Java課程是為了數位化的現在，Python課程是為了未來的人工智慧

2018年11月21日星期三

工欲善其事,必先利其器;網路行銷課程指出UI工程師的重要性

網路行銷課程指出關鍵字點擊後的資訊呈現也是關鍵。一定要與UI設計師溝通測試,不要消耗使用者的耐心。

儘管依據Ahrefs 在 2016 年的 Google 搜尋結果發現，網頁 loading 時間不一定跟 Google 排名成正比。但是根據 Google 的官方統計資料顯示，當一個網站的 loading 速度超過三秒時，有 53% 的使用者會跳出這個網頁。所以我們盡量讓網頁 loading 的速度在 2 秒之內。

想想看，當你在 Google 搜尋結果頁面點進一個網頁，結果過了 3 秒還顯示不出內容。你是否會跳出並回到搜尋頁面，看另一個頁面呢?

達內教育網路行銷課程 SEO教學與UI課程小組表示：不論你網頁做得如何美輪美奐、介面設計的多麼人性化、網頁內容多麼吸引人，只要網頁開啟的速度太慢，一切都歸零！過去曾經炫翻天的 Flash 網頁特效，因為會拖累網站的 loading 速度，所以現在可說是接近被淘汰的狀態。甚至行動版裝置如 iPhone 與 Android 手機等都不支援 Flash。

身為網頁設計師或是專職SEO 優化的你，請快使用 Google 推出的網頁速度檢測工具 (連結) 來檢視自己的網站速度吧！

那有哪些方法可以提升網頁載入的速度呢? 根據達內教育網路行銷課程與 UI 課程小組提出方法如下：

一、上傳圖片至網站之前，請減少圖片的大小。例如：當你的網站是使用 Wordpress 來架站時，可使用外掛 (如Shortpixel) 來壓縮圖片大小

二、除了壓縮圖片大小之外，也請精簡 HTML 的編碼。很多時候精簡的編碼跟一長串的編碼，呈現的效果樣式是一樣的。

2018年11月20日星期二

網路行銷課程秘訣: 擄獲使用者的芳心

網路行銷課程總是鼓勵SEO人員竭盡所能將品牌與產品資訊展現給網路使用者,同時也須確認這是使用者有興趣的資訊。

根據達內教育 SEO優化小組的最新消息顯示，太多太多的 SEO 優化師以及坊間的 SEO教學內容，都把重點放在如何策略性地將關鍵字精準的安插在 H1、 Title、Meta Description 以及 Meta Keyword 內容當中 (包含小編自己過去也是)。

這樣做雖然沒錯，尤其在兩年前 (2016) 的非常有利於 SEO 優化，是許多網路行銷人員必備的技巧。但是現在 Google 的搜尋引擎又更聰明了，它可以分辨同義字詞也看得懂你的網站內容，所以 2018 年 SEO 人員該如何做，才能做到網站優化呢? 達內教育網路行銷課程小組歸納出八個 SEO 的重點如下：

一、先搞清楚使用者的搜尋動機，再決定 SEO 策略。

「要是你連選手的身分都不是，就別想贏得這場比賽！」

這跟 SEO 優化有何關係? 拿籃球來做比喻好了。一個身高只有 150 公分的男生「小明」，想成為 NBA 籃球選手。現在他心裡只專注在自己想成為籃球選手的渴望，憑著「Just Do It！」這句標語，他開始努力的練習籃球技巧。

但是無論他多麼努力的練習，「最佳化」自己的籃球技巧，「咖哩」柯瑞等人高馬大的球員就是比他高過多個頭，小明就是一直只有被蓋火鍋的分。當然籃球教練不可能挑選他上場比賽，更不用說是贏得比賽了。因為小明不是打籃球的料。

「小明」+「籃球」=「不搭」

而在 SEO 的世界中，「小明」就好比你的網站、「籃球教練」就好比 Google 針對某個特定關鍵字的搜尋結果，但是你個網站不是搜尋這個關鍵字的使用者想看的網站，所以你的網站可能連被這個關鍵字收錄的機會都沒有，更別說是「贏得比賽 (排序在這個關鍵字搜尋結果的第一頁)」了。

那 SEO 優化師們要如何尋找搜尋者想要看的網頁呢?

舉例來說，今天你是運動補給品廠商。你希望使用者輸入關鍵字「買 BCAA」，就能馬上搜尋到你的網站。那你準備要優化的網站，是以產品頁面 (詳細介紹單一產品) 為主、還是商品分列頁面 (陳列出你公司所有含 BCAA 的產品)、或是資訊頁面 (介紹 BCAA 於運動中的用途)、還是自己官網的附屬部落格?

