確診時間由20分縮至2秒．AI協助病患及早治療
在【機械公敵】等不少關於 AI 人工智慧的電影，常見到 AI 機器人進化後，反撲人類的驚悚劇情。但是你知道現實生活中上過Python課程可建造的 AI 人工智慧，是可以輔助醫師做診斷，用比過去快 600倍的速度找出病因。台大醫學院內科教授王宗道表示， 過去要確診疾病需 20 分鐘，「現在透過 AI 只需要 2 秒」！
在【機械公敵】等不少關於 AI 人工智慧的電影，常見到 AI 機器人進化後，反撲人類的驚悚劇情。但是你知道現實生活中上過Python課程可建造的 AI 人工智慧，是可以輔助醫師做診斷，用比過去快 600倍的速度找出病因。台大醫學院內科教授王宗道表示， 過去要確診疾病需 20 分鐘，「現在透過 AI 只需要 2 秒」！
2017 年
10 月，科技部年投入八千萬元，聯合三個醫療團隊：台北榮民總醫院、台灣大學以及台北醫學大學，三院攜手結合
AI 人工智慧技術，建置台灣第一個「跨醫療院所」的「醫療影像標註資料庫」。這些醫療影像資料，不但經過符合
AI 訓練需求的資料處理；且該跨領域的團隊也開發可以自動分析判讀醫療影像的
AI 演算法，讓Python課程的成效達到最大化。
此醫療影像資料庫的重點放在國人關注的心、肺、腦等部位的重大疾病，截至目前已建構了超過 4 萬 6450 個案例的醫療影像，包括心臟冠狀動脈疾病、腦轉移瘤、原發性腦瘤、聽神經瘤、肺癌等疾病的電腦斷層、血管攝影、磁振造影或 X 光等 15 項醫療影像資料集，未來也將持續擴充。這些案例也是今年即將上線的榮總「AI 門診」，其 AI 人工智慧機器學習所用。
此醫療影像資料庫的重點放在國人關注的心、肺、腦等部位的重大疾病，截至目前已建構了超過 4 萬 6450 個案例的醫療影像，包括心臟冠狀動脈疾病、腦轉移瘤、原發性腦瘤、聽神經瘤、肺癌等疾病的電腦斷層、血管攝影、磁振造影或 X 光等 15 項醫療影像資料集，未來也將持續擴充。這些案例也是今年即將上線的榮總「AI 門診」，其 AI 人工智慧機器學習所用。
全台第一座AI人工智慧門診 榮總可望今年第一季上線
AI 可對於心律不整的患者，做出各項檢查數據的分析。醫師可使用其分析結果，對患者說明診斷、病灶位置、手術復發率等。其預測的準確度高達
90% 以上。除了心律不整，陳副院長表示：榮總未來也將運用
AI 於腦瘤、青光眼、骨骼與脊椎等疾病。榮總放射線部主任郭萬祐更透露：2019
年第 1、2 季榮總就會推出
AI 門診，鎖定脊椎、腦部、眼睛及心律不整等項目 。
在最短時間找到癌細胞，縮短大海撈針時間
另外，當事人也毋須擔心隱私。科技部指出：醫療團隊所建置的醫療影像及標註資料將做「去識別化」處理，以保護當事人隱私，並匯入「國家高速網路與計算中心平台」，提供研究團隊進行學術研究使用。
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