2021年4月18日 星期日

人工智慧預測天氣,更勝氣象站預報!

 有了人工智慧,手機就是超準氣象台!精準度超高!

有了人工智慧,手機就是超準氣象台!精準度超高!



人工智慧、IoT導入,手機就是精準氣象台!

你是不是覺得似乎氣象的預報系統好像不很準?

過去科學家透過蒐集各種氣象資料,分析氣壓、鋒面等天氣系統,建立出能運算大氣中空氣流動的數學模型,試圖掌握、預測天地間的風雲變化。然而氣象觀測的微小誤差會造成氣象預測的不確定性,而且隨著時間演進,預測的差異也會越大。

為了改善這些問題,美國一家智慧氣象科技公司「Tomorrow.io」採用人工智慧、大數據與物聯網 IoT 技術,讓每一隻手機都能變身氣象觀測站,希望能提供比傳統氣象機構更準確的預報。

「鬼門關前走一遭」促使退役空軍打造超精準預測

雖然現今社會已不需完全看天吃飯、被氣候左右命脈,但天氣的變化依然會對現代人的生活造成劇烈的影響。

美國氣象科技公司 Tomorrow.io 打造「精準氣象預報」的初衷,就是來自於三位共同創辦人 Shimon Elkabetz、Rei Goffer 與 Itai Zlotnik 於故鄉以色列服役時,因為天氣造成的瀕死經歷。

他們三人在軍中時都曾遭遇過突如其來的濃霧或大雨,不僅會影響能見度,更可能會危及性命。Shimon Elkabetz 曾在以色列空軍服役,一次飛行任務因為氣象預測沒能提前預警,讓他飛進能見度極低的雲層之中,飛機差點就失去控制。安全返航後,他心想:「真該有人來改進現在這種粗糙的天氣預報。」因此,他們開始思考能更準確地預測天氣的方法。

透過人工智慧,人人都能用手機監測天氣

經過了許多相關研究後,他們認為,若要改善天氣預報的準確度,必須要讓現今的觀測儀器及方法有所突破。

目前大多數的氣象觀測儀器,如地面觀測站、高空觀測站、氣象雷達、氣象衛星及海上浮標等,目前全球約有 22,100 個氣象觀測據點,都是 50 多年前推出的。

那麼要如何才能大量新建、擴充觀測據點,又不需另外付出巨額費用呢?

三人想到了人手一隻、數以億計的手機、筆記型電腦等物聯網(IoT)裝置,與利用它們來監測天氣模式的可能性。

例如:手機訊號品質會受到空氣中的溫度、濕度的變化而受到影響,如下雨的時候訊號會特別差,Tomorrow.io 便與電信公司合作,偵測手機基地台與用戶手機之間連接的訊號品質,除了能藉此推算出該區域的天氣,藉由 人工智慧 AI 分析這些訊號及天氣變化的資料後,即可用於預測天候,甚至可以預測哪些地方會出現降雨、歷時多久和雨量大小等資訊。

除此之外,也能藉由路邊道路監視器畫面的明亮程度判斷雲層厚度;具有車聯網功能的車輛亦能藉由駕駛打開雨刷或霧燈、回傳當地正在下雪或下雨的訊號。

 

▲ Tomorrow.io 官方介紹影片。

 

精準度高出同業6成被納入軍用,未來可望發射衛星⋯⋯

這些新穎的預測方式成效十分良好,Tomorrow.io 稱他們的服務能精準到區分不同條街道天氣的細微差異、以分鐘為單位更新預報,並且比同領域的競爭對手準確度高出 60%。使用者遍布政府機關及民間企業,例如美國空軍、數間航空公司、Google、Uber、Intel、Amazon 雲端服務及 Fox 體育台等等。

但他們並不滿足於此,團隊正準備發射一組配備小型雷達的天氣衛星,以增進他們的監測及預測天氣能力。Tomorrow.io 表示:「這是氣象產業歷史上的頭一遭,氣象雷達的覆蓋範圍將遍布全世界。」

Tomorrow.io 在 2021 年 4 月宣布他們在 D 輪融資中獲得了 7700 萬美元,並表示將利用這筆資金加速其 SaaS(Software as a Service,軟體即服務)的開發,並將繼續專注於增進人工智慧 AI 與機器學習技術。

相關文章:

你上傳圖片到 IG 的同時,其實也在幫 FB 訓練人工智慧!

2021最適合工作的科技公司排行榜:NVIDIA第一、Google第三,蘋果連前十名都無?

Facebook 開源 Python 語言的安全與隱私工具 Pysa

人工智慧打造「精準農業」種出完美蔬菜、進行牛臉辨識

有了AR感測器,隔空操縱不是夢!(上)

人工智慧製作動態照片超有趣!

想轉職成為工程師嗎?上Python課程就對了!