Java課程是為了數位化的現在，Python課程是為了未來的人工智慧: 人工智慧帶來的九個汽車產業改革(下)

2020年2月20日星期四

人工智慧帶來的九個汽車產業改革(下)

人工智慧還為汽車產業帶來了哪些新旋風?

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6. Zoox ： 100% 全自製自駕車

▲ Zoox 無人車於夜間通過兩側都有停車的狹小街道的影片

Zoom - 這家比起其他自駕車業者，卻相對低調的公司，接收了 80 位 Tesla 頂尖工程師、 17 位蘋果工程師，成立 4 年就估值超過 300 億台幣
曾被封為「矽谷最神秘獨角獸」的 Zoox ，一向在業界裡走低調路線，曾發下要在 2020 達到「全自動出租車」的願景。
Zoom 的車體設計也走極簡路線：精簡了車頭車尾（因此外型像是 Mini Cooper 的頭尾相接）、每個輪胎都裝上馬達讓車子可雙向行駛，方便停車、車上也沒有方向盤與儀表板等等，因此有更寬敞的乘坐空間。不僅如此，乘客上下車時還能看到有貼心的問候語；可見 Zoom 想超越 Google、Tesla 等「前輩」的決心有多大。
目前大部分的自駕車公司都是為已有的車輛裝載人工智慧自駕系統，但 Zoox 正在從頭開始「全自造」打造自己的自駕車（2012 年創辦人之一 Tim Kentley-Klay 曾經嗆 Google 當時正在計劃的無人車是「傳感器架在一台老車上」）。不僅如此， Zoox 想讓電動、自駕、叫車三個願望一次滿足：在電動車領域顛覆特斯拉、在自動駕駛技術上對抗 Waymo 、在叫車方面挑戰 Uber 。
Zoox 也是加州首個核發許可執照、准許可載客的自動駕駛服務商，將先藉由先導測試計畫，以免費搭乘方式確認自駕車運作過程是否需作進一步調整。
產業影響：Zoox 目前正在努力在 2020 年實現成熟的自駕車出租服務

術業有專攻　自駕車得益於人工智慧技術的另一種方式

除了專攻自動駕駛系統與自駕車本身的公司，也有因AI驅動系統與機器學習使使汽車生產線更高效的公司、以及在ADAS（先進駕駛輔助系統）中應用AI，而使道路更安全的公司：

7. DataRPM：通過人工智慧技術預測機器故障

DataRPM 的母公司為 Progress Software Corporation，主要服務為全球各產業提供異常檢測和軟體解決方案。
而 DataRPM 的人工智慧機器學習技術能夠預測機器可能發生的問題和故障，從而節省了時間和金錢；另外，其傳感器數據來優化功能的技術，減少了突發性故障造成的停機時間，增加了設備壽命和運營效率的同時也提高了設備效率。
產業影響：一家英國車廠為了降低發動機製造的成本與提高效率，而找上DataRPM，在找出是哪些因素影響生產效率後， DataRPM 幫助製造商使用機器學習技術前幾週預測機器故障。

8. CarVi ：保障駕駛安全、改善不良駕駛習慣

▲ Carvi 的前方碰撞預警系統前方碰撞預警系統可以檢測到前面的汽車並對其進行連續監控，以防止事故發生。

CarVi 使用人工智慧提供駕駛分析和實時警報，以警告駕駛員可能發生的危險，例如其坑洞探查（ Pothole Detection ）技術，該技術能採集路面坑洞數據，升道路安全性的同時也授權給各州政府，方便當局進行道路維護；同時也能提醒車輛已偏離車道，即將與其他車輛發生碰撞事故。
CarVi 製造的 ADAS 可用於個人車輛、車隊、共乘或汽車保險公司，並且還加裝評分系統，對駕駛技能進行評分，並幫助駕駛員改善危害安全的駕駛行為。
產業影響：CarVi 的 ADAS 可幫助追蹤車輛、接收即時路面報告、提供事件的行車記錄，使自駕車整體上更安全。

9. Nauto：分析駕駛員行為以確保車隊駕駛安全

▲ Nauto 是 AI 驅動的即時駕駛行為學習平台，可預測、預防並減少移動生態系統中的高風險事故

Nauto 的人工智慧傳感器技術能檢測駕駛員行為數據，智慧駕駛員系統還可通過評估駕駛員的行為，提醒駕駛員保持足夠的注意力，探測酒後駕駛和開車打手機等行為，避免發生碰撞和交通事故，同時也能幫助車險公司評估風險。
Nauto 利用攝像鏡頭、面部識別和 AI 技術去分析駕駛員的行為，可以幫助公司更有效地向保險公司申請索賠。2016 年，豐田、寶馬以及汽車保險公司 Allianz 宣布獲得 Nauto 技術的授權。
產業影響：一家明尼蘇達州的運輸公司旗下車隊有 99% 的車輛都安裝了 Nauto。該公司採用了 Nauto 的技術來訓練、評估駕駛員，以確保安全與減少碰撞帶來的保險費用。
以上就是在自動駕駛產業中佔有一席之地、前景不可量的新創公司。可以看到無論公司主要業務是什麼、是否跟自駕車有直接關聯，AI人工智慧技術都是十分重要的一環，可以說是技術在手，就無須擔心無用武之地了。

2020年2月20日 星期四