
其實特馬斯克對 AI 技術持保留的態度已不是新聞,早在 2017 年出席「全美州長協會」時,馬斯克就一再重申 AI 的潛在威脅,並呼籲政府進行控管 AI 人工智慧的研發。童年 8月11日推文更表示,AI 人工智慧比北韓更加危險、隨文附上內有「機器終將勝出」字樣的照片。

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2019年2月25日 星期一

你我幾乎天天都在訓練AI人工智慧,你意識到了嗎?

竟然默默當了這麼久的AI人工智慧訓練師~傻眼貓咪!

竟然默默當了這麼久的AI人工智慧訓練師~傻眼貓咪!
竟然默默當了這麼久的AI人工智慧訓練師~傻眼貓咪!


身為 AI 人工智慧的領導廠商之一,FB 有大量讓 AI 做機器學習的資料庫。這些訓練 AI 的「教材」包含數十億的 IG 相片 ── 沒錯,也包含你在 IG 上傳的照片。
2012 年,Facebook 花 10 億美元收購當時擁有 3 千萬使用者的 Instagram。6 年後的今天,現在的 IG 平均每月都有超過 8 億的活躍使用者。
目前有超過 35 億張用戶貼在 IG 上的圖片,被 FB 拿來做 人工智慧 學習「如何自行分類圖片」的演算法教材。這個演算法也牽涉到超過 17000 個被拿來標註照片的 Hashtag (主題標籤)。

Facebook : 我們破天荒用 35 億張圖片來訓練AI

Facebook 的首席技術長 Mike 日前在F8上表示:FB 使用 35 億張已被標註過的圖片來訓練AI ── 在不浪費人力的狀況下。
Facebook 的首席技術長 Mike 日前在F8上表示:FB 使用 35 億張已被標註過的圖片來訓練AI ── 在不浪費人力的狀況下。

Facebook 的首席技術長 Mike Schroepfer 日前在一年一度的 F8 2018 Facebook 開發者大會上表示:
「會限制電腦視覺領域以及 AI 人工智慧領域發展的主要因素,是因為我們幾乎都倚賴人力標註、人為操作而得來的資料庫(來訓練)
但要是人們不標註圖片上的指定事物,則就算是最先進的電腦,也無法在運作的時候,辨別這些事物。因為它從未在訓練時看過這些東西。因此我們創造了突破性的技術 ── 大規模地取用「可公開的」並已經有 Hashtag 標註的照片。目前已有 35 億張圖片來用做訓練 ── 在這組公開的圖片庫中,完全沒有任何的人力行為。

海量圖片.高準確度,打破 IBM 的紀錄

這組圖片庫規模龐大,超過了 Google 訓練 AI 演算法的圖片庫,高達十倍以上。Facebook 的工程師總監 Srinivas Narayanan 說:「我們已經創造了全球最棒的電腦視覺系統,它的準確率在 ImageNet 上達到 84.5%。」(註: ImageNet 是一套廣泛被用於「基準化分析法」的資料庫)
值得一提的是,2017 年八月美國 AI 人工智慧為主的媒體「AI News」報導 IBM 的人工智慧 ,其電腦視覺辨識準確度高達 33.8%。且訓練的圖片也只有 750 萬張,遠低於這是 Facebook 所創造的紀錄 – 35 億張圖片、84.5% 的準確度。

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2019年2月22日 星期五

貓咪可愛!AI人工智慧也可愛!未來將有更豐富的"愛"(AI)!

趕快來看看可愛的浪貓如何使用AI人工智慧的貓庇護所!趕快來看看可愛的浪貓如何使用AI人工智慧的貓庇護所!

這次看了Python課程的老師分享了這篇圖文豐富的新聞: 百度一名工程師推出AI流浪貓庇護所,裡面除了提供貓玩具、水與食物外,還有AI自動恆溫系統(image source:technode.com)

AI 人工智慧貓窩的草圖(image source:technode.com)

以為設計這些高科技的東西會很困難,原來這些東西,學過Python課程都能做得出來耶!

