掌握Python＝掌握AI人工智慧的未來？
Python是AI人工智慧產業最廣為使用的程式語言
儘管AI會為一些行業帶來衝擊和威脅，但也可能會創造出新的職位。例如：AI 系統的研發人員、AI軟體開發人員、熟悉保護和維修系統的工程師等等。但想從事 AI 相關領域，第一步還是需要會寫程式，而且還是使用「Python」語言來寫程式。
Rankred 網站評比7大常見的 AI 人工智慧 程式語言，其中，Python 語言，因為語法簡單、功能多元且在 Linux、Windows、MacOS 和 UNIX 等平台都可使用等特點，而奪得了評比排名第一。
為什麼Python能在眾多程式語言中脫穎而出呢？因為它有好幾個原因讓Python成為最簡單上手的程式語言：
1. 低門檻：
AI領域工作常需要處理大量的數據，而因Python程式語法如英文口語般容易理解，低門檻使你可以輕鬆地使用複雜的系統快速上手，並使用它進行 AI 開發。2. 可讀性：
Python可讀性高，從程式語言字面就可大概猜出其用途 (圖片來源：Unsplash)
Python 非常易於閱讀，因此讓所有的使用者都可以理解他人的編碼，這使得使用者之間能快速的交流程式編成、設計想法。
3. 靈活度高：
Python是靈活可變的語言，它提供 OOP（物件導向程式設計）和 scripting （腳本）兩種選項；不需重新編譯源始碼，使用者就可任意修改，而且快速看到結果。而Python也可以提供最快速、有效的方式來解決不同的問題。因為使用者可以根據他們習慣的程式語言風格，來結合Python與其他語言來編寫程式，甚至混搭語言也沒問題。
4. 平台獨立性：
Python可以在任何平台上運行，包括 Windows、MacOS、Linux、Unix 和其他 21 個平台。當工程師要將程式移植到其他平台時，只需做輕微更改、修改少許的代碼即可。不只能使簡化整個移植流程，也能有效節省在不同平台測試的時間和金錢。
5. 取之不盡的大量的現成函式庫：
這也是讓Python最常被使用的重要原因， AI 人工智慧 開發人員們可以從大量資料庫中自由套用、執行各式功能、操作預先編寫好的程式片段，不需從頭開始編寫程式。6. 良好的視覺化選項：
Python 提供的函式庫中有一些是很好用的「可視化工具」，如 PyQtGraph 可讓工程師快速構建圖表，讓數據可視化
Python的多樣函式庫中，就有很好用的「可視化工具」。
而對於AI開發人員來說，重點是要強調 人工智慧 、深度學習和機器學習的領域中、能夠以人類可讀的形式來展現資料。
如函式庫其中之一「Matplotlib」就能讓工程師構建圖表，讓數據可視化，更容易閱讀理解。還有其他不同的應用程式介面，更簡化了可視化的過程，使創建圖表更簡單
以上幾點讓Python不只功能多樣，而且操作體驗甚佳。新手可以簡單上手；老手則可以用Python創造出無限的可能
可以說是手握Python、就是手握著開啟 AI 人工智慧 的鑰匙，精通Python，就是站在時代尖端，通往光明的未來。
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