你搜尋了關鍵字「買 BCAA」，結果如下圖：

你發現：商品分類頁佔了 4 頁、部落格佔了 3 頁、論壇有 2 頁。所以會想買 BCAA 的人都會想要從多個購物網站進行多個品牌比較，更勝於指定單一品牌的產品。

2018年11月19日星期一

萬中選一的JAVA課程是你轉職成功的關鍵

許多人欲轉職踏入IT產業,均以現今程式語言實用度來決定方向, 通常會選擇JAVA課程, JavaScript或其他課程。

今年程式語言熱度榜(2018 年) 最新的榜單如下：
1 JavaScript
2 Java
3 Python
4 PHP
5 C#
6 C++
7 CSS
8 Ruby
9 C
9 Objective-C
11 Swift (從 1 月的 10 名下降到 6 月的 11 名)
12 Scala
12 Shell
14 Go
14 R
16 TypeScript
17 PowerShell
18 Perl
19 Haskell
20 Lua

話說誕生於 2014 年蘋果的 Swift 和 Android 開發者喜歡的 Kotlin，是近年來增長最快的兩種程式語言。Swift 在短時間之內就登上程式語言熱度榜單 TOP 15，是所有語言中花了最少時間登上分析公司 RedMonk【註】的程式語言統計榜單前 15 名的，最好的時候是第十名。

註： RedMonk 的程式語言統計榜單是根據全球最大的軟體原始碼代管服務倉庫網站 GitHub (表示使用度) 和軟體問答網站 Stack Overflow (表示討論度) 來排列的，每年統計兩次

而誕生於2016 年的 Kotlin， 2017 年 1 月即從榜中的'第 65 名上升至 50 名，全盛時期也在 30 俱樂部。只是這兩種前景被看好的新興語言，最近幾個月不但名次未扶搖直上，反而還開始倒退。

沒有前陣子火紅的 Kotlin ? 因為它早已下降到 28 名。而相反的，榜單中前五名的程式語言，都是從2016年就一直穩坐 TOP5 的位置, 也因此教學單位轉而將之替換為JAVA課程以及Python課程。

1 JavaScript
2 Java
3 PHP
4 Python
5 C#

在此，小編給想入行程式設計師的朋友們建議，若想學習新的程式語言，就從這五種語言下手吧！

若你是待業中或是亟需轉職，可以選擇 JAVA課程進修，根據達內教育評價顯示，業界以 Java工程師為職缺大宗。而且坊間有從零基礎把學生調教到可直接執業的JAVA課程。一條龍式的服務，連JavaScript也包含在教學課程內。

若你是本身已有不錯工作，但是擔心未來大趨勢會讓自己飯碗不保的菁英工作者，Python課程因為跟未來的熱門展業-AI人工智慧與大數據有密切的關係，所以可以讓未來的你仍繼續在職場上呼風喚雨數十年！

2018年11月16日星期五

開始你的Python課程前,先了解發展人工智慧的全球十大公司(下)

許多人在完成Python課程後,考慮往AI人工智慧研修,那你一定得知道那些致力於人工智慧的前五大公司。

5、Micron Technology (美光科技)

Micron Insight 2018大會上，全球第三大記憶體製造商美光科技宣布透過其創投公司（Micron Ventures），在人工智慧及機器學習新創公司投資一億美元。而其本業與營收重心記憶體產業，是 AI 發展的核心。美光對於AI新創公司的大手筆投資，有助於加速 AI 的發展，也會帶動對於 DRAM 與 NAND 記憶體與 3D Xpoint 等次世代記憶體的業績。

4、Amazon (亞馬遜公司)

Amazon 對於人工智慧技術的使用已經不是新聞了！電商平台上，運用 AI 統整出搜尋排行、量身訂做的產品推薦、需求預估、倉儲決策、詐騙防治等功能之外，竟然也有 AI 服裝設計師！日前旗下的「Lab126」研究團隊也利用 AI 從網路大數據取得資料，蒐集IG與FB照片並分析歸納時下的時裝流行，並塑造出最新的時尚趨勢。

3、Twilio

也許你沒聽過雲端通訊公司 Twilio ，日前這間公司才善用 AI 人工智慧取代知名的英國馬莎百貨 (Marks & Spencer) 100 名總機人員，並處理其百貨公司於英國 640 間分店的電話。根據 Retail Dive 報導，Twilio 系統可以在幾秒鐘內將語音呼叫到正確的部門、分店或聯絡中心，準確率超過90%。Twilio 的系統每年以即時分析1,200萬個顧客互動，使Marks & Spencer更有效地解決問題。

2、Alphabet (Google 的母公司)

Google 整合了所有資訊：Gmail、Google Drive、Youtube、Google Ads、GA 等，並從這些地方獲取了大量的數據，並善用其大數據優化他的搜尋引擎與 AI人工智慧。

1. NVIDIA Corporation 輝達公司

NVIDIA 最為人所知的是以顯示晶片為主的產品。但自 2016 年開始，另一條以 AI人工智慧為主的產品線為 NVIDIA 帶來廣大的業績後，NVIDIA 便也致力於AI人工智慧產品的研發與應用，包含自動駕駛、遊戲、雲端、大數據等領域。

看了以上全球前五名致力發展Python人工智慧的公司, 是否燃起想學習Python人工智慧欲望進入這些公司呢?專心學習Python課程後著手進行吧!