其實根據據動物組織估計,大陸每年約有4000多萬隻流浪貓,但能成功度過冬季冰雪、而倖存到翌年春天的流浪貓,只有其中的40%,也就是4000多萬隻當中只剩下約 1600 萬隻存活。 2400 多隻浪貓們撐不過嚴寒。


近日超級寒流襲擊北半球,北京也下雪急凍。一名擁有「貓奴」身分的百度工程師「晚兮」日前發現 1 隻小流浪貓縮在車子的輪圈旁取暖時,意識到牠們的生存困境。啟發了「晚兮」聯合其他愛貓志工創建了「 AI 人工智慧貓咪庇護所」的想法。


百度工程師創造的AI 人工智慧貓窩擁有貓臉辨識功能,可掃描貓臉以避免其他動物進入 (image source:botnik.org)

這個「AI 人工智慧貓窩」應用了「晚兮」自身服役的公司-百度的 AI 模型定制化訓練及服務平台 EasyDL,建立了可掃描貓臉而開門、恆溫通風的AI 人工智慧貓窩,可提供浪貓所需的食物、水,還可透過 AI 人工智慧的技術偵測出貓咪是否絕育或生病、受傷,以便即時給予協助。目前已有一批流浪貓入住。

貓臉門禁系統 汪星人及其他動物不得入住

AI 人工智慧貓窩配備貓臉辨識攝影機,會自動掃描動物的面部,確認是貓,門禁系統才會開啟。 (image source:botnik.org)
為配合貓咪晚上活動的習性,AI 智慧貓窩設置雙重自動門,在門口配備具紅外線夜視功能的攝影鏡頭,偵測流浪貓的動靜,只要有貓靠近,第一道門先開啟,所以就算在烏漆墨黑的晚上,門禁系統也能也能照常為流浪貓們開門。
為了照顧相較於敏感情緒及安全感不足的流浪貓們,在貓咪進入第一道門後,第二道門就會自動開啟,直到貓咪完全進入室內,第二道門才會關上。讓貓咪能心無掛慮的入住。透過百度大腦開放的動物識別技術,貓臉門禁系統可識別 174 種不同種類的貓,有效阻止流浪狗及其他動物進入,保護流浪貓不受其他動物侵入騷擾。

AI人工智慧「病貓識別系統」與「絕育(結紮貓)識別系統」

「AI病貓識別系統」是利用百度「EasyDL」訓練定製化的「病貓識別模型」,可在 0.3 秒內分辨貓口炎、貓鼻氣管炎、貓皮膚病與貓咪是否有外傷等4種常見流浪貓疾病。


「絕育(結紮貓)識別系統」是利用百度「EasyDL」,基於流浪貓耳朵圖片訓練「絕育識別模型」,可在 0.3 秒內辨識貓咪是否結紮。
鏡頭掃瞄貓臉開門的同時,也會啟動 AI 系統:檢測 4 種常見的貓咪疾病(口炎、俗稱「貓感冒」的傳染性貓鼻氣管炎、皮膚病、外傷),也可透過流浪貓耳朵上的標籤,300毫秒內判斷這隻貓是否已經絕育;如果發現進入庇護所的新貓咪沒有絕育或有傷病時,系統會主動發布通知管理的志工帶這隻流浪貓看獸醫。

溫濕度調控

AI 人工智慧貓窩內裝有溫濕度傳感器,並可藉由行動裝置來控制。當貓窩內溫濕平衡出現異常時,AI智能恆溫系統會自動調節至平衡。


新風調節系統

貓窩是一個相對密閉、狹小的空間,而這個智能新風系統會對貓窩氧氣、二氧化碳等濃度進行實時監測和分析,並適時地給貓窩換氣,以保持貓窩室內的空氣清新。


恆溫系統

流浪貓在寒冷的冬天,會因為碗裡的水結凍而無法喝水。因此整個貓窩的溫度,均保持在27度左右,為貓咪體感溫度的最佳狀態。




就像晚兮在影片中說的那樣,「熱愛的事情不應該只是隨便說說,能用我寫的代碼為我身邊的人和事物帶來一些改變,這已經足夠讓人興奮了。」看著兩個充滿愛心又那麼有能力的年輕人,一個為動物救援專家、另一為本文的主角-百度AI工程師晚兮,為了照顧流浪喵星人、讓牠們在寒冬中得以存活、溫飽,而將自身的能力奉獻出來。這真的實現了「科技始終來自於人性!」。如果你也想利用高科技幫助一些弱勢團體,不妨多看看,多學學一些Python課程的相關知識吧!

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2019年2月21日 星期四

你有科技腦嗎?到底AR/VR還有物聯網及大數據在夯什麼?

求職者認為職缺很少? 大老闆認為人才零落?
只要你懂AI.VR.物聯網及大數據的專業技術,你就是亮點!!!

求職者認為職缺很少? 大老闆認為人才零落?  只要你懂AI.VR.物聯網及大數據的專業技術,你就是亮點!!!

