10、騰訊
中國最大的社交軟體「微信」的幕後公司，本身既有的「微信」社交
APP、騰訊雲雲端資料庫、雲端主機等服務已累積了龐大的大數據資料庫。近日在西雅圖建置了
AI人工智慧實驗室，由之前在微軟研究院待了 20 年的老研究員來主導。該新實驗室是對騰訊現有的深圳總部的
AI 人工智慧實驗室的一個擴充基地。該實驗室由200多名工程師和50名人工智慧科學家組成。
9、Facebook
機器學習的背後，都是需要一套滿滿的大數據才行。而
FB 平均每個月都有 22 億活躍用戶，AI
是 FB 的商業核心，需要作為其消息來源
(News Feed)、人臉辨識技術、假新聞辨識、聊天機器人等功能的演算。2018
年更是從 IBM 的
AI 部門挖角了大將 Jérôme Pesenti 領導其機器學習部門。
8、Intel (英特爾公司)
為了爭奪 AI 應用大餅，迎戰勁敵
NVIDIA，Intel 採「全方位」AI
晶片策略反擊。自去年賣出了去年售出10億美元的
AI 晶片 (雖然只佔
Intel 年度總營收的1.5%) 之後，今年也加速
AI 人工智慧晶片布局，推出除了主打的「Xeon 可擴充
(Intel Xeon Scalable) 」CPU 外，也挖角了
AMD 顯示晶片 (GPU) 大將，也許是為了即將進軍GPU鋪路。
7、百度
大陸的搜尋引擎公司 (中國大陸的
Google 大神)，跟
Google 一樣，透過對中國大陸
14 億人口的雲端服務所獲得的大數據資料，已是美國人口的四倍。這些數據資料將對其
AI 的機器學習品質有很大的進展。加上中國大陸政府宣告將在 2030 年成為
AI 人工智慧技術的全球領導者，百度要發展 AI人工智慧真的可說是蔫時地利人和啊！
6、Microsoft Corp (微軟公司)
誰說老狗玩不出新把戲?
這間傳奇又老資歷的的科技業巨擘正已轉型成專注於雲端服務公司。目前的
CEO Satya Nadella 對於讓公司的菁英員工們致力於研究
AI 人工智慧，一點都不害怕！雲端服務所獲取的大數據足以讓他們研發基因組學、精準個人化醫療、人類語言科技、輔助型復健機器人等應用於醫療的
AI 人工智慧。
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