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2018年11月15日星期四

開始你的Python課程前,先了解發展人工智慧的全球十大公司(上)

許多人在完成Python課程後, 考慮往AI人工智慧研修,那麼就來看看今年最值得關注的十大人工智慧公司。

10、騰訊

中國最大的社交軟體「微信」的幕後公司，本身既有的「微信」社交 APP、騰訊雲雲端資料庫、雲端主機等服務已累積了龐大的大數據資料庫。近日在西雅圖建置了 AI人工智慧實驗室，由之前在微軟研究院待了 20 年的老研究員來主導。該新實驗室是對騰訊現有的深圳總部的 AI 人工智慧實驗室的一個擴充基地。該實驗室由200多名工程師和50名人工智慧科學家組成。

9、Facebook

機器學習的背後，都是需要一套滿滿的大數據才行。而 FB 平均每個月都有 22 億活躍用戶，AI 是 FB 的商業核心，需要作為其消息來源 (News Feed)、人臉辨識技術、假新聞辨識、聊天機器人等功能的演算。2018 年更是從 IBM 的 AI 部門挖角了大將 Jérôme Pesenti 領導其機器學習部門。

8、Intel (英特爾公司)

為了爭奪 AI 應用大餅，迎戰勁敵 NVIDIA，Intel 採「全方位」AI 晶片策略反擊。自去年賣出了去年售出10億美元的 AI 晶片 (雖然只佔 Intel 年度總營收的1.5%) 之後，今年也加速 AI 人工智慧晶片布局，推出除了主打的「Xeon 可擴充 (Intel Xeon Scalable) 」CPU 外，也挖角了 AMD 顯示晶片 (GPU) 大將，也許是為了即將進軍GPU鋪路。

7、百度

大陸的搜尋引擎公司 (中國大陸的 Google 大神)，跟 Google 一樣，透過對中國大陸 14 億人口的雲端服務所獲得的大數據資料，已是美國人口的四倍。這些數據資料將對其 AI 的機器學習品質有很大的進展。加上中國大陸政府宣告將在 2030 年成為 AI 人工智慧技術的全球領導者，百度要發展 AI人工智慧真的可說是蔫時地利人和啊！

6、Microsoft Corp (微軟公司)

誰說老狗玩不出新把戲? 這間傳奇又老資歷的的科技業巨擘正已轉型成專注於雲端服務公司。目前的 CEO Satya Nadella 對於讓公司的菁英員工們致力於研究 AI 人工智慧，一點都不害怕！雲端服務所獲取的大數據足以讓他們研發基因組學、精準個人化醫療、人類語言科技、輔助型復健機器人等應用於醫療的 AI 人工智慧。

文列舉了前6-10名公司, 你是否很訝異Python人工智慧竟然能對社會有這麼多幫助,是否燃起挑戰學習Python人工智慧,進入這些公司呢?專心學習Python課程後著手進行吧!

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2018年11月14日星期三

達內教育評價突破天際;提供全方面的IT技能使你轉職更順暢

站在轉職十字路口你是否不知如何選擇與誰一同前進?聽聽來自金融業的林先生對達內教育評價!

零基礎業務主管背水一戰 挑戰JAVA課程密集衝刺

林先生選擇了最熱門的程式語言JAVA課程，並且在最勞累的達內教育學習。林先生選擇背水一戰的JAVA課程就業班，決定在半年內正式轉職成JAVA工程師。每天從早上九點，到晚上六點都在達內教育密集學習。經過了半年的磨練之後，他也在達內教育安排的科技廠商JAVA面試媒合中大放異彩，順利地接到內湖科學園區某公司的 offer。

培訓以考照為主更勝就業 非林先生首選

有許多在台灣知名的IT培訓機構以考證照為主，而為了考證照而學習的東西多是較偏向考試勝過業界需求。更何況，許多科技公司的主管，是會先看面試者的 Java程式作品更勝於證照。若能邊補習 Java課程、在學習的同時能做出職業水準的作品就好了~ 符合「結業即就業」的補習班，在台灣不多。

產學合作機構公信力高 學員分工完成作品壓力低

某間培訓機構主打產學合作，在台灣已經累積一定的人氣與風評，而且是以產學合作而非單單考取證照為名。不過該機構結業專題的部分就採取學員們「分工完成」的軟性路線，優點是學員可輕鬆學習、較無壓力的轉換跑道，但是就業後，若在工作中遇到不是你在結業報告時完成的部分，就可能需要另找時間下功夫了。