十年前雲端科技浪潮剛興起時,很多新的領域與職缺也油然而生。下一個十年,又有新的科技催生新的科技人才職缺。根據 104 人力銀行分析 2019 年最夯的議題與職缺,前五名依序為AI人工智慧、長照/銀髮、物聯網大數據,以及 VR/AR/MR (虛擬實境/擴增實境)。


新科技催生新職缺 專業人才身價
這前五名最被看好的領域,其中的 AI人工智慧物聯網大數據VR/AR/MR 全跟新興科技有關係。而這些領域的職缺:如 AI人工智慧的 Python 工程師、物聯網所需要的 Web 前端工程師後端工程師Java大數據分析師、 VR開發工程師等職缺數量更是大增四倍,相關人才行情水漲船高。


104 人資學院資深副總經理花梓馨分析:無論是 AI人工智慧,還是 IoT 物聯網、或是大數據分析、 或是 AR/VR/MR ,這些新興的科技領域都是互相有連帶關係的。花梓馨說:AR (擴增實境) / VR (虛擬實境) 屬於前端的應用,使用完後端的資料與數據要如何再運用,就必需要有大數據的分析師,進而到更高一個層次,利用 AI人工智慧去協助機器處理更多的資料與數據,一切都越來越息息相通。


花梓馨認為這些新興科技領域這樣熱門的原因,是因為大家都在尋找下一個生態鏈。他以蘋果手機 iPhone 為例,每一個新推出的功能、服務,都需要多項技術的結合應用。加上過去台灣在 IT 產業多是以代工製造為主,像是晶片製造、無限通訊設備 OEM/ODM 等,屬於基礎建設。當大家都想分食這塊大餅、競爭激烈的情況下,產業就會試圖尋求轉型至新興科技領域。


市場需求高,人才供給卻稀缺
花梓馨指出,台灣在 IT 基礎建設相關產業的人才供需已達到平衡,但在這些新科技的產生後,職缺需求量變多、但人才供給卻還是相去無幾的情況下,供需就失衡了;若是往上去看高端產業,專業的工程師、大數據分析師本來就很缺乏,而且入行門檻本身就比較高,所以在一家公司裡面,要組成一個團隊、部門更加不容易。


為何鬧人才荒? 學校所學無法接軌業界
只有 2358 多萬人口的台灣,但卻有 160 餘所大專院校,密度之高應該是全球之冠。各個大專院校每年培育大批的電腦工程相關科系學生,人才供給端看似綽綽有餘。但是這些高等教育出來的學生,質量上則和業界需要的人才有頗大落差,這些本科系畢業生們不見得能夠融會貫通業界所需知識,造成企業端用人和學校人才培育無法銜接,進而造成供需失衡的狀況。
對企業來說,能立即上手、解決企業實際問題才是最重要的。但這些碩、博士生在校時多以分工合作的模式完成問題,缺乏獨當一面的經驗;再加上學術界教學多以理論、或是考證照為主,學生實則缺乏實務經驗,所以任職後沒有能力馬上上手,導致企業還要花蠻長的一些時間培育這些畢業生。


因應台灣產學無法接軌的問題,補教業有電腦課程由百度、IBM、Adobe 等業界的 IT 主管或資深工程師等菁英們直接授課,將業界真正需要的技能傳授給學員,以幫助想進入這些領域、卻不知從何下手的學生、社會人士或待業者們,能夠以有密集且系統化的學習方式,通過測試後即能順利踏進前景看好的產業: AI人工智慧物聯網大數據VR/AR/MR。

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2019年2月20日 星期三

AI人工智慧還能做什麼? 做出"液體貓"合成照片阿! 太有'笑果'了!

快點來看看人工智慧造出"液體貓"合成照片吧! 老天鵝阿~這實在是太神奇了!太有'笑果'了!



NVIDIA 的 AI 合成人臉.擬真效果驚人

繪圖晶片領導廠商 NVIDIA 去年推出的「StyleGAN」演算方式,讓 AI 人工智慧利用不同人的臉孔特徵,拼湊成全新的、「不存在的」假臉孔,這些臉孔包括老人、孩子、男或女的樣子,擬真度極高,讓人分不清照片中的人臉是真人還是「合成人」!以前有圖有真相,現在可不一定呢!

