許多人還在上Python課程就感覺資質不夠,其實已有能力參與機器學習的訓練,快試試看邊學習邊實做!未來功力會更強!
根據維基百科所述,中國河南省民權縣屬於「國家級貧困縣」,人均
GDP 為 3605.5
元,低於全國平均水平。其河流「東沙河」貫穿全縣,區分新、舊城邑。在東沙河的一角是郊區,有間不到三層樓的民宅一處,坐了好幾位訓練
AI 人工智慧的Python課程「老師」們。其創辦人周先生與他的親戚陳先生年齡分別為 19 歲與 26 歲。
這些「老師」們被稱作為「標註員」,每天有超過八個小時坐在電腦前用滑鼠點擊大量的圖片。有時甚至會加班到
14 個小時。他們替照片標註前景、背景以及依照從事
AI 人工智慧產業的業主們,點擊指定的目標物。有些人替醫療掃描照片做標註、有些在風景照片中標註出樹木、也有人替 AI 人工智慧自動駕駛的車輛做路名的標註。這些標註的動作,都是在教
AI 如何「看」與辨識各種物體,協助
AI 人工智慧做機器學習。
AI 人工智慧仰賴大量的圖文、音檔資料來做機器學習。例如要
AI 精準辨識出一顆蘋果,需要數千到上百萬張有蘋果的圖片。另外,它們也很容易被愚弄。曾經就有研究人員拿一張形狀扭曲的「校車」照片給
AI 辨識,它們竟然辨識不出來。
Python課程的AI 許多演算法和「機器學習」,都倚賴這樣日復一日的「標註」工作
- 這是一項門檻低、勞力密集度高的工作,因此員工多是年輕人或是兼差者。中國的百度、騰訊等科技公司,能在
AI 人工智慧的發展上,佔如此領先的地位,這些藍領階級可說是功不可沒。沒有他們每天密集度高的訓練,AI
是不可能像今天我們看到的如此聰明、有辨識力。
至於薪水方面,根據美國科技媒體
Motherboard 的記者訪談,一位女員工標記一組
20 張照片的酬勞約
20 元人民幣。她一天可完成約
80 張到 160 張的圖片。他們的平均月薪約
2,000 人民幣(9,000
新台幣)至
4,000 人民幣(18,000
新台幣)不等。
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