達內教育評價作風硬派：期末作品需個人獨自完成 學的最紮實

而在台灣成立不久的達內教育，學員在進入下個階段以及在結業前都有專題要製作，每個人都要用Java製作出許多作品，小至遊戲、大至無中生有出一個中型規模的電商網站 (伺服器、網站以及其中的功能都要從無到有自行架設 ) 等。這樣的專題比較「硬派」，學員的壓力也比較大。但是種甚麼就收甚麼！接受這樣的調教，學員在結業出來後，才能成為真正能獨當一面的 Java工程師，畢竟你的同梯學員不可能跟你一起到同間公司工作！

面試時大放異采 順利轉職JAVA工程師

林先生的表達能力很快就在集體Java面試中，獲得HR小姐的注意。人資對於林先生的豐功偉業，像是底下擁有一群業務團隊等事情感到很好奇......這麼優秀的業務主管，怎會考慮轉職?他不禁無奈回答：業務所倚靠的人脈、運氣太重。所以想多個就業技能。

現在的林先生，已經脫離了當初那披星戴月、看天吃飯的業務生活，回歸到朝九晚五、偶爾加班、擁有專業技能在身的Java工程師。也許無法像保險業務般：遇到一次大客戶就可日進斗金，但是每個月都有持續地、比大多數上班族都還優渥的固定薪資進帳，不用為著客戶人脈流失而患得患失，若能再加上外接案子的收入，平均換算成時薪的話，CP值真的不容小覷！

2018年11月13日星期二

轉職工程師的路上,你一定聽過達內教育評價領先業界

轉職工程師的路上你需要更多的學習,你一定聽過達內教育評價領先業界,但你知道為什麼嗎?聽聽已轉職成功的學員怎麼說。

朋友前主管的例子

林先生是某大金融公司的業務主管，帶領一群菁英業務團隊。但是成天在外東奔西走服務客戶，有時離成交真的就差那麼一點點運氣 -- 然而這個運氣也不是掌握在自己身上，讓林先生體認到擁有一技之長的重要 -- 看過進修課程如達內教育評價之後，他想：也許花些時間上個像是Java課程等的自我投資，就可以脫離餐風露宿、看天吃飯的生活。

「師字輩」地位高、工作穩定度高，轉職門檻也高

林先生服務過無數客戶、閱人無數，而許多「師」字輩的職位，如會計師、律師、醫師、工程師等職業的平均收入都超越了穩定的中間值之上。然而如會計師、律師、醫師、老師等職業的養成並非一朝一夕，都是要重新回到大學在重新選系、花超過四年的時間重新念起！然而人生很有限，若要重新念書可能要放棄目前的收入來源；而若選擇去考公務員，不但錄取率比大海撈針還低，在錄取前所讀的書無法應用於日常生活所需，真的CP值太低了！

轉職工程師，進可攻退可守-待業可接案，就業收入高

所有看起來高收入的「師」職位，看來只有投資工程師的養成課程才是進可攻、退可守的。進可攻是因為程式語言均有ㄧ定的邏輯、不用死背，而且坊間IT培訓機構如達內教育，就有推出6個月到9個月左右的養成班，許多評價都證實「確實可以把IT素人調教成『真正在職』的工程師」；至於退可守呢? 因為坊間工程師職位均是看作品為主，而不是證照。所以跟業界需求有同步的 IT培訓機構不會單單的以「考取學術證照」為課程內容教導。所以就算你學了一段時間仍未找到工作，你還是可以善用所學技能接案，這正好也是許多有為年輕人正在過的「協槓人生」。

「連續三年穩坐程式榜前五名 JAVA工程師台灣職缺多

至於程式語言這麼多、IT培訓機構這麼多，謝先生為何又會相中評價飽受PTT與同業攻擊的「達內教育」學習「Java」課程呢?

分析公司 RedMonk根據世界上最大的程式碼開發與存放網站：微軟所屬的 GitHub 與擁有940萬用戶的程式問與答網站 Stack Overflow 的數據資料顯示，JavaScript 與 Java 一直穩坐第一名與第二名的位置。Java工程師在台灣的各大科技公司中，也擁有最大的需求量。

程式語言的熱度排列如下：

1 JavaScript
2 Java
3 Python
4 PHP
5 C#
6 C++
7 CSS
8 Ruby
9 C
9 Objective-C
11 Swift
12 Scala
12 Shell
14 Go
14 R
16 TypeScript
17 PowerShell
18 Perl
19 Haskell
20 Lua

因此，選擇達內 Java課程來自我投資是因為與業界密切的往來合作提高, 提供Java面試,讓達內教育評價優於其他單位，成為林先生的首選。

2018年11月21日 星期三

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