NVIDIA 的 AI 創造貓咪.擬真「笑果」更驚人


NVIDIA 一開始是使用 Flickr 取得 7000 張人臉圖片來訓練 AI 人工智慧,若人臉圖片改成喵星人會如何?「笑果」出乎意料的好!這些被人工智慧創造出來的貓被稱作以下的「GANcats (合成貓)」照片大都只有臉孔的部份成功,至於身體的部分,嗯...有羊駝貓、菸尾貓等等,證明了貓奴口耳相傳的「貓是液體」一說。






有時 AI 一次創造很多隻貓,卻沒有一隻合成成功的。



這些 AI 合成貓有點恐怖

AI 對貓的理解,是來自 LSUN (大規模場景識別) 數據集的「貓」類別圖片。Nvidia 今年釋出 StyleGAN 開源碼,尚有更多貓照片。如果以上這些 AI人工智慧合成貓不能滿足你,還可以繼續生成更多 GANcats。 點此找到 StyleGAN 生成更多貓。

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2019年2月19日 星期二

2018百度商業盛會暨品牌數字資產榜單出爐,達內教育再度入圍

達內教育再度入圍2018百度商業盛會暨品牌數字資產榜, 榮獲最有價值品牌.
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達內教育再度入圍2018百度商業盛會暨品牌數字資產榜, 榮獲最有價值品牌.


2019 年 1 月 25 日,有「中國的富比士榜」之稱的「2018 年度百度商業盛會暨品牌數字資產榜頒獎典禮」在北京舉辦,共選出 30 個在各行各業中表現優異的品牌,作為品牌經營的典範。達內教育評價憑著大量的網友好口碑上升,品牌知名度脫穎而出。
2018年百度品牌數字資產榜,達內教育榮獲最有價值品牌,由達內教育副總裁代表領獎(右四)
2018年百度品牌數字資產榜,達內教育榮獲最有價值品牌,由達內教育副總裁代表領獎(右四)
達內教育集團成立於 2002 年 9 月,並於 2014 年 4 月成功在美國納斯達克上市,是目前全中國最領先的職業培訓機構。達內教育評價有「中國矽谷」之稱,高科技企業雲集的北京中關村為基地,目前已在 70 個城市成立了超過 300 家學習中心。達內教育集團憑藉自身實力:堅強的研發能力、紮實的教學內容、以及與各大科技公司接軌的就業服務體系,讓達內教育評價先後獲得行業協會、主流媒體、著名廠商認可,自成立後十多年間,陸續共獲得 300 多個獎項。

2018百度品牌數字資產榜揭曉,達內教育用數字資產彰顯品牌價值

達內教育集團榮獲百度品牌數字資產榜2018年度教育培訓行業最具價值IT培訓品牌
達內教育集團榮獲百度品牌數字資產榜2018年度教育培訓行業最具價值IT培訓品牌
已舉辦6年的的「百度品牌數字資產榜」,包含各行各業,例如網路科技業、食品業、化工業、汽車業、旅遊業、房地產、金融、教育培訓、網絡遊戲等領域。脫穎而出的 30 個獲獎品牌都可說是各行業的典範。可口可樂、平安保險、海爾以及達內教育都是榜單中的常客,而達內教育集團在此次,已是第三度進入榜單。

華人版的「富比士榜」,彰顯數位時代的品牌價值

百度品牌數字資產榜的檢核標準,一方面來自百度的萬億大數據,其數據包含搜尋引擎的使用者搜尋行為、數百萬的行業關鍵字詞收錄量以及大量的信息庫存;另一方面來自百度科學的模型構建,品牌數字資產榜在大數據的基礎上,通過智能算法、高速計算,建立起全面、客觀的指標體系,通過三個維度、六個詳細指標,以綜合指標的形式,量化評估數位時代下的品牌資產。

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2019年2月18日 星期一

更多提升SEO優化的Schema範例,底加啦!

SEO優化師不能不知道Schema! 以下是更多範例~ 


SEO優化師不能不知道Schema! 以下是更多範例~ 


這篇中有提到善用 Schema 語意標記,可以幫助 Google 搜尋引擎爬蟲更快理解網頁的內容,以提升網頁的 SEO。這一篇,我們就來列舉一些 Schema 語意標記的範例,幫助所有SEO優化師們、或是需要做 SEO優化 的前端工程師們更快上手!
以下的 Schema 語意標記,雖是取自某些特定網站的範例,但是一樣的方法,也可用於各種網站:

適用於介紹公司/組織的 Schema Markup

這類的 Schema Markup 除了可以幫助 Google 爬蟲可以透過前端工程師製作的網站而抓取貴公司/組織的資訊外,還可以增加在 Google 搜尋結果頁面顯示貴公司的「Google知識圖譜 (Knowledge Graph)」的機率喔!

什麼是知識圖譜?

如下圖的例子所示,當我們在 Google 輸入關鍵字「Adobe」時, Google 右側會出現簡介,包含「Adobe」的標誌、URL、客服專線、總部位置與社群網站的連結。
這是因為 Adobe 的官網有做公司/組織類的結構化資料標記,有助於 Google 搜尋引擎抓取,而在使用者在搜尋相關關鍵字時,資訊會在搜尋結果頁右方顯示其資訊卡。

當我們在搜尋引擎輸入關鍵字後,有時知識圖譜會出現在搜尋結果頁的右方,非常醒目。
以下為此範例的業主「Adobe」在網頁的 HTML 原始碼中,所置入的原始碼:
<script type="application/ld+json">
{
    <!--↓↓↓宣告要使用 schema.org 的 Organization(公司/組織)類來呈現資料↓↓↓-->
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "Organization",
    <!--↓↓↓標記公司網址↓↓↓-->
    "url": "https://www.adobe.com",
    <!--↓↓↓標記公司名稱↓↓↓-->
    "name": "Adobe",
    <!--↓↓↓標記公司登記名稱↓↓↓-->
    "legalName": "Adobe Systems Incorporated",
    <!--↓↓↓標記公司其他的名稱↓↓↓-->
    "alternateName": "Adobe.com",
    <!--↓↓↓標記公司的LOGO↓↓↓-->
    "logo": "https://www.adobe.com/favicon.ico",
    <!--↓↓↓標記公司的其他官方網站或社群,如FB、推特、IG、linkdin等等↓↓↓-->
    "sameAs": [
        "https://www.facebook.com/Adobe/",
"https://twitter.com/Adobe/",
"https://www.linkedin.com/company/adobe/",
"https://www.instagram.com/adobe/"
    ],
    <!--↓↓↓標記公司的聯絡資訊,如電話、連絡類型等等↓↓↓-->
    "contactPoint": [
        {
            "@type": "ContactPoint",
             <!--↓↓↓標記公司的聯絡電話↓↓↓-->
            "telephone": "+1-800-833-6687",
            <!--↓↓↓標記公司的聯絡類型為「客戶服務」↓↓↓-->
            "contactType": "customer service",
            <!--↓↓↓標記公司的聯絡選項為「免付費」↓↓↓-->
            "contactOption": "TollFree",
            <!--↓↓↓標記公司的聯絡地區為「美國」↓↓↓-->
            "areaServed": "US",
            <!--↓↓↓標記公司的服務語言為「美式英文」↓↓↓-->
            "availableLanguage": "US"
        }
    ]
}
</script>

網站連結專用之 Schema Markup

如果你的網站中有「站內搜尋」的功能,你可以針對它做標記,使搜尋框出現在搜尋結果頁中,如下圖所示:
以下為此範例的業主「Apple」在網頁的 HTML 原始碼中,所置入的原始碼:
<script type="application/ld+json">
{
    <!--↓↓↓宣告要使用 schema.org 的 WebSite (網站)類來呈現資料↓↓↓-->
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "WebSite",
    <!--↓↓↓藍色字體可替換為貴公司網址↓↓↓-->
    "url": "https://www.apple.com",
    <!--↓↓↓藍色字體可替換為貴公司名稱↓↓↓-->
    "name": "Apple",
    "potentialAction": {
   "@type": "SearchAction",    
   <!--↓↓↓藍色字體部分為公司站內搜尋頁面,而{search_term_string}的意思為搜尋字串↓↓↓-->
   "target": "https://www.apple.com/us/search?q={search_term_string}",
   "query-input": "required name=search_term_string" }  
}
</script>
若貴公司的網站沒有站內搜尋,則可以以 Google 搜尋引擎的方式取代之如下:
<script type="application/ld+json">
{
    <!--↓↓↓宣告要使用 schema.org 的 WebSite (網站)類來呈現資料↓↓↓-->
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "WebSite",
    <!--↓↓↓藍色字體可替換為貴公司網址↓↓↓-->
    "url": "貴公司的網址",
    <!--↓↓↓藍色字體可替換為貴公司名稱↓↓↓-->
    "name": "貴公司名稱",
    "potentialAction": {
   "@type": "SearchAction",    
   <!--↓↓↓藍色字體部分為公司站內搜尋頁面,而{search_term_string}的意思為搜尋字串↓↓↓-->
   "target": "https://www.google.com/search?q={search_term_string}+site:貴公司的網址",
   "query-input": "required name=search_term_string" }  
}
</script>

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